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数据化思维心得体会(热门18篇)

时间:2023-11-05 21:26:01 作者:纸韵数据化思维心得体会(热门18篇)

心得体会是一种宝贵的财富,它可以帮助我们总结经验教训,发现问题并寻找解决办法。这些心得体会范文包含了学习、工作、生活等方面的体验和感悟,非常有参考价值。

数据思维心得体会

数据思维是指通过分析、解释和利用数据来解决问题和做出决策的能力。在当今数字化时代,数据思维已经成为一种重要的能力。我在学习和工作中也深深体会到了数据思维的重要性和影响力。在本文中,我将分享我的一些心得体会,希望能够给大家带来一些启发和思考。

第二段:注重数据收集和处理。

要想发展良好的数据思维能力,首先要注重数据的收集和处理。在现实生活中,我们常常会遇到大量的数据,但如何从中提取有价值的信息并进行分析是一门难题。因此,我们需要学会运用科学的手段收集和处理数据。例如,我们可以通过搜集相关的统计数据,运用数据挖掘和分析工具对其中的规律和潜在关系进行挖掘,并将其转化为可理解和可操作的信息。只有掌握了数据收集和处理的基本技巧,我们才能更好地进行数据思维和决策。

第三段:培养统计思维和创新思维。

数据思维不仅仅是运用数据工具和方法,还需要有一种统计思维和创新思维的驱动。统计思维是指通过梳理和分析数据,挖掘其中的规律和趋势,以及进行数据推理和预测的能力。创新思维则是指运用数据思维来发现问题、解决问题以及寻找新的机会和可能性的能力。通过培养统计思维和创新思维,我们可以更加深入地理解数据背后的含义,并能够从中发现新的洞察力和见解。这种思维模式能够帮助我们在复杂的环境下做出正确的决策,并具备创造性的工作能力。

第四段:注重合理解读和应用数据。

数据思维不仅仅是数据的收集和处理,更重要的是能够合理解读和应用数据。在数据领域,我们常常会遇到数据之间的冲突和矛盾,也会遇到数据的误导和误解。因此,我们要学会从多个角度去看待数据,辨别数据的真伪,并能够将数据应用到实际问题中去。这需要我们具备批判性思维和逻辑思维的能力,能够从数据中提炼出关键信息,并根据实际情况进行合理的应用。

第五段:持续学习和实践的重要性。

数据思维是一种需要持续学习和实践的能力。随着技术的快速发展,数据产生和应用的方式也在不断变化。因此,我们不能止步于学习了一些基本的数据工具和方法,而是要不断学习和掌握新的数据科学知识和技能,了解最新的研究和实践进展。同时,我们也要尽可能地将数据思维应用到实际工作中去,通过实践来检验和提高自己的数据思维能力。只有持续学习和实践,我们才能不断提升自己的数据思维水平。

总结:

数据思维是一种重要的能力,在当今社会发展中起着重要的作用。通过注重数据收集和处理、培养统计思维和创新思维、合理解读和应用数据,以及持续学习和实践,我们可以发展出优秀的数据思维能力,并进一步提高自己的决策力和创新能力。在不断学习和实践的过程中,我们将发现数据思维的魅力和无限潜力,从而在工作和生活中获得更大的成功和满足感。

樊登数据思维的心得体会

樊登是一个著名的公开演讲家、作者和教练,专注于帮助人们提高他们的数据思维能力。他的讲座和书籍已经受到了数百万人的欢迎,并为许多人带来了实际应用价值。本文将从我的个人角度出发,探讨樊登数据思维的心得体会,并以五段式的方式进行呈现。

第一段引言。

樊登是一位极具影响力的人物,他的教诲既实用又深刻。我被他的数据思维理念所吸引并备受启发,我相信他的方法可以提高我们的思考和决策能力,让我们更加高效地处理复杂的信息。下面,我将分享我对樊登数据思维的心得体会。

数据思维是一种能力,能够帮助我们从数据中提取有价值的信息,做出更加明智的决策。这种能力对于现代社会来说非常重要,因为我们正处于一个大数据时代。如果我们不知道如何分析和处理这些数据,我们会受到深重的后果。因此,学习数据思维是一个必要的能力,这不仅需要我们对数学和统计学有深入的了解,也需要我们具备一定的实践经验。

樊登提倡的数据思维能够帮助我们做出更加明智的决策,制定更加准确的预测,并识别出隐藏在数据中的趋势和严重的问题。这对于企业家、投资者、行业领袖以及任何需要处理大量数据的人来说都是至关重要的。通过学习樊登数据思维,我们可以追踪业务绩效并分析市场趋势,发现机会,预测未来,这将使我们在竞争激烈的商业环境中比其他人具有更大的领先优势。

学习数据思维需要积极的思维方式和实践。我们可以通过以下途径获得数据分析的技能:(1)加入培训学习计划或者通过在线视频学习基本并高级的数据分析技能;(2)通过使用数据科学家软件解决实际业务问题;(3)参加相关社区和志愿者团队,与同行进行学习交流。通过这些方式,我们才能更好的理解数据、分析数据以及从数据中提取有价值的信息。

学习数据思维并不是一个孤立的课程,而是一个实践和应用的过程。我们可以将数据思维应用到生活的各个方面,不仅有商业上的,还有私人的。我们可以将其用于自己的工作,家庭管理甚至是个人投资领域。樊登的数据思维教导我们如何正确地解释和使用数据。通过数据思维可以找到各种生意机会,预测新趋势并探索新市场领域。总之,数据思维在各个方面都是非常有价值的,并可以用于实现我们的目标和管理我们的生活。

结论:

在如今充满大数据和信息交流的时代,学习数据思维是至关重要的。樊登的数据思维理念可以帮助我们提高分析和决策能力,并在日常生活和职业领域提供实际应用价值。当我们能够更加快速、有效地处理大量数据时,我们将无处不在地受益。因此,我们应该积极地学习数据思维,掌握这种能力,并将它应用到我们所做的每一件事情中。

大数据思维与技术心得体会

大数据时代已经来临,越来越多的企业开始意识到大数据对于他们业务的重要性。在我过去几年的工作中,我深刻体会到了大数据思维和技术在企业发展中的巨大潜力。本文将分享我在大数据领域的思考和技术心得,希望能对读者有所启发和帮助。

大数据时代的到来,让我们不再只依靠经验和主观判断来做决策,而是通过数据驱动决策。在实际工作中应用大数据思维,可以帮助我们从海量的数据中发现规律和趋势,把握商机,做出更准确的决策。大数据思维强调数据的价值,可以帮助我们更好地了解客户需求,精细化运营,提高竞争力。

随着大数据的快速发展,我们有了更多的技术工具可以帮助我们处理和分析海量的数据。在我个人的工作中,我主要使用了数据挖掘和机器学习等技术。通过数据挖掘,我可以从大量的数据中发现隐藏在背后的规律和关系,并基于这些规律做出预测和决策。机器学习则可以帮助我构建模型,训练算法,从而实现自动化的数据分析和决策。

然而,在应用技术的过程中,我也遇到了一些挑战和问题。首先,数据质量是一个关键的问题。大数据时代,数据量庞大,但其中也夹杂着很多噪声和无效信息。如果我们不能处理好数据质量问题,那么使用大数据进行决策就会流于形式。其次,技术的快速迭代也是一个挑战。技术的更新换代非常快,我们需要不断学习和更新自己的知识,才能跟上时代的步伐。

在处理这些挑战和问题的过程中,我体会到了一些经验和心得。首先,要重视数据清洗和预处理的工作。只有保证数据质量,我们才能准确地分析数据,做出正确的决策。其次,要保持学习和更新的心态。大数据时代,技术更新快,我们作为从业者不能停止学习的脚步,只有不断提升自己才能适应时代的变革。同时,还需要具备跨界思维,不仅要了解专业的技术知识,还需要了解业务和行业的知识,将技术与实际应用结合起来,才能发挥大数据思维和技术的最大价值。

大数据思维和技术在各行各业都有广泛的应用。在金融领域,大数据分析可以帮助银行和保险公司识别风险、优化产品和服务;在零售业,大数据可以用来了解消费者的购买行为和偏好,提供个性化的推荐和服务;在医疗健康领域,大数据可以辅助医生进行诊断和治疗决策,提高医疗水平。

第五段:结语。

总之,大数据思维和技术正成为企业发展的核心竞争力。我们要不断地学习和拓展自己的技能,适应大数据时代的变革。同时,我们也要注重数据的质量,通过挖掘和分析数据,做出更准确的决策。大数据时代已经来临,我们要保持开放的心态,拥抱大数据思维和技术,共同推动企业的发展。

数据思维心得体会

随着科技的快速发展和大数据时代的到来,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们处在一个数据泛滥的时代,每一天都会产生大量的数据。对于我们个人来说,学会运用数据思维成为了必然的选择。数据思维不仅能够帮助我们更好地理解世界,还能够帮助我们做出更明智的决策。以下是我对数据思维的一些心得体会,希望能够与大家分享。

首先,数据思维能够帮助我们更客观地看待问题。在生活中,我们常常会受到主观感受和情绪的影响,容易造成判断的偏差。而数据思维能够帮助我们摆脱这些主观偏见,通过分析和评估大量的数据来得出结论。数据是客观存在的,它不会因为我们的主观意识而改变。因此,通过运用数据思维,我们能够更客观地看待问题,做出更准确的判断。

其次,数据思维能够帮助我们更深入地理解世界。数据是事实的证明,通过分析数据,我们可以对某个问题或现象进行更深入的了解。例如,我们可以通过分析市场调研数据来了解消费者的需求和习惯,从而更好地满足他们的需求;我们也可以通过分析气象数据来预测天气变化,做好相应的防护措施。数据是一个庞大的信息库,只有通过数据思维,我们才能够从中获得更多的知识和智慧。

另外,数据思维能够帮助我们做出更明智的决策。在面对复杂的问题和抉择时,我们常常会遇到困惑和纠结。而数据思维能够为我们提供一个客观的依据,帮助我们做出理性的决策。通过对数据的分析和比较,我们可以得出不同方案的优劣,并选择最优方案。数据是决策的支持者和指导者,它帮助我们规避风险,减少错误的可能性,提高决策的成功率。

此外,数据思维还能够帮助我们发现问题和挖掘机会。数据是我们发现问题和挖掘机会的重要工具。通过对数据的分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,从而发现问题和机会。数据能够为我们提供切入点和路径,帮助我们找到解决问题的方法和措施,开辟新的方向和机遇。正是因为数据思维的存在,我们才有机会深入地了解问题的本质,从而更好地解决问题。

最后,数据思维需要不断地学习和实践。数据思维并非一蹴而就,需要我们通过不断地学习和实践来提升和完善。我们需要学习数据分析的方法和技巧,了解数据背后的含义和规律;同时,我们也需要通过实践来应用数据思维,将其转化为解决问题和提高决策的实际行动。只有在不断学习和实践中,我们才能真正掌握数据思维,将其融入到我们的日常生活和工作中。

综上所述,数据思维对于我们来说已经是一种必备的能力。数据思维能够帮助我们更客观地看待问题,更深入地理解世界,做出更明智的决策,发现问题和挖掘机会。但是,数据思维并非一蹴而就,需要不断地学习和实践。只有不断地提升和完善数据思维,我们才能在这个数据泛滥的时代中更好地适应和发展。让我们运用数据思维,开启更加智慧和明确的未来。

数据思维宣明栋心得体会

职责:

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场研究、竞品研究。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验,1年以上tob业务的分析经验;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

3、熟悉常规数据分析方法,对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识,abtesting有深入了解;

6、良好的沟通能力,耐压力,和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。

数据思维宣明栋心得体会

甲方:___分行(包括在韩国所有分支机构)。

地址:

电话:

传真:

联系人:

乙方:__________银行股份有限公司。

数据中心地址:

电话:

传真:

联系人:

甲乙双方经充分协商确认合同,同意按照以下条款签定本合同并执行本合同。

一、合同标的。

1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同项下所列的专业技术服务(以下简称专业服务)。

1.2一方未获另一方事先书面许可,不得将本合同所述的权利、义务及/或责任转让予第三方。

1.3乙方需将本合同项下的专业技术服务项目分包其他方提供时,应在本合同规定的项目启动前30个工作日,以书面形式通知甲方,甲方同意后双方签署合同变更书,方可生效。否则,甲方有权视分包商提供的服务为无效服务。

1.4《专业技术服务说明书》应确定乙方提供的专业技术服务项目、专业技术范围、服务实施前提、工作项目、乙方及甲方责任、服务水准、专业技术服务完成标志以及提供专业技术服务的时间。

1.5《专业技术服务说明书》服务项目中每一项服务完成时,双方将依照双方共同约定的验收方式和标准进行验收后,签署《验收备忘录》。

二、定义。

“专业服务”指《专业技术服务说明书》,乙方向甲方提供的服务项目管理、工程、计划、咨询、教育、培训、安装及维护、场地准备、设备管理或操作支持等服务。

“服务水平”指《专业技术服务说明书》所列乙方须提供的服务水平。

“项目”指与《专业技术服务说明书》相关的活动。

“获授权人员”由乙方指派提供专业服务的人员。

“数据”由甲方提供给乙方并与甲方客户相关的所有数据,以下所列均是数据的一部分:1.存储或者以其它方式固定于有形媒体、电子媒体或其他媒体上并且可提取为可察觉形式的所有资料、数据文档、图像、图表、影像;此类数据或者已经清晰注明保密,或者本身属性已是保密类型;2.在处理上述数据的过程中产生的资料、数据文档、图像、图表、影像。

“担保”任何第三方权利或权益,包括保证、抵押、质押、留置、期权、债权、优先购买权、优先权或其他类似的可产生上述权利或利益的类似安排或协议。

“设备”提供专业服务时所必需的设备、设施、硬件及/或操作系统软件;以及与专业服务、管理、指示或其编排相关的任何档案、文件、记录。

“操作手册”存储或者以其它方式固定在媒体上并且可提取为可察觉形式的关于系统的所有操作手册、参考资料和相关文件和信息。

“操作系统”指乙方在______银行股份有限公司使用的硬件和操作系统软件组成之系统。

“工作日”指韩国银行业对公众营业的任意日期。

“保密资料和数据”包括但不限于在履行本合同过程中或者在双方业务处理过程中可获得的双方交易和业务有关的所有信息(书面、口头或电子形式的信息)。

“灾难恢复计划”指经事先双方同意,以书面形式表述并不断更新的,当专业服务中断情况下而采取的系统和数据恢复措施。

三、专业技术服务内容、服务期限。

3.1专业技术服务内容的具体细节见《专业技术服务说明书》。

3.2专业技术服务期限:本合同持续有效到任何一方向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

四、服务变更。

4.1任何一方均可以要求对《专业技术服务说明书》下的服务进行更改。任一更改申请须以书面形式提交。

4.2根据更改要求的范围和复杂程度,甲乙双方可对实现变更要求所发生的费用进行磋商。

4.3就上述第4.1条,双方达成一致,并签署变更备忘录后,变更生效。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

4.4提出变更请求的一方应提交书面申请,描述变更、变更的理由和变更将产生的影响,并提交另一方讨论,接收方须于接到申请后三周内向建议方知会其决定。

4.5如双方对该申请达成一致同意意见,双方授权代表将签署相应的《变更备忘录》。经双方授权代表签字盖章后的变更备忘录将作为本合同的有效附件和执行变更的依据。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

五、灾难恢复。

5.1双方须遵守灾难恢复计划和政策。

5.2转移:若因任何原因造成乙方不能向甲方提供专业服务,或者预测系统不能正常运行48小时以上从而导致在这段时间内不能提供专业服务,乙方应该迅速书面通知甲方并根据灾难恢复计划转移到灾难恢复中心。

5.3测试:乙方须至少每年2次在咨询甲方意见后审计及检测灾难恢复计划,并至少向甲方提供2次灾难恢复演练的服务。

六、义务。

6.1乙方义务。

6.1.1乙方将严格按照《专业技术服务说明书》的要求提供所列明的每一项服务。乙方保证其提供的服务符合本合同条款的要求。

6.1.2服务水平调整:乙方必须定期并应甲方要求检测服务水平,并根据以下条件升级和调整服务水平:(a)技术、硬件和软件处理的发展情况;及(b)中华人民共和国法律和韩国法律的变更。

6.1.3为了提供本合同所规定的专业服务,经双方同意后乙方同意执行由甲方、甲方内部和外部审计人员以及韩国金融管理机构推荐的现场安全审计以及韩国金融监管要求的信息系统维护的建议。

6.1.4根据本合同条款以及所有合法的由乙方发布的指令,乙方须事先彻底地咨询甲方后负责谨慎地以最正确和最有效的方式提供专业服务,同时乙方对安全性有关规定、手册、获授权人员和委员会组织等应及时维护并升级,同时向甲方通知。

6.1.5乙方在系统投产后6个月以内应进行安全性及系统缺点分析,向甲方提出分析报告。

6.1.6隔离和区分:

乙方须确保:

(a)对数据进行清晰的隔离及/或区分,以确保乙方的任何其他客户或无权限人员不能够浏览、更改和访问数据。

(b)在乙方可运用的范围内必须对专业技术服务分工处理,只有获授权人员并且在必要情况下才能访问数据。

(c)必须有充分的阻止非获授权人员进入的物理控制程序。必须有必要的数据加密措施、逻辑控制和监控程序以确保甲方数据所在网络、系统及对甲方数据的计算机操作正确地与乙方的其他客户隔离及区分。

(d)乙方须检测隔离及区分标准之有效性。乙方须在甲方对隔离及区分进行检测和审计时提供协助。

(e)所有正确数据及文件的管理程序须制定于乙方的操作手册中,以确保甲方数据与其他数据之正确隔离及区分。

6.1.7监测报告:乙方必须于合同生效日后各个历月的第一周内,按甲方事前书面同意的格式向甲方书面提交上一个月之服务履行结果的监测报告。

6.1.8内部检查报告:乙方应每季度组织一次对内部信息系统及安全管理执行情况的内部检查,并向甲方提供书面内部检查季度报告。在甲方书面要求下,乙方应立即向甲方书面报告任何被甲方视为可能影响乙方提供的专业服务的异常情况。

6.1.9员工安全意识:乙方在征求甲方意见后,向获授权甲方人员提供安全课程并确保每年每个员工至少参加8小时此类课程。

6.1.10保险:乙方必须在本合同有效期内对所有设备和数据之丢失向具有良好信誉的保险公司购买及维持订有保险。投保保险费用由乙方承担。

6.1.11乙方业务范围和组织结构的变化不影响本合同的履行。

6.1.12乙方将服务做分包时,必须经过甲方的批准,并且要以书面的形式订立。

6.1.13乙方必须向甲方提供其所提供服务的最新的技术文件,这里指的技术文件包括it流程和数据库结构等。

6.1.14乙方必须向甲方提供最新的经审计的财务报告以及设备检查结果的第三方独立报告,报告范围指的是双方服务协议涉及的全部设备和费用(即包括购买设备的费用和维护设备所需要的费用,如果这部分费用需要分行承担的话)。

6.1.15乙方必须根据所提供的服务,提供合格的、有竞争力的人才来负责专业服务,以保证甲方业务的正常运行。且乙方必须制定人力资源培训计划,乙方制定的计划应该包括培训数量、培训类型、培训费用等方面。

6.1.16乙方应将本合同项下使用和操作的知识传授给甲方,以便甲方it部门的人员懂得如何运用,特别是乙方提供的应用系统的处理流程和数据库结构。

6.2甲方义务。

6.2.1为了乙方能够及时并按时完成本合同规定的责任,甲方须与乙方合作并为乙方提供其合理要求的资料和协助。

6.2.2甲方必须让乙方注意到依据韩国相关法律乙方必须履行的对外保密责任。

6.2.3甲方应乙方要求的技术配合,应认真负责。甲方技术部门应认真执行值班制度,在规定时间有响应。

6.2.4甲方对乙方提出的版本升级、新业务投产等提供相关测试环境和配合。

6.2.5甲方需采用防火墙、ip加密机、数据备份等技术,保证全部业务数据安全可靠,介质、密码保管符合规定,病毒、恶意攻击、漏洞检测等防范工作落实到位。

6.2.6严格按照乙方测试工作通知,及时组织实施测试工作、收集测试信息、确认测试结果、提交测试情况,确认结果的真实性。

6.2.7严格按照乙方投产、变更工作通知,及时组织实施相关工作、收集投产、变更信息,确认投产、变更结果,提交投产、变更情况,确认结果的真实性。

七、权利保证与权利归属。

7.1乙方保证其在提供专业服务和形成资料的过程中所使用的文件、资料、软件及其他物品均可合法地不受打扰地用于专业服务的执行。乙方保证其专业服务与资料不侵犯任何第三方的知识产权,不存在任何与此相关的争议。如甲方因接受乙方提供的专业服务或资料引起与第三方纠纷,产生的一切法律责任与费用由乙方承担。

7.2对于乙方所提供的房屋、硬件、软件和其它物品,乙方应保证拥有必要的许可、证明或其他文件,确保在本合同实施过程中,不会侵犯第三方的权益。

7.3如甲方不合理使用乙方提供的文件、资料、软件及其他物品,从而引起的任何纠纷,乙方概不负责。

7.4源代码为乙方所有,即_______银行股份有限公司所有。

八、审计。

8.1必须是甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构,才能要求获得数据资料。

8.2乙方给予甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构:在中国法律、行政法规和监管规章许可的范围内进入*银行股份有限公司及访问甲方数据和甲方系统的相关权利。

8.3为了执行本合同规定的审计以及执行跟本合同规定相关的活动和审计,乙方必须在合同有效期内提供必要协助。

8.4甲方必须向____________银行股份有限公司总行相关部门申请有关对乙方进行审核的一切手续,并得到批准后方可进行。

九、数据保护。

9.1数据所有权:乙方确认所有客户数据及与其相关权利应一直为甲方之独有财产,且甲方保留存在于此类数据中的一切权利。

9.2担保:乙方不得导致或允许在资料上设定任何担保或对资料进行任何处置。

9.3保护:乙方须采取一切必要措施,按照当前公认商业惯例、中国银行业监督管理委员会和韩国金融管理机构和其他有裁决权管理机构所颁布的指引,采取一切必要措施在规定期间内保管数据,以保证所有数据的安全性、完整性和防止数据的毁损、修改和遗失。

9.4乙方须提供联线通讯介质,且乙方必须保证数据获取和数据传输的安全,包括数据在数据中心、灾难恢复中心,以及在it基础上的交易过程中的传输安全。

9.5乙方须明确安排备份,应急,记录保护等措施,包括硬件、设备、软件、和数据档案,以保证it连续性的运作。

9.6数据恢复。

乙方须:

(b)应甲方请求,若数据发生任何毁坏及遗失,在不违背根据本合同或其他规定可采取的任何其他补救措施的前提下,恢复数据或促使数据恢复至上述毁坏和遗失发生前的状态。

9.7乙方必须一直对数据及与有关服务相关之一切资料予以保密,不得将数据作为履行其在本协议项下责任以外之任何其他用途(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。

9.8若事先未经甲方书面同意,除获授权人员外,除非在本合同考虑及目的而言属必要或属于中国法律及/或韩国法律规定要求以外,乙方不得向任何人员透露数据(无论是全部还是部分)。

9.9终止:本协议终止后,乙方关于数据保密性的责任仍然具有全面效力。

十、保密。

10.1任一方将视另一方业务相关的所有信息为商业秘密,并有义务予以保密,不将在本合同谈判时或合同期间所获知的任何信息泄露给任何第三方(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。此条款的条文将本合同期满或终止后继续生效,但不适用于任何已在公众知悉范围的资料。

10.2本合同属双方商业秘密,未经一方书面同意,另一方不得向第三方披露。

十一、违约责任和赔偿。

11.1对于乙方在执行合同中给甲方造成的直接损失,损失由过错方承担。对于利润上的损失、本可节省或避免的损失、附带损失或其他经济上的间接损失,以及因甲方没有履行本合同项下义务而发生的任何损失,乙方不承担责任。

十二、终止。

12.1如一方提出终止合同,该方可在任何时间向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

12.2如果任何一方不能履行本合同中的责任和义务,则另一方可在知悉该重大违反事项后5个工作日内向违约方发出书面补救通知,要求违约方尽快就该重大违反事项作出补救措施。如在收到书面补救通知14日内,违约方未能补救该重大违反事项,则另一方可向违约方发出书面终止通知,于该终止通知指定之日期全部或部分终止本合同。

12.3在本合同期间,如接到韩国金融管理机构的书面要求,甲方可向乙方即刻发出书面通知终止本合同。如中国金融监管机关要求的,乙方可向甲方即刻发出书面通知终止本合同。

12.4对于在服务的所有工作终止之前乙方所提供的专业服务,甲方有责任支付费用。

十三、协助移交服务。

13.1移交协助:在本协议终止时,乙方须:

(b)如果乙方在双方约定日期之前不能归还保密资料和数据以及甲方拥有的产权,甲方有权及于此获特许进入__________-银行股份有限公司取回上述资料。

13.2责任:乙方须持续不断提供专业服务,直至所有数据、保密资料及有关服务已交还甲方或已移交至甲方指定之另一服务商。

十四、法律适用与争议解决。

14.1本合同适用中华人民共和国法律及韩国法律并依照其解释。

14.2有关本合同的任何疑异,双方应首先本着相互信任、长期合作的原则,共同协商解决。

14.3如果本合同的某些条款与本合同签订时的法律、法规发生冲突,该条款无效。

十五、不可抗力。

15.1如果本合同的任何一方因受战争、火灾、洪水、台风、地震、国内骚乱、恐怖行动、暴乱、禁运、任何官方或军事管制、或其它灾害影响等不可抗力事件,而不能履行本合同,则任何一方都不须承担违约责任。

15.2受阻的一方应在不可抗力发生后尽可能短的时间内通知另一方。

15.3倘因不可抗力事件导致持续四周以上不能履行责任,则非违约方有权发出书面通知终止本合同。订约各方毋须就因不可抗力事件导致终止本合同而向另一方负责。

15.4如果因有关政府部门对本合同的实施的强制干预,致使本合同无法履行,或者履约会导致成本大幅度增长,与双方在签署合同之时所作的预测有很大差异,则应将此事件视为不可抗力,但合同一方对此进行操纵或促成的除外。

十六、杂项。

16.1本合同附件为合同不可分割的一部分,与本合同具有同等效力。

16.2合同条款与附件有抵触时,以合同条款为准。

16.3如果本合同的某些条款被认定为无效、不合法或不能执行,此类无效、不合法或不能执行的认定不影响其他条款的有效性、合法性,或可执行性。

16.4双方所有权的变化不影响本合同的有效性、合法性,或可执行性。

16.5双方同意遵守韩国、中国以及此项业务所涉及的其它国家或地区的所有有关法律和条例。

16.6本合同一式四份,双方各执二份,经双方授权代表签字并加盖公章后生效。

甲方:__________分行。

盖章:

授权代表签字:

日期:

乙方:__________银行股份有限公司。

盖章:

授权代表签字:

日期:

大数据思维与技术心得体会

近年来,随着科技的高速发展,大数据成为了一个热门话题。大数据不仅仅是指数据的数量庞大,更涉及到数据的分析和应用。大数据思维和技术的发展不仅为企业提供了更准确的决策依据,也改变了我们日常生活的方方面面。在这个大数据时代中,我也深深感受到了大数据思维和技术的威力,并从中汲取了不少经验和体会。

首先,大数据思维让我认识到数据的重要性。在过去,人们往往凭直觉来做决策,这样很容易产生错误的判断。而大数据的出现,使我们能够基于真实的数据对问题进行分析和决策。这就要求我们要注重数据的收集和处理。在我过去的工作中,我曾遇到过一个项目,需要评估一款新产品的市场前景。在进行市场调研时,我积极利用各种渠道搜集了大量的数据,包括用户需求、竞争对手的情况等等。通过对这些数据的分析,我成功地评估了市场的潜力,为公司的下一步决策提供了重要的依据。

其次,大数据技术让我认识到数据的管理与运用。在大数据时代,数据的管理和运用也变得尤为重要。首先,我们要保证数据的质量和准确性。只有数据质量过硬,才能得到可靠的分析结果。在我过去的项目中,我曾遇到数据质量的问题。当时我采集的数据存在一些漏洞,导致分析结果与实际情况不符。经过总结和改进,我学会了更好地处理和筛选数据,确保分析的准确性。其次,我们还要善于挖掘数据的价值。大数据中蕴含着丰富的信息,我们需要运用合适的技术和算法来挖掘数据的潜力。在一个销售项目中,我运用机器学习算法对用户购买行为进行了预测,成功提高了销售量和客户满意度。

另外,大数据思维激发了我对创新的热情。在大数据时代,创新成为了企业和个人的竞争优势。通过对大数据的分析和应用,我们可以发现新的商机和潜在市场。在我过去的一次项目中,通过分析海量用户数据,我发现了一个新的用户群体,他们对某一特定产品有很高的需求,但市场上却没有类似的产品。我立即向公司提出了开发此类产品的建议,并在市场上取得了良好的销售业绩。这次经历让我深刻认识到,大数据思维可以帮助我们发现创新机会,激发创新的潜力。

此外,大数据思维和技术的发展也对我的个人生活产生了积极的影响。通过对个人数据的记录和分析,我可以更好地了解自己的健康状况和生活习惯。举例来说,我开始使用健康管理应用来记录我的运动量、饮食习惯和睡眠情况。通过对这些数据的分析,我可以对自己的健康状况进行监测和改进。此外,大数据技术也让我的生活更加便捷。如今,我可以通过手机或电脑上的应用程序获得最新的交通路况,更加高效地安排出行。这些种种体验让我深刻认识到,大数据思维和技术的发展改变了我们的生活方式。

综上所述,大数据思维与技术的发展为我们提供了全新的决策方式和竞争优势。通过充分利用大数据的分析和应用,我们可以更准确地做出决策,发现商机,提高效率,提升个人生活质量。同时,我们也需要注重数据的管理和挖掘,保证数据质量和有效利用。在未来,随着科技的不断进步,大数据思维和技术将会在各个领域持续发挥作用,为我们带来更多的机遇和挑战。

数据思维的心得体会知乎

知乎作为一个在线问答社区,拥有庞大的用户群体和海量的知识分享。其独特之处在于,它倡导“只有实力才能说服”,每个问题的回答都有对应的数据指标衡量其质量。这种数据驱动的知识分享机制激励着用户通过提供有价值的内容来获得认可,并形成了一个信息蓬勃发展和相互影响的环境。这启示我,只有通过数据的支持和验证,我们的观点和想法才能更具说服力和可信度。

第二段:数据的挖掘与分析——知识追踪和策略优化。

通过知乎,我发现了一个强大的数据挖掘和分析的工具。在这里,我可以追踪自己感兴趣的话题和领域,并根据数据分析的结果来调整我的学习和研究策略。知乎的个性化推送和精选内容也通过数据挖掘和分析来实现,这让我深刻体会到数据的价值和意义。了解并善于利用数据,能够更好地掌握信息,做出更明智的决策。

第三段:跨学科思维的拓展——数据联系与融合。

在知乎上,用户可以通过关注和参与不同领域的问题和话题来丰富自己的学识。这种跨学科的思维方式,让我明白了数据在不同领域和学科之间的联系与融合。在阅读和学习的过程中,我经常会发现问题之间的数据相关性,进而产生更深入的思考和研究。数据思维让我终身学习,不断拓展自己的知识边界,将不同领域的数据信息互相联结,形成更全面的认知和理解。

第四段:数据的表达与沟通——清晰、简洁、有效传递信息。

在知乎上,表达和传递信息也要遵循数据思维的原则。对于表达观点和分享知识,清晰、简洁和有效才能获得更多用户的赞同和认可。通过数据思维,我学会了提炼、整理和呈现大量的信息,将其转化为易于理解和消化的形式。无论是文字、图片还是图表,数据思维都能帮助我更好地传递信息,使信息更具说服力和可视性。

第五段:链接世界和未来的桥梁——数据更新与创新。

数据思维在知乎上不仅帮助我学习和思考,更让我认识到其与世界和未来的紧密联系。数据的更新和创新成为了推动社会和科技进步的重要力量。通过知乎,我能了解到各行各业的前沿动态和创新突破,而对数据思维的掌握,能更好地理解和应用这些新数据,为自身成长和社会进步做出贡献。

结语:知乎是一个拥有强大数据支持的知识分享平台,也是我们学习和探索数据思维的绝佳场所。通过与知乎的互动和参与,我深刻认识到了数据思维的价值和重要性。在未来的学习与工作中,我将继续发展数据思维,不断探索和应用数据,为自己和社会创造更大的价值。同时,我也希望更多人能够认识和应用数据思维,在信息时代中更好地适应和发展。

樊登数据思维的心得体会

随着大数据时代的到来,数据分析已经变成了企业和个人必备的技能。作为数据分析领域的一位专家,樊登在他的书《数据思维》中阐述了他的看法和经验,让我们更深入地了解了数据分析的本质和技巧。在本文中,我将分享我在阅读樊登的《数据思维》后的心得体会。

第二段:数据的重要性。

首先,樊登在书中强调了数据在决策过程中的重要性。以前,管理者们可能仅凭个人经验和直觉做出决策,现在,随着大数据的出现,数据分析已成为企业决策的重要工具之一。数据收集、清洗、分析和模型等应用是现代决策分析不可或缺的部分,有了数据的指导,企业和个人可以在追求效率,增加利润等方面做出更理性和科学的决策。

第三段:如何进行数据分析。

其次,樊登在书中讲述了如何进行数据分析。他强调了数据的来源和准确性,并讲解了如何对数据进行可视化和应用。他提到,收集数据包括线上购买数据、线下购买数据、网络行为数据、用户搜索数据等,这些数据都是有价值的,通过对这些数据进行收集和分析,可以帮助企业做出更好的市场推广决策。此外,在数据分析过程中,模型的选择和应用也是非常关键的步骤。正确地选择和应用模型,可以帮助企业或个人做出更精确的预测,从而做出更合理的决策。

除此之外,樊登还提到了数据的“传染性”。他强调了分享数据和应用数据的好处,因为与其他人分享数据可以帮助提高数据的科学价值。通过数据的传递,更多的人能够了解和使用数据,从而提高自身的数据分析技能。樊登还指出,人们应该积极地与其他行业的专家或工作者合作,分享数据和分析的经验,以实现更加精准的分析结果。

第五段:结尾。

总之,樊登的《数据思维》向我们展示了数据分析在现代社会中的重要性和应用价值,激发了我们学习数据分析的兴趣和热情。在一个数据驱动的时代中,数据思维的培养不仅需要领导者的支持,还需要个人的自我培养。我们应该不断学习和实践,提高自己的数据分析水平,为个人和企业的发展做出贡献。

数据思维宣明栋心得体会及感悟

职责:

1.负责项目大数据集群的部署,包括操作系统的安装,数据平台的安装及配置等。

2.系统部署及运维文档的撰写。

3.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;

4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优;

5.对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行处理,并分析故障原因,记录解决文档;

6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术,提高系统的稳定性和健壮性;

7.日常数据备份、数据etl抽取;

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,计算机及相关专业毕业;

2.4年以上数据库经验,精通数据库管理与优化,熟悉分库分表原理:

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;

5.熟悉linux操作系统,熟悉shell、python等脚本语言;

7.熟悉kettle数据抽取工具;

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

大数据的思维方式

大数据的种类,也可以说成数据的维度,对于一个对象,采取标签化的方式,进行标记,针对需求进行种类的扩充,和数据的量一样,笔者认为同样是建议根据需求来确立,但是对于标签,有一个通常采取的策略,那就是推荐标签和自定义标签的问题,分类法其实是人类文明的一大创举,采取推荐标签的方式,可以大幅度降低标签的总量,而减少后期的规约工作,数据收集时扩充量、扩充维度,但是在数据进入应用状态时,我们是希望处理的是小数据、少维度,而通过这种推荐、可选择的方式,可以在标准化基础上的自定义,而不是毫无规则的扩展,甚至用户的自定义标签给予一定的限制,这样可以使维度的价值更为显现。

心得体会数据

数据已成为当今社会中不可或缺的一环,它如同一座金矿,蕴藏着无数的宝藏和价值。在数字化时代的今天,我们每一个人都会产生大量的数据,如何从这些数据中提炼出价值,并应用于实践中,成为了我们需要面对和解决的问题。在这个过程中,我的成长与思考也在不断跟随着数据的发展不断演进。

在过去的一年中,我不断学习和实践数据处理的技能。在各种数据分析的项目中,我通过不断地尝试和实践,逐渐掌握了数据可视化、数据预处理、数据建模、数据分析和数据挖掘等多种技术和工具,同时也通过与业务人员的深入交流,更加理解了数据的背后所蕴含的价值。在这个过程中,我也意识到了这些技术的局限性和不足,需要不断地学习和进步。数据与技术是一对不可分割的双胞胎,只有不断地学习和实践,才能更好地资源利用。

第三段:社会实践的体验。

除了自身成长,我也将所学技术运用到了社会实践中。在一次为学校和社会服务的公益活动中,我带领着团队进行了数据分析,从海量数据中提取对当地消费者最有价值的信息,并给出了建议。这次实践让我深刻体会到,在真实环境中应用数据,需要直面各种现实的情况,需要将数据分析和业务结合起来,才能才能更好的解决问题。只有随着新的技术和新的思路不断地学习和应用,才能在数据领域不断迈进一步。

第四段:领导力的体现。

在数据分析的过程中,如何将数据应用到业务中,是一种与领导力相关的过程。作为一个领导者,我领导着团队,一边提高着数据分析的能力,一边帮助团队成员了解业务的背景和行业知识,共同将数据应用到业务场景中。在这个过程中,我也深刻体会到,领导力不仅仅是一种管理和指导的能力,也是一种响应时代变革的能力,是对未来趋势的深刻认识和洞察力。

第五段:总结。

数据分析的知识和技术,是一种跨界的应用能力,在当今社会中越来越受到重视。因此,我们需要不断学习和实践,从数据中提取出有用的信息,为我们的生活和工作创造更多的价值。同时,我们也要充分认识到,技术是为业务服务的,只有将技术与业务结合起来,才能让数据发挥出更大的价值。在未来的发展中,我们需要不断提高自身的数据分析能力,同时也需要更好地理解并运用数据,为未来的发展铺平道路。

大数据的思维方式

这个问题的解决,首先是需要我们对大数据这个概念有一个真正的科学认识。现在的一些权威性研究性机构和文献,都在试图对大数据进行学术性的界定,其观点,大体上比较一致。什么是大数据呢?美国、英国等国家的有关专门机构和专业刊物上,对大数据概念的内涵都提出了自己的解释,我国的有关机构,特别是专业学者,也同时提出了自己的一些独立学术见解。综合起来看,基本观点主要是,所谓大数据是指一般传统工具无法处理的海量的、高增长率、多样化的信息资源;大数据反映的是网络时代的一种客观存在,即那些难以用传统工具认知的有巨大挑战性质的数据;大数据是指那种无法在一定时间内用常规软件工具处理的数据集合;如此等等。因为大数据作为一种巨量的数据集,能够从其中挖掘出各种有价值的信息,所以日益受到重视。

从这些界定中可以看出,大数据是超出了传统意义上的、极其巨大的、具有特殊价值的数据信息资源。但是,对大数据这样的界定,仍然是一种实体性质的描述,所以,还不能说是揭示了它的本质。那么,大数据的本质究竟是什么呢?在我看来,所谓“大数据”,已经不是一种具体的物理时空概念,而是一种哲学理论层次上的科学概念,也就是说,大数据本身已经具有了高度的理论抽象性质。据此,我们还可以大胆做出这样的判断:大数据已经不是一种具体的物质实体,本质上是一种抽象的哲学概念。面对着物质发展的这个崭新世界——大数据,我们那些常规的认识方式,已经不可能深刻认识它的特殊本质特征了,这就决定了在大数据时代,我们在认识领域必须来一次思维方式的根本性改造。

大数据作为人类实践和认识的一种特殊形式、特殊成果,要求我们对长期以来形成的经验主义主观演绎思维方式进行认真改造,牢固形成客观理性的实证思维方式。

作为现代科学认识形式的大数据,标志着自然科学已经走进了理性认识即理论认识的领域,这本身意味着在这个问题上,我们必须克服方法论上的经验主义,而代之以客观理性的实证思维方式。对这一点,恩格斯是有先见之明的。他说过:“经验自然科学积累了如此庞大数量的实证的知识材料,因而在每一个研究领域中系统地和依据其内在联系来整理这些材料,简直成了不可推卸的工作。于是,自然科学便走上理论的领域,而在这里经验的方法不中用了,在这里只有理论思维才管用。”

如果我们认真思考一下就可以明白,对作为现代科技发展高级阶段的大数据的研究和运用,仍然靠以经验主义为基础的那种演绎思维方式来进行,不走进理性的思辨思维即理论领域中去,显然是不行了。这就是说,在面对着大数据这个现代高科技形式,思维方式的根本改造,已经是不能回避的事情了。当然,在这里,我们所面对的大数据,毕竟是处理信息数据这样的客观问题,所以,不能搬用纯粹的理论思维,而必须运用以理性为基础的实证思维方式。这里所说的理性实证思维,是指以理论形态的信息数据这样的客观根据,来证明结论的真理性。认识论的经验教训告诉我们,这样的思维方式,能够在更高的理论层次上达到追求真理的目的,从而避免经验主义思维方式的弊端。

大数据的思维方式

3)人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。

事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。

大数据的核心思维

早些年,人们对用煤油代替汽油在内燃机中使用,一直持怀疑态度,因为煤油不像汽油那么容易汽化。后来,有个人看到一种红色叶子的野花,能够在早春季节的雪地里开放。

由此他进行了大跨度的联想:因为煤油吸收热量比汽油慢,所以煤油不像汽油那样容易汽化。野花能依靠红叶子在微寒的早春雪地里快速地吸收热量而存活,如果把煤油染上红色,也许也会像红叶那样更快地吸收热量。经过试验之后,结果正如他所料,煤油汽化的难题解决了。

这样煤油就可以同汽油一样在内燃机中使了。从现象上来看,煤油与野花没有任何联系,但是通过异因同果把它们联系起来,却取得了意想不到的成果。

大数据的核心思维

我们在o2o时代做营销,到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式,一个是互联网思维,另一个是大数据思维。

互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。目前热炒的互联网营销案例,基本上剥离了大数据,更多是题材炒作和传播方式炒作。而大数据营销也不局限于互联网,它还包含了线下营销。

营销艺术与科学之辩。

如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的pk,本质是关于营销的艺术和科学之争。一个流派认为营销是门艺术,只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待,通过对消费者行为数据的收集和分析,得出优化营销的策略。

互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉,以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去,传播之后又引发新的体验,进而引发更多的话题及传播。

大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。

第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二,相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三,实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

这就是三个大数据运用递进的层次:首先是描述,然后是预测,最后产生攻略。

一切皆可测:迪士尼magicband手环。

美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集,开发出magicband手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环,园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况,并将这一信息告诉游客,方便游客选择最佳游玩路线。此外,用户还可以使用移动订餐功能,通过手环的定位,送餐人员能够将快餐送到用户手中。利用大数据不仅提升了用户体验,也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据,可以用于精准营销。这是一切皆可测的例子,线下活动也可以被测量。

一切皆可连:网上订餐追踪系统。

一家做订餐配送的互联网企业,在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统,从配送外卖中采集了大量数据,如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……而通过对数据的分析,可以得出哪家餐馆的什么外卖比较受欢迎,最快捷的路径是那一条等,在此基础上为商家提供备料建议,并规划一条合理高效的送餐路线。利用分析表面看似无关联的大数据,公司能够提供优化餐馆运营的增值服务。

一切皆可试:电商页面推荐功能。

电商购物中,商品页面的其他产品推荐是个重要的功能(例如“买过该商品的人还买过xxx”)。如何量化和优化推荐功能的效果?有研究机构做了这样一个测试:按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐,经过一个月测试之后,跟踪被测试对象的购买情况,发现不屏蔽推荐的短期效应最高,购买量最多。而屏蔽所有推荐的效果要优于屏蔽部分推荐。而原先购买过商品的消费者在被屏蔽推荐之后,商品的销售额下降更快,因而可以得出推荐功能对有忠诚度的客户作用更大。更有趣的是推荐功能的长期效果。研究发现,不论首次购买过程中用户是否购买了推荐商品,第二次的访问情况都遵循这一规律:未被屏蔽推荐的顾客中,10%的人会再次访问,被屏蔽推荐的访问率是9%,而实际转化成访问的次数是8%,如果再结合老顾客推荐效果会更好,最后会产生超过10%的营收提高。总体看来,推荐的效果更可观。

从描述到预测,再到产生攻略。

社交网络分析跟踪,将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达,对消费者进行分类,进而做针对目标客群的精准营销,这是大数据营销的描述阶段。

预测阶段的案例是对信用卡使用情况的研究。原先每家银行只能看到消费者的本行刷卡记录,银行据此消费记录对客户实行奖励。其中存在的问题是,客户使用非本行信用卡的消费情况无从知晓,银行无法了解客户的实际消费情况,哪些是隐藏的“消费大户”。解决这一问题的难点在于,他行的数据记录很难获得,因此研究机构就使用第三方零售商调研的数据,通过建立模型,将两种数据融合,再对消费者的实际消费情况进行预测。模型中原先可能年消费只有2000-3000元的消费者,实际消费达到了4万,这些人成了非常有潜力的银行客户。

在攻略阶段,银行可以根据预测结果调整客户奖励政策,例如给年均消费3000元的客户提高返点,或者提供更丰富的积点兑换产品等,使这部分人群变成银行的忠诚顾客。

东方智慧与西方知识不可偏废。

互联网思维如何pk大数据思维?“互联网时代”这个词在中国特别火,但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧,而西方更强调知识,智慧来源于经验,而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧pk知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手,他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉,吃几碗饭,他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小,不敢进入空城。中国人崇尚智慧,可能更注重互联网思维,但光有互联网思维还不够,还要对数据有更深的认识和更好的运用。

大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。最近一项研究表明,采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点也许不那么起眼,但“积少成多、聚沙成塔”,在激烈的竞争环境中,这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。在美国排名前十的电商网站中,8家是传统零售商,只有2家是纯电商(亚马逊和易贝)。传统零售商拥有大量数据——沃尔玛一天的数据量达到pb级,这个数据资源能够转化为企业赢得比赛的耐力。由于大数据时代有内在的使从企业从做大到做强的反馈逻辑,企业做大之后会产生更多数据,对消费者的理解也就更深刻,营销更精准,企业变得更强,然后会产生更多的数据,从而形成正面反馈,这是一种最终的数据驱动成长模式。

运用大数据来指导营销决策,是许多并购战略的内在逻辑。

最理想的状态是科学与艺术的结合。可穿戴运动相机制造商gopro的上市,就是大数据思维和互联网思维结合的成功案例。这家原本只生产实体相机的公司,先是开发出了带有wifi功能的相机,用户可以将拍摄的照片和视频即时分享到互联网,内在的逻辑是从体验到传播再到分享的互联网思维;此后gopro进入大数据的分析运用阶段,对用户拍摄的内容进行分类,将内容和潜在的广告商匹配。此外,gopro还购买了电视频道的转播权,通过数据分析哪些时段适合播放什么内容,再与广告匹配,实现精准营销。gopro从一家实体相机生产商,拓展出了社交平台,甚至是媒体的功能。

中国人本来就有营销智慧,企业通过大数据的运用与结合,成为互联网时代的巨头,是非常可能实现的。

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大数据的核心思维

在我国心理学界,发散性思维被公认为创造性思维的关键成分。因为它是不循常规,重组信息,发现新的因素、成分,寻求多种答案的一种思维形式。在美国、日本、德国等国,它也是主导的理论。

甚至有不少人认为发散性思维就是创造性思维。发散性思维理论的优点在于发散性思维是可测量的,有着良好的可测量的基础。

大数据的核心思维

国外一家公司既经营鲜牛奶又经营面包、蛋糕等食品。这家公司出售的牛奶质优价廉,每天都能在天亮以前将牛奶送到订户门前的小木箱内。牛奶的订户不断增多,公司获利越来越大。可是这家公司经营的面包、蛋糕等食品,虽然也质优价廉,由于门市部所在的地段较偏僻,来往的行人不多,营业额一直不大。这家公司的老板当然知道通过报纸和电台作广告是有作用的。但他同时也清楚,这要付出很大的代价,而且面包、蛋糕一类食品,不同于一般大件商品,在报纸上或新闻媒体公布其名称、价格,是不容易引起消费者注意的。

该公司老板从牛奶订户不断增多的事实中感到,这是一个很大的消费群体,对其进行宣传不仅能收到很大效果,而且通过他们不断扩大影响。于是他认定,要为面包、蛋糕等食品作宣传,可以在牛奶订户上作文章,这是一个可以从中挖掘出有效宣传广告形式和手段的重要源泉。

经过他有意识地围绕着天天为订户送奶这件事不断地左思右想,终于想出一个投资不大而又宣传效果极佳的推销面包、蛋糕的好方式。这家公司的老板想出的办法是:设计、印制一种精美的小卡片,正面印各种面包、蛋糕的名称和价格,卡片的背面是订货单,可填写需要的品种、数量和送货时间,及顾客的签名。每天把它挂在牛奶瓶上送给订户,第二天再由送奶人收走,第三天便能将所订的面包蛋糕等食品随同牛奶一起送到订户家中。

在这家公司没开展为订户送牛奶的同时也按订货单送面包蛋糕的业务之前,订户们都要自己上街去买早上吃的面包蛋糕,不但费时费事,往往还要一次买够几天的需要量,这就不能不影响到面包、蛋糕的新鲜程度。再则,公司为订户所送的面包、蛋糕,其价格总是比从街上零售店买的要便宜一些。公司老板这样通过有识地运用接近联想而想出的这种推销面包蛋糕的办法,既扩大了销路,增加了盈利,又不失一种便民利民之举,大受欢迎!这家公司的老板思考这个问题运用了形象思维中思维联想的接近联想创新思维方法。

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