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人工智能的未来心得(优质15篇)

时间:2023-12-18 23:26:16 作者:HT书生人工智能的未来心得(优质15篇)

通过写心得体会,我们可以更好地了解自己的成长和进步。以下是一些脍炙人口的心得体会范文,让我们一起来感受他们的深入思考和动人情感。

人工智能的未来读后感

尽管它是一本20xx年老教科书,从目录上看,其归纳总结有特色,例如,ai历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业,不是只当砖家,还需要挖根刨底,饮水思源,观全局,足以为谋。

对于ai非专业读者,显然,它值得一试,就当看小说,不喜欢情节就练三级跳,反正不是靠其谋生。手中有书卡,走马观花,骑马看码农干啥活,试一下ai的水有多深,能否随便书海捞一把?呵呵,拭目以待。

这本书的最大优点是知识内容高度集中,都是干货。读一章胜读许多书,特别是它总结ai历史,数理逻辑学应用等部分,绝不拖泥带水。例如,介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题,然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题,从众多的选择中选出符合条件的最优方案。另外,像还有高级知识表示和知识推理技术部分,包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业,是书的重点核心内容之一。另外,就是有关于agent有关介绍。例如,“计算机和人工智能领域中,agent可以看做是一个实体,它通过传感器感知环境,通过执行器作用于环境。对于人类agent,眼睛、耳朵等器官如同传感器,手、脚和嘴等如同执行器”......它介绍了“规划技术基本概念”......

当然,它介绍了自然语言,机器学习理解。nl一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在nl及机器翻译中的应用。怪不得他名气如此之大,mit书店与他有关系书有几排。

当然书中会是有些难明白的地方,例如,它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命,并把这些原理用到其他的物理媒体上,如计算机,使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为,向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理,通过人工方式构造优化搜索算法。”

问题是其中各种算法能够解决什么样问题?为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么?这些好像是黑箱作业,如此等等…。因为,吃瓜读者不仅仅想知其然,而且想知其所以然。

人工智能的未来读后感

因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络,所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断,通过输入层,中间层,输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱,里面具体运算方式其实很复杂,就像人类大脑,思考了哪些、信号怎么传递的,其实一般人也是不知道的,但就是能做出决策来。

这本书介绍了人工智能的历史,基本原理,需要关注的地方,对人类社会的挑战,以及各国做出的策略。

但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野,原来只是去考虑机器怎么思考,是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律),伦理问题(是否要给机器人以人的地位),道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题),法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身),对人类工作的挑战,可能会导致大多数人失业等问题。

我觉得对于人工智能的时代,目前来看还是炒概念,不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步,但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用,尤其在仅仅靠系统判断的领域,比如预测,投资等。因为真正需要作业的工作,不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期,十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面,我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说,就是我的想法,当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错,有人驾驶的车能判断出来谁的责任,但是该撞还是撞了,汽车出现了100多年了,规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题,很多人找不到工作的事情,这是肯定的,就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人,现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了?时代会进步的,有些岗位自然会被取代,但是人作为可以适应不同环境的智慧生物,肯定可以适应新时代的。

总之科技的进步是无人可以阻挡的,为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。

人工智能的未来读后感

如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的最后难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来,计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种。

库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是,当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、连接数目、思考能力,将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态――一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

在库兹韦尔看来,人工智能的关键,并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效:将人脑与电脑“嫁接”起来。

在本书中,库兹韦尔用4章的篇幅(第3章:大脑新皮质模型;第4章:人类的大脑新皮质;第5章:旧脑;第6章:卓越的能力),精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的,就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分,与旧脑区别开来。

智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改变世界,这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限,并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。

人类智能之所以能够产生与发展,源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定,否则无法产生原子,也就不会有所谓的恒星、行星、大脑,更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是,物理学定律及常数能够精确到如此程度,以至于允许信息自身得以演化发展。

我们的第一个发明是口语,它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言,使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力,使我们能够维持并扩充我们的认知基础,这是一种递归结构化的思想。

我们还开发了其他工具,通过利用这些工具,我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息,包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码,这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。

现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中,他们正致力于理解智能程序的最好范例――人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制,然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身,并在必要的时候修复大脑,而与本书最密切相关的,就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动,现在能完全由电脑控制,更加精确,范围也扩大了。

理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程,而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。

大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织,尤其是在新皮质结构中。化繁为简,揭开人脑最基本的力量,包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复,产生了各种不同的想法。

人工智能的未来的心得体会

人工智能是继工业革命和信息革命之后的又一次技术革命,它正在通过机器学习、深度学习等技术手段不断拓展其应用领域,将对社会经济和人类生活产生深远影响。但同时,也会带来众多挑战和未知。在我的学习和实践中,我深刻认识到了人工智能的发展必然性和巨大潜力,也有所思考和担忧。

第一段,介绍人工智能的定义及其应用领域。

人工智能指的是通过计算机技术实现智能化的机器,它模拟人类智能的某些方面,比如语音识别、视觉识别、自然语言处理等。现在人工智能已广泛应用于各个领域,在医疗、金融、安防、教育等行业都取得了很大成功。未来,人工智能将进一步应用于智能制造、智慧城市、智能家居等领域,为人类创造更多价值和便利。

人工智能的快速发展也带来了一些挑战和问题。一方面,为了实现人工智能普及化和应用化,需要解决数据安全、隐私保护等问题;另一方面,人工智能技术的普及和应用,也会对传统的人力资源和服务业造成冲击,引发社会结构的变化和失业风险。同时,人工智能也存在着算法不透明、无法解释等问题,需要进一步完善相关法律和监管制度。

尽管人工智能引发了一些担忧和挑战,但其发展对人类的积极影响也是不可否认的。人工智能在医疗领域应用可以帮助提高医生的诊断精度和效率,为病人提供更好的医疗服务;在安防领域应用可以帮助提高公共安全和社会稳定性;在金融领域应用可以帮助提高风险控制和预测,为个人和企业提供更好的金融服务等。这些应用将为人类创造更多的福祉,提升人的生存水平。

第四段,深入考虑人工智能发展的前景。

随着技术的不断进步,人工智能会呈现出更加智能化的特点,比如更高的自动化、更准确的判断和预测能力、更优秀的学习能力等,将进一步提高人工智能的普适性和普及程度。同时,人工智能的网络化和智能化、智能物联网的崛起等也将成为人工智能发展的新趋势。这些都展示了人工智能的未来巨大的潜力和可能性。

综上所述,人工智能是一项前途光明的技术,对人类社会、经济和文化产生着深远的影响。在面对人工智能的发展过程中,我们需要解决好技术、法律、安全等重要问题。对于我们普通民众而言,也应该注重学习和了解人工智能的应用和发展趋势,为其发展提供支持和应用场景,使其更好地造福于人类。同时,我们也需要关注人工智能对人类生存和发展的影响,探讨人工智能与人类共生发展的可能性。只有这样,才有可能在人工智能技术的探索和应用中实现人类的共同发展和进步。

人工智能的未来读后感

你不得不承认,人生是一个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能课程,我不会了解那么多新鲜的知识。在bigdata课程里,看到了介绍hierarchicaltemporalmemory,搜索在y**tube上看了jeffhawkins的视频,原来他就是那本被很多人谈及的《onintelligence》一书的作者。有一天发现,发现那本绝版了很久的,也被很多人提及的书《人工智能的未来》居然到货了。这才发现原来是同一本书,真是如获至宝!

书很薄,字体很大,很快就翻完了。说是很快,那是因为读来很爽,作者关于智能的解释实在是深得我心。我曾经有过一些关于记忆的思考,记忆片段是如何关联的,在书里都解释得清清楚楚。有些概念在geb里也提到过,比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实对每一个你认识的人,每一个单词字母...关于这个世界的每一个物体,在你的大脑里都有个抽象的概念,有一根神经对应着,这想来很不可思议。原来,柏拉图的理想国是很有道理的。

作者认为,大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上了一个记忆系统,于是就带来了所谓的智能。而智能并不需要计算,而只是直接提取现成答案。所以说要想成功,需要10万小时的努力是有道理的,你需要有很多的答案,才能提取。有时候我们说,一个人很聪明,很灵活,其实是见多识广的缘故。因为见得多了,你的知识就很丰富,各种关联就很多,要找到答案就很容易。

记忆来自感知,所以跟一个人的经历有关。你之所以是你,是你的经历造就了你的记忆,而记忆是你行为的基础。我们制造的智能机器,其感知跟我们不同,其智能形式必然不同,或者说其思考和行为方式不同。就像有些人,她的行为你不可理喻,实在是因为经历不同,记忆不同,所以世界模型也不同。

作者说,智能并不需要外在的行为。比如,你只是阅读这上面的文字,虽然你不动声色,但是我知道你已经懂了。

人工智能与人类未来

这个问题的回答,如果放在古代,就好比封建王朝,一定会被新的人类阶级划分方式所取代;而在现在又如信息碎片化,是人类从物质到精神文明的过度,它能够存在且必然存在,但同时也被人类反驳于它的某些浅层性如一元,固定的一些特点。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙运行必然以及偶然中的结果,那么人工智能在人类发展的进程中也担当着这一辅助性的结果角色。

因而是人类创造并成就了人工智能。计算机会像人类一样思考,是被人类赋予了其世界观,价值观,人生观,而并非机器本身所有。美剧《疑犯追踪》讲述了一位天才编程员哈罗德为美国政府编制了一套24小时全天候监事在美人员的一切行动,并根据他所编入的算法,人工智能(在剧中被哈罗德称为机器)演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出卖哈罗德假死,并雇佣了前cia探员进行机器给定人员是否构成犯罪行为的最终判定。

当然,这部美剧反派从人上升为了人工智能(这里所说的并非主角,哈罗德经历40多次输入后,使机器拥有的正常人类三观的人工智能,即机器)而是哈罗德以前的挚友内森所设计的一套撒玛利亚人程序系统。因内森死后落入不法集团手中,撒玛利亚人程序系统在启动时未经过人类三观编入,而对世界进行机械化非人类的处理。例如:为控制全球人类粮食供应不足,自动保留精英人类上层人物,解决处理罪犯甚至普通人的生命;又或者是直接给定目标非黑即白的定义只要对国家有危险立刻派遣杀手解决潜在性威胁。

两大ai的对决,总是撒玛利亚人处于上风。并非它的系统是多么的先进,尖端,而是它拥有非人类理性的决断性。而机器被程序员哈罗德,输入了自身的情感经历后,从而也拥有了人类的感性,而处于下风。

其实如果把这两大人工智能具象化的成为人类本身又会怎样呢?人之所以是人,是因为人是一根有思想的芦苇。哲学意义上来说,人做任何事都被思想所左右,而思想由认知所决定及思想深度由认知深浅所左右,也正是思想构成了人类的三观。上文如果把撒玛利亚人比做一个卓越非凡,懵懂无知,只懂破坏的少年天才;那么机器就是一个能容忍包容一切,却又不失原则,不越界的成熟智者。

人生有三重境界:第一重,看山是山,看水是水;第二重,看山不是山,看水不是水;第三重,看山还是山,看水还是水。这句话表明了人生的三个阶段,年轻时朝气蓬勃,又有点直率鲁莽;中年时有了一定的人生经历,所以肤浅的认为认知程度有了显著的提升;等到老年回过头来静静体味才发现世界之大,人生之短,思想蔓延无边界,所有又回归了本我。

人类的未来,也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人类对于人生终极奥义的思考,这是机器所能无法达到的境界。人类花费了2000年才进化出阅读的能力。从1946年第一台计算机eniac的诞生到今年2017,短短不到100年的时间里机器就有了拥有超越人类的某些方面的能力。这些能力,被人类所放大,当然也被人类所限制。所以真正决定人类未来的还是人类本身。

但是人毕竟是人,你可以说这个世界上有好人与坏人,但也并非黑即白,也的确有少数反社会分子的存在,但人永远不会像机器一样思考。近年来,手机电脑等电子产品日益与人类的生活密不可分,碎片化信息成为世界主流推销与接受信息的方式。但与此同时,也产生的人对这种方式的批判与认知,越来越多的人倡议用自己的脑子思考,检索过后再将碎片化信息装入自己的知识体系。

问题与思考同步进行,机器可能以后才会渐渐实现。可人从古至今就一直这么思考着,推崇时而又能进行的批驳,才让社会有了质的飞跃展。而又因人类创造成就的机器,所以人类决定了人类自己的未来,进而最终可以得到人不是机器,机器不是人,机器可以接受人类感性与理性的输入,而人不会像机器一样,程序化地思考。

人工智能的未来读后感

趁着alphago掀起的热潮,这周看完了《人工智能的未来》,一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。

关于人工智能的定义,技术上和哲学上都颇具争议。

图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段;但在哲学上,人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。

关于自由意志,叔本华提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何给定的时刻,你只能想做一件确定的事情,除此之外,绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想,和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。

而作者认为,当机器说出它们的感受和感知经验,而我们相信它们所说的是真的时,它们就真正成了有意识的人。

作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术,阐述了人工职能领域的进展,同时基于信息科技遵循指数增长的规律,提出了加速回报定律,乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。

从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展,非生物系统的引入(特别是人工大脑技术),是否会产生另外的我,而我们大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。

数学家斯坦·乌拉姆说过:“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展,在这个奇点之后,我们现在熟知的社会将不复存在”。

人工智能与人类未来作文

5月13日,一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲,探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。

多名学者认为,目前看来,因为情感能力、认知能力等方面的局限,人工智能尚无法取代教师,但凭借数据处理等方面的优势,人工智能在教育领域大有可为。

也有专家指出,人工智能神经元呈指数型成长,未来完全可以承担创造性工作,甚至获得情感能力。

人工智能心得体会

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的'手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

人工智能心得体会

人工智能改变了我们的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培养学生什么知识,什么素养,才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称ai,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,在此次人工智能教育论坛中,黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物,做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量,在论坛中,刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的.着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习,使学生对教材可以理解,教育情景可以感知,学习服务可以定制,使人工智能教育从智能增强,转变为智能补偿,最终达到智能替代。

在实际过程中,很多学校没有开展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步开展起来呢?人工智能开展过程中,主要面临的问题主要有:

第一教材的缺乏,

第二师资的缺乏,

第三课程实施的场地缺乏,

第四怎么教的问题。

分为三个阶段:

第一阶段大班stem基础教学,

第二轮实践教学建立社团校队,

第三开展项目式专训,培育科技特长生,或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标,小学低年级可以主要培养综合素养,小学高年级跨学科应用,初中形成目标方向,高中向目标方向进行研究。

人工智能与人类未来作文

如今人工智能,发展的迅速,引起了全世界的关注,比如申城的中国国际工业博览会上,人工智能专区才看次设立开放,便拥有极其火爆的人气。人们惊奇于那一个个小机器人里的精密构造和其中所蕴含的先进人工智能技术。现实中,人工智能也逐步走入了我们的生活,许多人觉得人工智能给人类带来了前所未有的巨大便利,提倡大肆发展,而有的人则认为人工智能的发展,如果过犹不及,将会给人们带来麻烦,我也认为,人工智能的发展并不是一件很好的事。

确实,如今的人工智能,给人们带来的便利生活,车上的自动停车技术让人免费享受停车倒车时的麻烦。扫地机器人,能减少人们打扫整个屋子的劳累,但随着技术的不断发展,人工智能的.危害也逐渐进入了人们的生活,出租车司机被自动驾驶车代替亚马逊拥有机械手臂,减少了物流员工财务机器人比会计好用得多,这意味着会计也将要卷铺盖走人。

在我看来,人工智能在工作方面对人的危害掩饰过了,他给人,便利生活的功劳。它可以为人类停车,不打扫卫生,人类一样做到的这些事情,而他抢占人们的工作,就直接影响到了人们的经济来源,可见人工智能带来的还是麻烦。

人工智能心得体会

通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。

第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落。

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。

第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。

1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想。

在当前社会中的呢?

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

人工智能未来发展前景展望

人工智能(artificial intelligence,简称ai)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。

(二)人工智能的分类

人工智能的概念很宽泛,按照人工智能的实力可分为三大类:

1、弱人工智能:在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。

2、强人工智能:各方面都能和人类比肩的人工智能。

3、超人工智能:在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能,通过强人工智能,最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能,生活中弱人工智能无处不在,比如siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。

人脑与电脑的最大差别在于,一些我们认为困难的事情,如微积分、金融市场策略、翻译等,对于电脑来说都十分容易;但一些人类认为容易的事情,如视觉、动态、移动、直觉,对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能,电脑必须要理解更高深的东西,比如微小的脸部表情变化,以为为什么喜欢这个而不喜欢那个,要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度,其次在软件方面要让电脑变得智能。

美国发明家、未来学家kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps(calculations per second,每秒计算次数,描述运算能力的单位),即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机,中国的天河二号,运行能力已达到3.4亿亿次,已经超过人脑,但由于其成本高、规模大、功耗高,使其并不能够被商业及广泛运用。kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps,当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候,强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps(人脑的千分之一),根据加速回报定律,科技的进步将呈指数型增长,按照这个速度,到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。

二、 人工智能的产业链分析

从发展路径及阶段上看,实现人工智能需经历三个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说、能看会认)和认知智能(能理解会思考)。

从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次,其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成,即计算智能阶段,包括数据传输、运算、存储等;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术,包含感知智能及认知智能两个阶段,感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等,认知智能如机器学习、预测类api和人工智能平台;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。

图表 人工智能产业链

资料来源:产研智库

三、 各国加快布局人工智能行业

各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今,各国都纷纷加大对人工智能的科研投入,其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展,2017财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业,投入方向之一便是“国家机器人计划”。

在技术方向上,美国将机器人技术列为警惕技术,主攻军用机器人技术,欧洲主攻服务和医疗机器人技术,日本主攻仿人和娱乐机器人。

现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术,二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及,云计算、大数据等技术的不断发展,未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现,机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括:建立开放系统机器人架构(包括通用的硬件与软件平台)、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。

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人工智能心得体会

李xx号称最会说话的计算机男神,曾经是微软谷歌的副掌门,现在是创新工厂的大bo,在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中,他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣,所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年,移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想,我的科目二一直没过,为什么人要买车?为什么不能有一辆无所不在的滴滴,当我们要出门的.时候它就来了,它是共享经济,它会降低空气污染,甚至有一天车与车之间能对话:“我要爆胎了,快散开”等等。

下一个十年,社会还会发生怎样的变化呢?李xx认为,人工智能、机器人作为大热的方向,也会引领时代变革风,很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代;制造、金融、家政等等行业,很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情,在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物,怎样才能教育好学生,使教育发挥最大限度的作用呢,那就是老师的爱,是人工智能永远无法做到的,我认为幼师这个职业是不会被取代的,人工智能的发展能够给我们许多帮助,现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术,以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议,一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺,疑似银河落九天”时,播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺吗?这样会不会局限的孩子的想象力呢,莎士比亚说:“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。

人工智能心得体会

提到人工智能,可能众多人第一反应就是机器人,因为在各种文学著作、电影、电视剧中人工智能的形象以机器人居多。人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体,以我们人类可见可概括的形体来说,可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片,而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。我突然想起一部玄幻小说,里面的超强外星造物就是一个光球形态的人工智能,能分析地球的语言和行为模式,快速的用低维度的表达形式来转述它高维度的思想,是小说里面的主角制胜法宝。也许人工智能发展到那一阶段,确实就是比人类维度要高出许多的“生物”了。

现代有很多科技大佬已经开始呼吁,要我们小心人工智能。这肯定不是空穴来风,毕来风,毕竟这些已经站在科技界顶端的人看到的东西就是比普通人要长要远的。不过可以确定的是,在我们想要利用人工智能的便利优化我们的生活的同时,还是有一部分精英人士是在高度警惕这些人工智能,毕竟可是顶着人类灭亡这种风险啊。当人工智能处于一个低级阶段的时候,人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作,比如记账,审计,阅读,还有风险更低的体力劳动,人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。虽然可能会带来大量的失业,但是这本来就是社会前进必须经历的过程,当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益,然而只要这个前进的方向是对的,也就无可厚非了,毕竟被取代的是所需能力不高的工种,只能怨自身没有什么不可替代的价值了。

当然万事皆有利有弊人工智能技术也不例外。一方面,借助人工智能技术实现自动化,将极大提高生产率,节省劳动成本;通过优化行业现有产品和服务,开拓更广阔的市场空间。另一方面,人工智能技术对社会也带来了近期和远期的风险。在不远的将来,那些重复、耗时、乏味的工作;在快速变化的复杂环境中进行的.工作以及超出人类极限的工作,都有可能被人工智能系统所代替,从而冲击劳动力市场。可以预测,由于人工智能的发展,多数人的智能将低于或接近人工智能的水平,如果没有政策的有效控制,财富就会集中到少数智能超过人工智能的人手中,这将进一步扩大社会的贫富差别,引发社会的撕裂。

无论如何,人工智能已经慢慢渗入我们的日常、生活、饮食、起居、甚至是思想...但既然人工智能时代来了,我们也无所畏惧!因此我们人类继续探索、前进,也无需畏首畏尾,只管一路向前!

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