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大数据在知识管理中的应用论文
作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。
1华星光电项目背景。
华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。
1.1知识资产沉淀给力人才复制。
华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。
1.2岗位知识地图强力支撑业务。
产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。
2宝时得机械项目背景。
宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。
2.1宝时得机械kms系统：知识化团队管理平台。
通过kms系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型it平台。
2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间。
在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。
2.1.2消息。
个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。
2.1.3简历。
自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。
2.2团队门户：企业内部用户间互动圈。
通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械kms项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。
2.2.1团长后台。
在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。
2.2.2知识资产。
按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得kms系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、wiki、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。
3结束语。
随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。
参考文献：
大数据在知识管理中的应用论文
摘要：对于crm数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向crm数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对crm中的数据挖掘进行了分析。
关键词：数据挖掘；客户关系管理(crm)；知识发现。
如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。
1crm体系结构。
客户关系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。crm是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。
2crm中数据挖掘的应用研究领域。
2.1从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用。
从crm的广义来看，可以简单化的理解为管理所有的和客户之间的一系列互动。在购买实践的过程中，这就需要运用多种信息对客户之间的多维关系进行预测以及分析。在不同的阶段过程中，客户关系可以看做是客户的生命周期。一般说来，客户的生命周期可以划分为3个主要的过程：其一是寻找到客户，其二是能够提升客户的价值，其三是不断维护好效益客户，使其持续受益。如果实现了各个阶段效益的最大化，便可以在此基础上不断提高企业的利润。其一是借助数据挖掘寻找潜在的新客户：crm中首先应该做的便是识别那些潜在的客户，寻找到之后就要尽可能使其转变成企业发展中的忠实客户，数据挖掘可以帮助企业实现这一切。其二是不断提升客户的价值：通过客户盈利能力的相关具体化分析，进一步挖掘和预测客户本身所具有的盈利能力以及未来的具体变化；通过对客户购买模式的相关研究，实现客户的细分化，这样一来可以针对性的提供更加具有针对性的个性化服务，从而能够有效的实现多维化的交叉销售。其三是维护好客户，要及时的对客户忠诚度进行分析研究，以防客户流失。借助数据的深入研究和挖掘，及时分析好客户的历史交易记录，提醒消费者行为，并提出相应的对策和建议。
(1)零售业crm中的数据挖掘零售业crm它是数据挖掘领域中最重要的应用方面，伴随着网络以及电子商务模式的不断发展而呈现出繁荣发展的态势。通过对零售数据的挖掘可以对客户的购买行为进行识别和具体化的分析，并且及时发现客户的购买嗜好以及未来的购买趋势，这样便不断提高了服务的质量，为客户满意度的提高提供了条件。例如，我们可以借助多个特性化的数据进行全面的销售，这样一来便实现了客户与产品之间的多维联系，使用多维、相关化的分析来做好促销的'有效性，借助序列模式我们可以挖掘客户忠诚度，通过相关性分析可以为购买参考提供建设性的意见和建议。(2)电信业crm中的数据挖掘当前的电信行业，已经从纯粹的市话服务领域不断转向提供一些综合性的电信服务。它能够把互联网、电信网以及其他的各种通信和计算融合在一起，这是时代发展的大潮流。借助数据挖掘等相关技术可以为一些商业化的实践提供条件，确定好电信服务的基本方式，捕捉每一个盗窃，从而更好地借助技术方面的资源，实现颇具人性的服务。电信数据一般具有多维化的分析功能，可以实现数据的识别与比较，更可以实现数据通信与系统负载等。通过量化分析，聚类分析以及异常值分析对盗用、异常模式进行识别和破解。(3)金融业crm中的数据挖掘如今，大部分的银行以及一些金融性的专业机构能够为客户提供了多种选择，例如最基本的储蓄、投资以及信贷服务等。有时也可以提供一些保险和股票服务。在金融市场中，数据生成已经相对成熟，从整体看来金融领域的数据相对较完整、可靠，它为数据分析提供了基点。下面的几个是平时常见的应用情况：通过多维化的数据分析、挖掘可以做好数据仓库的基本任务；通过特征比较研究做好数据的衡量和计算帮助客户对贷款偿还进行科学化的预测和分析；通过分类以及聚类的方式对客户群体进行识别，对目标市场进行分析；借助数据的可视化以及关联性分析对金融洗钱以及其他的一些金融犯罪进行侦破。
作者:吴磊单位:吉林省长春市吉林建筑大学计算机科学与工程学院。
参考文献。
[2]潘光强.基于数据挖掘的crm设计与应用研究[d].安徽工业大学.2011。
[3]石彦芳,石建国,周檬.数据挖掘技术在crm中的应用[j].中国商贸.2010(02)。
[5]郑玲,陶红玉,阚守辉.数据挖掘在crm中的应用[j].中国电力教育.2008(s3)。
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大数据在知识管理中的应用论文
21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。
2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求。
在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。
大数据在知识管理中的应用论文
档案是对个人和单位各种情况的及时记载，档案的管理效果直接影响到企事业单位的生存和发展。因此，根据具体情况，了解知识管理的重要作用，分析档案管理中存在的问题，采取合理的措施，在档案管理中引进知识管理，规范档案管理，提高档案管理质量和管理效果是值得深思的问题。
一、基本概念。
知识管理是一个新兴的概念，既包括了对知识本身的管理，同时也包括了所有和知识相关的其他资源的管理。是现代的一种新型管理模式，它是指通过有效途径，构建知识及知识体系，并把知识运用于管理的复杂过程。在知识管理中人占主导地位，人是创造者和实施者。知识是知识管理的主体，通过人们对知识的组织加工和有效管理，能够把一些无形的如个人工作技巧、思考方法等通过人类的智慧转化成可以有效运用的知识资源，使知识管理的范围得到拓展，通过资源共享，促进知识的'交流，提高服务质量。
和传统的档案管理相比，运用知识管理，改变了以往注重档案管理的严密性和局限性，知识管理通过对知识的整合，形成一个完善的知识资源体系，通过资源共享，使原来不变的，闲置的知识能够转变成价值。进而使档案管理范围得到拓展。知识管理可以通过现代化的信息手段，为用户提供更多、更深入的服务，促进知识转化为价值，从而提高经济效益和核心竞争力。因此，在档案管理中引入知识管理，可以促进档案信息的利用，提高档案管理所产生的价值。
三、档案管理存在的问题。
由于知识水平和自身修养等原因，一些档案管理人员基本素质较低，在当今的信息化普及的时代，仍有些年龄偏大的档案管理人员电脑的操作能力和对一些系统软件的理解运用能力较差，无法适应档案信息化管理的需求。有些单位技术设备陈旧，电脑的内存不足，系统无法升级，对一些软件不予以识别，致使工作效率低，工作人员的工作负担加重。一些档案管理人员对自己的工作重视不够，忽视了自己的职责，缺乏对档案的保护意识，给工作带来不必要的麻烦。在档案管理过程中，各种信息缺乏统一的管理和调用，信息之间相互联系性较差，不利于查阅和有效运用。
（一）提高认识，转变观念。
无论领导还是档案工作者都要提高认识，转变观念，正确理解知识管理的真正意义，重视知识管理在档案管理中的作用。加大宣传力度，定期组织理论学习，了解档案管理的有关知识，明确档案管理的价值，人人做新型档案管理的支持者和知情者，强化档案的信息化建设，增加相关知识管理方面的内容，比如知识检索、知识创新、知识整合等，让知识管理更好地为档案管理服务。
（二）加强队伍建设。
加强档案管理的队伍建设，提高档案管理人员的素质。定期组织业务学习，学习档案管理和知识管理的理论知识以及实践经验，了解当前形势和档案管理现状，从而使档案管理人员的业务水平和自身素养不断提高，在可能的情况下，加大资金投入，加强人才培训，多为档案管理人员提供外出学习和参观机会，学习其他单位先进的管理方法，开阔视野，不断丰富自己的知识和经验，并把所见所闻经过加工，取长补短，运用到自己档案管理的工作实际中，提高档案知识管理水平。提高部分档案管理人员的计算机运用能力，实行一帮一，让一些年轻的工作人员多为他们指导，为他们解决一些技术问题，提升他们的业务能力。聘请优秀的档案管理人员或知名人士来做讲座，为档案管理队伍注入新鲜的血液，促进整个队伍建设。
（三）完善管理模式。
建立健全各种管理制度，根据本单位的特点，制定符合单位实际的知识管理制度和具体实施办法，在具体运行过程中不断总结经验，发现问题及时进行修正，分析知识管理的运用效果，给出更有效的策略。建立健全知识管理投入机制、系统建设管理、知识交流机制、知识发布制度等内容，完善资源共享制度等。建立知识管理的奖励激励制度，对知识运用的资金投入、支付相关的知识管理、知识培训制度等进行合理的编制。
（四）充分运用知识管理。
把知识管理有效运用于档案管理中，档案管理人员可以通过网络技术，加大对知识的收集力度，对提供个人经验、管理策略等无形知识的成员适当地给予鼓励和激励，创新档案管理模式，利用知识管理整合现有的档案资源，把网络上的其他档案资源丰富到档案管理体系中，进而构建更完善的档案管理知识体系，扩大资源的范围，提高档案资源的准确性、真实性和完整性，促进档案知识的资源共享，使档案信息发挥应有的作用。
五、结束语。
把知识管理运用于档案管理，是顺应时代发展的需求，也是提高档案管理效果的必然选择。在实际工作中，明确知识管理的意义，建立健全知识管理制度，提高档案管理工作者自身的素质，勤于思考，努力进取，转变档案管理方式，运用知识管理有效解决档案管理中存在的各种问题。通过知识管理方式，使档案管理有质的飞跃。为使档案管理能更好地为社会和大众服务而不懈努力。
【参考文献】。
[1]张淯.知识管理背景下民营企业档案管理信息化建设研究[d].南昌大学,.
[2]霍燕.基于知识管理的企业档案价值研究[d].天津师范大学,2016.
计算机信息数据隐藏论文
摘要社会生产力的发展带来了科技的不断进步，从而带动了空间数据采集技术的发展，人类迫切需要更新数据挖掘的知识和方法来应对日益复杂的数据。
海量的网络数据记录下人们生产和生活的各种信息，怎样对计算机采集的数据信息进行合理分类、科学应用成为一个为我们所关心的问题。
然而由于数据量越来越大，传统的数据挖掘技术的局限性和弊端也慢慢凸显，更为完善的计算机数据挖掘技术硬象而生。
数据挖掘技术是一种科学有效的数据处理方式，它为应对信息爆炸，海量信息的处理提供了科学有效的手段。
计算机数据挖掘技术顺应了时代和社会的发展，也逐渐成为社会关注的焦点。
通过人们长期对数据处理技术的研究和开发，计算机数据挖掘技术应用越来越广泛。
计算机数据挖掘技术在是当前计算机科学研究的活跃领域，在我们的社会生产和生活中都发挥着重要的作用。
计算机数据挖掘技术能够从庞大的信息库中发掘出有价值、有意义的信息并发挥它们在现实生活中的作用，具有广泛的应用前景。
只有充分地了解这门技术，才能更好地运用它。
数据挖掘，就是通过一些方式从大量数据中获得有用或是有潜在利用价值的并应用到现实中的一个过程。
计算机数据挖掘技术是一种热门并且实用性强的科学艺术在我们的社会生活生产中在不同的领域发挥着极其关键的作用。
计算机数据挖掘技术的系统性比较强，面对多样化的信息处理起来也更有技术性。
面对日趋多样化的处理对象，计算机数据挖掘技术可以更迅速准确地处理和提取信息。
运用到企业方面这门技术可以帮助企业巩固经营竞争地位和提高经济效益。
比如金融企业中重要的就是要对进行的投资的风险做出较为准确的评估，从而将风险降到最低。
社会经济在不断发展，相同类型的企业也越来越多，这直接导致企业的竞争力受到同种类型企业的威胁。
如何每个企业都在思考怎样从众多企业中脱颖而出，获得更好的前途。
要想打败对手企业，不光要追求自身的发展，更要知己知彼，百战百胜。
这就需要我们利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调查，从而实现自身的发展和进步。
譬如电子商务企业最注重的是网站的浏览量和点击率以及成交率，运用计算机数据挖掘技术可以系统全面的分析和比较客户购买或推荐的产品，及时感知电子商务市场动态，赢得市场先机，在经济市场占得一席之地。
计算机数据挖掘的首要任务是利用计算机技术是从庞大的数据库中发现隐含的、有意义的、有实际用途或潜在用途的知识。
首先需要按照一定的标准把数据对象划归成不同类别。
然后通过对历史数据的分析找出规律，并建立模型，通过模型对未来数据的种类和特征进行分析寻找数据的规律。
有时为了将分析结果与企业的市场现状进行联系，就要对大量的数据进行分析，从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系，或者也可以通过对数据库中的孤立点数据进行分析，寻找有价值和意义的信息。
最后还要对数据挖掘的结果进行变异分析。
在军事方面计算机数据挖掘技术也起到了重要作用。
我们的社会信息化特点越来越明显，军事涉及的领域越来越宽泛，且更加注重利用新型媒体网络技术来搜集、分析、整理数据。
利用这种技术不光可以完善自身的实力，也可以精确地分析对方的情况，从而确立最正确的作战方式，最终取得胜利。
在数据挖掘方法中，使用计算机是一种新型并且复杂的分析方式。
其过程是首先要进行全面的数据准备，准备的数据一般是经过长期积累的相同类型的数据。
而且清除一些与需要的主题没有关联的数据也是很重要的一步，这是进行数据挖掘的前提。
其次要分析一下这些准备数据的来源，查阅相关的资料和文献，为挖掘数据做准备。
准备工作完成之后就可以根据数据分析的目标开始数据挖掘的工作了，通过一定的分析技术获得进一步精细的数据，最后进行评和整理精细的数据，看预期的目标与效果是否达到。
3计算机数据挖掘的技术方法、应用领域和挑战。
计算机数据挖掘的技术方法趋向多元化，主要有以下有几种类型：
(1)传统统计分析：这种技术包括相关分析、回归分析及因子分析等，有经典模式为前提。
(2)人工智能技术：作为一种近年来新兴的数据挖掘技术，人工智能技术有着更广泛的应用，可以对数据进行推断和智能代理。
(3)决策树：这是一种相对来说更加直观简单易理解的数据挖掘技术，具有一定的分类规则，在计算机数据挖掘中处于重要地位。
计算机数据挖掘技术的出现为许多领域带来了福音，其最大的运用领域就是商业领域。
不管是企业发展竞争还是电子商务方面的发展都离不开这门技术，都需要对庞大的信息数据库进行挖掘;在信息管理、军事管理等方面也需要计算机数据挖掘技术也发挥强大的处理数据的能力。
计算机数据挖掘技术的出现和发展是社会发展过程中的必然进步，人们的工作和生活都变得更加便利尽，但是其发展仍旧面临着挑战。
首当其冲的一点便是数据的安全性受到了威胁，先进的数据挖掘技术可能会使个人隐私曝光在大众面前，这将可能引发人们对于这门技术最大的争议。
4结语。
人类的发展和社会进步导致了计算机数据挖掘技术的必然出现，这门技术正在世界范围内发挥着影响。
它也在很多领域为我们带来了便利，取得了应用上的成功，推动了各个行业的兴起与发展，然而在应用技术获得方便和效益的同时应该我们也要充分认识它将面临的挑战并积极应对，正确理性的认识和运用这门技术。
参考文献。
[1]苏新宁，杨建林，江念南，栗湘.数据仓库和数据挖掘[m].北京：清华大学出版社，.
[2]姜跃.浅谈数据挖掘技术在电子商务方面的应用[j].电脑知识与技术，2006.
[3]马洪杰;曲晓飞;数据挖掘技术的过程和特点[a].面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[c]，.
大数据与信息管理论文
随着时代的快速发展，招标代理企业的信息化进程是未来社会需求的必然产物，所以，企业只有不断提升信息化建设的速度、提高自动化运营的效率，才能与时代的发展保持一致，以免被社会所摒弃。在招标代理企业的信息化管理过程中，还必须引进先进的管理观念、高质量的人力资源以及科学的管理模式等。
信息化;招标代理;企业管理。
第一，重视程度不够。由于高校对档案管理重视程度不够，在档案管理工作中，沿用传统的工作模式，对档案进行人工检索、整理、立卷和归档。即使大部分高校引进了先进的计算机设备，但是仍然只是发挥基本的输入、输出功能。由于缺乏现代化的管理系统，使得高校的档案管理工作繁琐，效率低下，限制了档案管理的价值。教师及学生的档案采集不全，档案卷内目录填写不完整，档案序号、文件编号、责任者、卷内文件的起始时间等信息有遗漏，档案文件保密级别不限定。第二，从事档案管理的人员素质不够。部分高校没有严格按照规定，完成档案管理工作，甚至缺乏专门的档案管理，只是简单的将档案堆在墙角里，使得档案丢失，这给档案查找工作带来非常大的困难。而且从事档案管理的人员，大部分是为了解决高校代课老师或教授配偶的工作，临时安排的，他们大部分人员缺乏计算机操作技能，不能利用计算机技术对档案信息进行开发和研究，并且缺乏工作积极性。第三，档案管理平台不健全。近些年来，高校电子文档、表格、音频、视频等各种数据信息，种类繁杂，这些庞大的数据信息难以有效的管理及存储。高校档案数据资源不断扩张，若不引入虚拟云存储技术，就有可能引发资源存储容量不够，导致数据库膨胀危险。
大数据的意义不是数据信息庞大，而是对数据信息进行高质量的处理。面对大数据时代的到来，高校如何在招生、教学、管理、就业方面进行大数据整合和管理，为高校的发展提供技术支持，是学校发展的重点工作。目前，很多学校已经建立了信息门户、统一用户管理与身份认证、综合信息服务门户，已经在信息管理中取得了进步，但是目前高校档案管理仍存在很多挑战。第一，组织维度。高校内各个部门应该优势互补，实现不同类型的大数据资源的优质整合。例如在高校内各部门建立数据管理机构、将数据整合和管理常态化，该机构由各个部门分管领导直接负责，协调部门内部事务，并将数据整合工作纳入年终评价体系，保障数据整合工作的效果。为加强高校档案管理，建议高校成立活动领导小组和工作小组。如下：其一，领导小组。组长；副组长；成员；职责；其二，工作小组。组长；副组长；成员；职责：统筹安排档案管理，研究制定管理措施；负责对档案信息进行协调、监督、考核。工作小组办公室设在公司后勤，负责日常工作联系及相关组织工作。第二，数据维度。高校档案来源丰富，包括教师和学生的人事档案、学籍档案、医疗保健档案、试题库、学校的基建档案、学校的资产档案、财务原始报销凭证、公文、电子邮件等。在档案大数据应用时，要将档案资源进行数据模型的转换，将二维的信息转换为多维的模型。第三，技术维度。在高校大数据时代，信息应用服务引领高校档案由常规分析向广度、深度分析转变。师生用户可以共享档案信息，并从海量档案信息中，挖掘出自己可用的信息，并从这些信息资源中进行价值判断和趋势分析，找出用户和档案之间的逻辑关系。4g移动通信终端、云技术与云存储服务、校园app等媒介渠道的引入，可以解决档案资源存储的问题。
第一，增强服务意识，提高服务水平，争取领导重视。大数据时代的来临，档案管理工作会面临许多新情况、新特点、新问题。实现现代化的管理，需要提高领导干部的档案意识，配备先进的设备，实现档案管理的现代化，网络化。第二，加强档案管理教育培训，提高管理人员的综合素质。大数据的管理不在是传统的简单数据和信息的归集，在信息化管理工作中，提高管理人员的素质是有必要的。加强人才培养，实现竞争上岗，培训上岗，加强业务宣贯，为档案管理创造一个新台阶。第三，提高档案管理信息化利用水平。引进现代化档案管理设备，用于快速档案查阅、检索、分析，提高工作效率，实现档案管理的现代化办公。一是加大资金投入，不断完善档案信息数据库，不断摸索档案应用软件和实际工作的结合，建立可行的档案信息系统，提高档案数据的实用性，使得档案查阅更快捷、更方便、更可靠。二是建立规范的制度保障体系，提高信息化管理的技术水平。
今年两会，大数据第一次出现在政府的工作报告中，这表明，大数据已经上升到国家层面。为了适应大数据时期，档案管理工作对管理人员的要求越来越高，学习现代计算机技术、网络技术、多媒体技术，跟上当代时代的节拍，对高校的发展有着重要的意义。
作者:张贤恩高秀英单位:枣庄市团校。
[1]杨似海，闫其春.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究[j].四川图书馆学报，2016，4（35）:81.
大数据在知识管理中的应用论文
（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。
（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。
（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。
3结语。
通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。
大数据在知识管理中的应用论文
（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。
（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。
（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。
（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。
数据库技术信息管理论文
摘要：电力变电系统作为电网系统的重要组成部分，在电网系统运行安全中发挥着极为重要的作用。信息管理技术作为现代化重要技术之一，广泛应用于各个领域，在电力系统变电运行中可以为运行安全提供充分的保障。通过分析信息管理技术在电力变电运行中的重要性，探讨了信息管理技术在电力变电运行中运用的有效策略。
关键词：信息管理技术；电力运行；策略。
随着科学技术的快速发展，信息技术也得到了完善和进步，为信息技术应用于社会生产生活的各个方面奠定了坚实的基础。信息技术与电力系统安全管理的有效结合，进一步提高了电力系统管理自动化水平，建立完善的电力运行系统，及时反馈电力系统运行的状态，就可以发现和及时解决影响电力系统安全运行的问题，这对提高电力系统安全运行水平具有十分重要的意义。电力变电作为电力系统的重要组成部分，直接影响着电力是否能够安全输送，对电力系统安全运行具有决定性作用，在电力变电运行中合理运用信息管理技术具有非常重要的意义。
1信息管理技术运用于电力变电运行中的重要意义。
电力变电作为电力系统的重要组成部分，直接影响着电力是否能够安全输送，对电力安全运行具有决定性作用。信息管理技术作为有效的现代化管理技术，合理应用于电力变电运行中，可以有效提升电力变电管理水平，实现对电力变电运行全过程的监督，依据电力变电的运行状态及时发现电力变电系统存在的问题，并利用信息管理技术对出现故障的原因进行分析，找出故障出现的位置，及时采取针对性的措施解决问题，促使电力变电系统可以迅速恢复运行，减少因停止电力输送造成的损失，为人们社会生产生活用电提供充分的保障。信息管理技术应用于电力变电运行中，可以利用信息管理平台收集电力变电系统运行相关数据，对这些数据进行科学的分析，就可以为电力变电安全运行提供充分的保障。信息管理技术应用于电力变电运行的突出优势是因为信息管理技术具备非常强的先进性、实用性以及可靠性，信息管理技术随着科学技术的发展而进步，使得信息管理技术具有非常广泛的应用范围，将其运用于电力变电运行中，可以有效提升电力变电运行水平，也可以实现电力变电运行不同阶段对资源的共享和使用，使变电保护人员根据系统数据分析变电运行状态，这对提高电力变电运行中的保护水平具有十分重要的意义。除此之外，在电力变电运行中合理运用信息管理技术，可以实现对电力系统的运行维护和升级。例如，电力变电运行中出现了故障，在故障的影响下导致电力变电运行质量较差，在这种情况下，通过对信息管理系统收集的有关电力变电运行数据进行分析，就可以找出影响电力变电运行的故障，并对造成故障出现的原因进行描述，准确定位出故障出现的位置，就可以及时采取针对性措施解决故障，实现对电力变电的维护，促使电力变电系统可以安全运行，从而实现电力变电运行在电力系统运行安全中的重要作用。
2信息管理技术在电力变电运行中运用的有效策略。
由于电力变电安全运行直接决定电力系统运行安全，而电力运行安全与社会生产生活有着非常紧密的联系，随着社会的`迅速发展，社会生产对电力能源的需求越来越大，只有确保电力系统安全运行，才可以有效减少经济损失，为社会建设与社会发展提供充分的能源保障。
2.1制定科学的安全技术措施。
信息管理技术作为一种有效的现代化管理手段，在电力变电运行中的合理运用具有十分重要的意义。为了促使信息管理技术可以充分发挥其重要作用，最终实现信息管理技术运用于电力变电中的重要作用，就需要制定一些安全技术措施，将这些安全技术措施作为应急手段。主要是因为信息管理技术运用于电力变电运行中，可以及时发现影响电力变电安全运行的影响因素，这个时候就需要采取科学、有效的解决措施，只有这样才能实现信息管理技术运用于电力变电运行中的重要作用。另外，信息管理系统实际应用中也可能出现系统故障，信息管理故障的出现也会影响电力变电运行安全，主要是因为信息管理系统出现问题就无法实现对电力变电运行状态的监测，从而导致故障的出现。制定科学的安全技术措施主要目的就是在信息管理系统出现问题的时候，及时弥补问题，保障电力变电安全运行。除此之外，在电力变电运行中运用信息管理技术，需要不断提升管理人员的专业水平和综合素质，只有这样才能保证信息管理系统可以安稳运行，从而为电力变电安全运行提供充分的保障。
随着科学技术的不断发展和进步，使得信息管理技术也在不断优化和完善，在这种情况下，就必须对电力变电运行中的信息管理系统实现创新和优化，只有这样才能确保信息管理系统对电力变电运行状态数据分析的准确性，从而为电力信息安全可靠提供充分的保障，利用具备可靠性的数据，为制定电力变电安全运行策略提供科学的理论依据。除此之外，在电力变电运行中合理运用信息管理技术，就必须重视组织管理方面的影响，主要是因为组织管理和技术措施在影响电力系统信息安全中发挥着极为重要的作用，为了确保电力信息安全，必须制定科学的组织管理措施，只有这样，才能有效提高电力变电运行维护工作人员的安全，最大限度降低经济安全损失和生命安全损失出现的可能性，促使电力变电安全运行，从而充分发挥电力系统在社会发展的重要作用。
3结语。
信息管理技术在电力变电运行中的合理运用，可以有效提升电力变电运行安全水平，促使电力变电充分发挥其在电力系统中的重要作用，为社会生产生活提供充分的能源保障。
参考文献：
［1］李国华.探析信息管理技术在电力变电运行中的应用［j］.科技创业家，2013，（16）：103.
［2］黄思.初探信息管理技术的运用对变电站继电保护系统的影响［j］。
文档为doc格式。
大数据在知识管理中的应用论文
通常情况下，将知识管理应用在图书馆的主要目的就是通过强化图书馆员工间的沟通和交流，来推动员工学习能力的提高，激发员工创新意识，这样就可以促使员工以更饱满的热情投入到图书馆管理活动中，培养员工的学习兴趣，以便真正达到获取知识的良性循环。
1.革新图书馆组织结构，打造学习型组织。
一般而言，在传统的图书馆组织结构中，往往存在严格的等级制度，这样不但降低了信息的传递速度，而且不利于加强员工间的交流，久而久之，就会致使图书馆组织缺乏创造力，不能更好地顺应当前信息时代发展潮流。但是，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够促使图书馆组织结构逐步得到优化，促使以往的'组织结构向扁平化方向发展，这样在简化传送机制的同时，也达到了知识的共享。
知识管理应用在图书馆管理活动中的一个重要特色就是最大限度将知识管理的思想和理念应用其中。与此同时，我们应明确，服务是图书馆知识管理的核心理念，并通过服务来促使知识价值得以实现。因此，将知识管理应用在图书馆管理活动中具有重要的作用和作用，从而就可以摒弃传统图书馆管理误区，逐步建立知识管理的深思方式是很有必要的，这样才能切实提高文献资源的利用效率，通过提供以人为本的知识服务，更好地满足社会对知识信息的需求。
新形势要求图书馆要立足于知识管理共享原则之上，构建知识管理系统，有意识地积累并保存相关的知识资产，以便推动内部信息的沟通，从而真正实现内部知识的共享。与此同时，要充分认识到知识管理系统是集知识收集、组织以及传播管理技术于一体，呈现出综合性、专家性和系统性特点，是实现知识管理的一项重要工具。
参考文献：
大数据在知识管理中的应用论文
在当前的知识经济时代下，图书馆管理所面对的环境也发生了显著变化，图书馆管理要想更好地满足社会公众需求，创新知识资源，将知识管理应用在图书馆管理中显得尤为重要。笔者就对知识管理在图书馆管理中的应用进行了简单的分析和探讨。
知识管理是指在组织中搭建一个量化和质化的知识系统，通过对组织中的知识和资讯进行分享、创造、存取、更新以及创新等活动，逐步反馈到知识系统中，从而形成不间断的累积，个人与组织的知识成为组织智慧的循环，属于组织管理的智慧资本，以便更好地顺应当前知识经济发展的需求。而图书馆知识管理则是指既包括了对图书馆显性知识的运营管理，又包括了对图书馆隐性知识传播管理。
图书馆知识管理的特征主要表现在以下两个方面：(1)共享性与公益性。这是图书馆知识管理的显著特征。一直以来，促使公民自由平等地获取知识，实现全人类的知识共享是图书馆根本的精神追求。也就是说，图书馆知识管理环节中，凭借对社会公众知识的整理、分类及编排，实现对知识的集合;(2)重视对知识的管理。通常数据及文献等编码形式存在的客观知识是图书馆知识管理的基础，而图书馆的用户、图书馆的员工以及供应者所具备的知识以及在实践活动中所积累的宝贵经验为实施管理提供了重要的前提。
大数据时代信息安全思考论文
在大数据时代，信息量庞大，在利用和交换信息的过程中还应当重视保护信息安全。信息传输与交换也日益频繁，大数据时代面临的信息安全问题也日益凸显。
1.1隐私泄漏问题。
在人们的日常生活生产当中，涉及到的信息多种多样，包括自己的相关信息也包括别人的信息。总而言之，日常生活生产使用信息是不可避免的。在大数据时代背景下，信息能够更加快捷方便地交换传输，提高人们生活工作的效率[3]。但大量的数据信息汇集，用户的信息隐私等泄漏的风险也在加大。例如，用户通过微信、qq、等社交平台晒自己的生活日常，以及网上购物，收发邮件等都会涉及到个人信息以及个人隐私，如手机号码、姓名、住址、照片等等，这些信息不仅会被他人的掌握，也被网络运营商掌握。通过我们的网上足迹，可以查到我们的很多的信息和隐私。以网上购物为例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘宝用户浏览的相关商品以及购物的习惯等会被记录下来，当与之关联的账户登录新浪时，数据库会经过特定算法推算后，精确地推荐该用户应该感兴趣的商品信息[4]。网络服务渐趋“人性化”，但与此同时也给人们的信息和隐私安全带来极大的风险。
1.2安全防护系统存在问题。
随着社会信息化加强，人们在利用各种电子、信息设备时，信息安全防范意识也在不断增强，无论是手机还是电脑，都会安装一些安全防护系统如360安全卫士、手机管家、电脑管家等等安全防护软件。对于普通大众来说，这种方式可以较好地保护自己的信息和隐私。但是对于企业以及国家来说，这些安全防护系统起到的作用并不大。企业和国家的信息涉及到一定的机密成分，在数据大量储存的情况下，则需要提高安全防护系统的层次和水平。如果信息安全得不到保障，严重的会导致整个行业甚至是国家陷入危险的境地。但是，目前的安全防护系统应对不断发展的.信息技术时，仍然还有许多的漏洞[5]。而安全防护系统的更新升级速度远远跟不上数据量爆炸式的增长，也不能抵御新的病毒，系统也因此瘫痪，由此大数据时代面临的信息安全问题也涉及到安全防护系统的滞后问题。
1.3网络恶意攻击。
大数据时代主要的特征之一是数据量大，并且数据汇集形成大的数据库，因此容易吸引。而攻击数据之后能获得更多的数据，这些数据往往是比较复杂、敏感或机密的数据[6]。而这些数据一般会有较高的安全防护系统，但是的攻击手段也在不断升级，并且获得大数据后则可以进一步扩大攻击的影响效果。而除了黑顾客攻击网络数据以及攻击企业或国家的机密数据信息外，某些个人的数据信息也会受到攻击。例如，“人肉搜索”，这种方式可以把个人信息调查得十分清楚，如年发生的广东“人肉搜索”第一案。这种方式可以将个人信息展露无疑，这既有好的一面，也有坏的一面。不管出于何种目的，“人肉搜索”的方式实际上也说明了信息安全存在极大的隐患。在大数据时代背景下，我们必须重视信息安全问题，重视信息数据的安全保护。
大数据时代信息安全思考论文
摘要：互联网的普及以及相关科技的发展进步，各类信息在便捷快速的环境下交换，进而形成极为复杂的信息网。在大数据时代，信息被有效利用的同时，也产生了信息安全问题。原有的信息安全保护机制已经不能满足大数据时代技术更新换代的要求，人们的生活生产活动的信息安全受到一定的威胁和挑战。为此，文章就大数据时代面临的信息安全问题进行了探讨，并提出了几点看法和建议。
互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在已经超过了0.8zb（相当于8亿tb），并且预计到中国产生的数据总流量达到20数据量的10倍以上，超过8.5zb[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。
数据信息安全体系构建论文
信息安全体系的构建需要掌握信息安全风险的状态及其分布变化的规律，并在现场调查和风险评估之后结合企业自身的特点，以构建起具有自适应能力的信息安全模型，保证信息安全风险能够被控制在可接受的最小范围内，并接近于零。
其构建的具体操作如下：
3.1前期策划与准备。
前期的策划与准备是对信息安全体系的构建打好基础，主要包括对员工的教育培训、初步制定体系构建的目标和整体计划，并以建立相关内部安全管理机制和系统构建组织来切实推动项目的开展运行，在人力资源的管理和配置上要做到统筹规划，确保构建的`每个环节都有人员参与。
3.2确认适用范围。
根据自身实际情况来确定信息安全管理系统的适用范围，注重关键安全领域的构建和管理保护，在管理上可以通过划分管理区域来进行管理，并通过责任制将责任落实在每个管理者的身上，依据信息安全等级的不同来规范管理者的管理权限，以实现适当的不同级别的信息安全管理。
3.3风险评估。
对构建的信息安全体系进行风险评估可以从内部和外部两个方面来进行，以内部自身设定的安全管理制度和对信息资产等级重要程度的分化来逐级评估风险，在检查审核系统能否有效保障信息安全的同时，要对可能出现的安全隐患进行评估和预测，并提出相关方案来对此进行预控和将损失降到最小。
3.4建立体系框架。
科学合理的安全体系框架的构建要从全局的角度去考虑，通过对内部整体资源进行整合和划分，对不同等级信息采取不同层次的框架建立，如根据业务性质、信息状况、技术条件、组织特征等来进行信息框架构建，并依次对其进行风险评估，制定预控方案和尽可能地更新完善。
3.5文件编写。
文件编写的主要内容为：前期策划制定的总方针、风险评估报告、现场调查报告、适用范围文档、适用性申明等文件来作为信息安全管理体系构建的基础工作，要求其符合相关标准的总体要求，储存以便后期的改进和完善。
3.6运行及更新维护。
前期工作的完尽之后系统便可进入运行阶段，运行阶段是对前期工作的验证和检查，通过发行系统的漏洞来对系统进行改进，并在运行过程中不断完善信息资源数据库，使得安全系统的安全程度更高。
后期的更新维护还需要技术人员自身素质和技能的不断提高，这也需要从组织内部去加强培训。
参考文献：
护航数据安全信息管理论文
摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。
引言。
当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。
一、大数据的概况。
海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。
大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。
三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路。
1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的'表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。
四、结语。
高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。
参考文献：
[1]蒋周凌.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[j].赤子:上中旬,(3).
[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[j].劳动保障世界,2017(1).
[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[j].兰台内外,2017(8).
[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[j].信息技术与信息化,2017(6).
大数据时代信息安全思考论文
摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。
对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。
何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。
自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。
对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。
这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。
同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。
当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。
没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。
大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。
1.2智能终端的数据安全威胁。
中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。
这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。
人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。
不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。
智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。
1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。
与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。
而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。
对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。
在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。
2.1数据结构化。
数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。
大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。
结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。
数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。
在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。
2.2加固网络层端点的数据安全。
常规的数据安全模式通常是分层构建。
现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。
一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。
在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。
2.3加强本地数据安全策略。
由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。
虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。
用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。
在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。
在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。
由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。
这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。
2.4建立异构数据中心安全系统。
针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。
但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。
目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。
基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。
3结束语。
随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。
与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。
对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.
[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.
[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.
[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.
护航数据安全信息管理论文
这是一个数据爆炸的时代，也被称为“大数据时代”，idc的统计显示，20xx——20xx年间全球数据复合年增长率将达49.8%，到20xx年，全球数据量预计将增长44倍，达到35.2zb(1zb=10亿tb)。大量数据的产生对于数据的存储提出了更高的需求，需要投资更多的数据中心和存储设备，还需要提升存储设备利用率并进行重复数据删除，从而降低数据存储成本，提升管理效率。
在数据爆炸的同时，我们也面临着更严重的安全威胁。赛门铁克提供的数据显示，为应对恶意代码，20xx年公司共创建了160万个恶意代码签名特征，20xx年创建了290万个，而20xx年创建的数量达到前27年之和，恶意代码增长之快令人瞠目。除了量的变化外，安全威胁的目的性也越来越强，骇客们制造安全威胁从最初的技术能力炫耀，发展到今天为谋取经济利益而盗取、攻击和破坏企业和公共服务机构网站和设施，这些都对企业和公共服务机构的数据安全保护提出了新的要求。
作为一家提供信息安全、存储和管理全方位产品、技术和服务的公司，赛门铁克于5月20日在中国澳门举行的大中国区合作伙伴大会上，介绍了应对新的数据安全和存储状况推出的全新产品、方案和服务，以及增强版赛门铁克合作伙伴计划，以更好地服务于大中国区用户，开拓大中国区市场。本报总编辑许传朝借此与赛门铁克高级副总裁、亚太及日本区总裁郭尊华进行了深入交流。
把握it大趋势。
郭尊华：今天的it领域主要有五大趋势值得关注，这也将对数据安全和存储市场产生影响。第一个趋势是数据的爆炸性增长，同时我们也关注到it预算和投资没有相对应地提高，客户考虑的问题是如何用更少的资源去做更多的事情;第二个趋势是安全威胁的改变，无论从量到质都发生了很大的变化;第三个趋势是虚拟化，虚拟化已经走过了初期阶段，现在是考虑如何把更关键的应用放在虚拟化环境里，虚拟化如果处理得不好，存储的需求会继续提高，同时虚拟环境的应用跟实体环境应用息息相关，但越来越难以察觉和监测，需要考虑怎样使其简单化、自动化，这是赛门铁克所能够提供的;第四个趋势是移动终端、it消费化和sns对企业安全带来了全新的考验。目前移动设备的普及率已经远远超过了pc，笔记本电脑的销量早已经超过了台式pc，中国手机普及率为61%、日本为92%、美国为98%、印度为62%。ipad上市一个月的销量就突破100万台，这些移动设备的使用会产生大量的数据，但同时有40%的设备没有设置密码等保护措施，而每一周仅在全球的机场就有1.2万台笔记本电脑丢失，这都是潜在的数据安全威胁。随着类似于iphone和ipad这些消费类移动设备进入企业应用，企业在利用这些设备提高生产力的同时，也必须要保护企业数据中心的数据完整性、网络的完整性和数据安全，企业对信息安全的要求越来越高，所以赛门铁克必须兼顾到信息安全;第五大趋势是云计算，云计算带来了很多好处，但很多企业担心云计算带来的信息安全问题。以上五大趋势需要it技术、系统和服务都进行相应的变化。
郭尊华：对赛门铁克的挑战，关键是怎样有效利用不同的产品，组成好的解决方案给客户。很多公司对客户都进行三角形划分，我们最擅长大企业，像中石油、中移动;其次是中型企业，还有一些小型企业，对不同类型的企业赛门铁克有不同的产品组合和解决方案，例如赛门铁克端点安全产品(sep)、备份产品backupexec、存储备份产品netbackup。我们希望不同的业务团队、不同的渠道和合作伙伴专注于某一组产品，最终实现差异化经营。
建立全新的客户生态。
郭尊华：赛门铁克与客户、合作伙伴所追求的是建立一个长期的建设性合作伙伴关系，合作伙伴首先会考虑赛门铁克有没有全世界一流、该领域一流、最全面的解决方案，而不是一个单点解决方案或单点产品。客户要看到最好的技术，看到解决方案有能力符合今天的一些要求，但同时也会考虑赛门铁克财务状态如何、公司的创新力有没有问题。赛门铁克以13%左右的收入比重投资在研究和开发上，财务非常健康，有足够的能力继续收购，将产品线扩大。还有，赛门铁克在中国建立了合资公司，也建立了研究开发中心、安全响应中心;服务技术资源部在中国成立资源中心，让产品和服务适合中国，而且赛门铁克在中国的业务也保持着非常健康的增长。
郭尊华：赛门铁克在国内的两个技术研发中心的确要同时兼顾国内需求和最新技术趋势。一方面要做符合中国需求的产品研发;另一方面配合美国总部参与全球研发，全球所有研发中心是紧密联动的，牵一发而动全身。所以，国内的两个技术研发中心所做的事情一方面要符合中国的.要求，一方面必须兼顾世界各地的需求和技术趋势。
郭尊华：赛门铁克愿意并一直在与所有合作伙伴分享经验，渠道大会就是分享经验的一种方式，我们推出了面向合作伙伴的专业认证，这也是一种分享。我们不但在市场推广的时候要让合作伙伴更专业、更专注，也会与合作伙伴分享我们的管理理念，管理理念实质上是制定策略，策略本身是选择，选择做什么选择不做什么。
中国市场值得期待。
郭尊华：赛门铁克公司目前的状况非常健康，不久前公布的公司业绩全面超过了华尔街分析师预期。而我们在亚太及日本地区方面，基于经济环境好转，客户对赛门铁克公司提供的解决方案需求旺盛。业绩公布中的数据，整个亚太及日本地区增长了22%，超过了整个公司的增长率，中国的比例在这期间也逐渐提高，中国在赛门铁克全球业务中所扮演的角色越来越重。
郭尊华：中国市场的成长性很强，首先从数据增长率看，全球数据增长率为65%，过去和未来几年年平均增长率在50%左右，中国的数据增长率则是全球的两倍，所以中国用户对高速增长的信息量如何管理和保护将是未来的热门话题;其次，中国已经进入第十二个五年规划，规划让我印象比较深刻的是国家对环境保护非常重视，中国要控制总体的电量输出，所以绿色it将会越来越受关注。最后，中国的用户很喜欢自己研究问题，很多企业的老总都对技术方面有很深的了解，所以中国的cio不单只善于管理，对技术本身的研究也有自己的一套。
郭尊华：第一，不能只看当下，而是要顾全未来，给自己最大的空间、最大的弹性。今天的投资必须要考虑明天是否可以继续用。
第二，在选择技术时一定要考虑对技术的控制权，不要被技术公司绑架，架构必须要安全、开放、有弹性。比如云计算，云计算本身意味着架构非常有弹性，可以扩张，不用的时候可以缩小。赛门铁克的存储解决方案能力就可以扩张，不需要太多存储。所以，cio必须非常有效地知道你究竟使用什么、在什么环境里应用最有用，是在虚拟环境，还是在硬件环境、物理环境，此外，我认为弹性管理对于cio非常重要。
第三，保证信息安全，信息安全必须要提前进行部署。我们通常将不能管理的环境定义为不安全的环境，而信息安全是七分管理、三分技术，管理方面也是非常关键的元素。
总编观察。
企业文化是做出来的。
做企业如同做人，要有正确的态度和性格，这都是企业文化的范畴。“企业文化本身就是你的行为，所以企业文化不是怎么去讲，而是怎么去做。”这是郭总关于企业文化的理解，也是他所领导的赛门铁克亚太及日本区共同的态度和性格。
几乎所有的企业都会讲以客户为中心，但真正能将客户放在第一位的不多。在赛门铁克，将客户放在第一位，首先会换位思考，从客户的角度、合作伙伴的角度，考虑客户和合作伙伴对赛门铁克的需要和要求，同时赛门铁克要考虑如何提升自己的能力，怎么满足客户的需要，怎么解决客户的问题，在提供技术、产品和服务的同时，分享赛门铁克对于it大趋势、it市场的理解，分享技术、服务和运营经验，帮助客户和合作伙伴一起成长，建立起一种全新的客户生态。
在大数据时代，数据生产、存储、管理和安全形势瞬息万变，相关生态越来越复杂，客户需求也会越来越多样，单纯的买卖关系无法满足今天客户的需求，需要一种新生态让客户、合作伙伴和技术提供者更好地协同和分享，解决客户问题、满足客户需求的同时，实现生态链中各方的生存和发展。
大数据时代信息安全思考论文
摘要：2015年5月，工业和信息化部公布了我国4月份通信业经济运行情况报告，报告显示：我国移动用户数总规模达12.93亿户，互联网宽带用户数达到2.05亿户。智能手机、微博和微信等新事物的出现，使随时随地的接收及发送数据信息成为可能，每天都有海量的各种数据的产生，人类显然已经进入了大数据时代。在这一时代背景下，人类经济发展模式、社会运转方式等方方面面也都将受到影响，大数据在使用过程中给人们带来极大的便利，同时也可能造成一定程度的负面影响。因此，新时期我国高校在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用。
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大数据环境下的知识管理论文文
19世纪末随着电视的兴起，电视媒介很快成为了媒介帝国的新宠，它的光辉让纸质媒介黯然失色。
甚至有人断言报纸将会逐渐消失。
但是进入21世纪后，网络的强势崛起带动了大数据洪水般的涌入。
大数据的发展正在悄然改变着各种媒体的势力格局，电视媒体的优势正在消失。
大数据又被称为称巨量资料，它不采用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据具有四个特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)(《大数据时代》维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼斯・库克耶)。
大数据让新闻从业者拥有了一种前所未有的力量，即通过对海量数据进行分析，获得潜藏在数据之下的趋势、真相或深刻的洞见，并且这种结论是无可辩驳的事实。
目前多数媒体，特别是电视媒体存在一种现象，认为单纯地把数字罗列在屏幕上就是电视新闻。
这是一种误区，或者说这种做法是把大数据和传统意义上的政府简报上的数字新闻混为一谈。
大数据并不等同于数字，大数据新闻也不等于数字的堆砌。
大数据新闻侧重的是对海量数据的分析和发掘。
甚至可以说“大数据新闻”并不能算是一类新闻的创新形式，而是将大数据思维内化到生产实践及样态创新之中，通过对一系列的简要事实的相关性的表达，揭示出事实背后的意义。
因此，目前一些媒体以简单数字、图表罗列的新闻，并不是数据新闻。(《数据新闻与大数据思维的应用》陈昌凤)。
在这种背景下，电视媒体的优势即生动的表现形式几乎可以忽略。
媒体之间的竞争演变成了编辑记者之间能力的竞争。
电视媒体怎样在新的环境下求得生存?
首先我们要知道在新的环境下，受众发生了哪些变化，传播者面临着哪些挑战。
对受众来讲，从读文时代到读图时代，进而从听声时代到动画时代，他们面对的媒体表现形式从单一到复杂，从单一感官到立体包围，虽然信息量爆炸性增长，但是真正存入到受众脑中的有用信息不增反减。
这些信息由链式的逐渐分解为碎片式的。
结果是表面上传媒达到了自我的传播目的，但实际上很难得到预期结果。
同时，对受众来讲，片段式的信息也很难在他们头脑中形成自我意见。
所以随着媒体的发展，传播效果是逐步瓦解的。
但是在大数据包围的情况下，这种情况正在发生着逆转。
“受众需要的是对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读”(彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[j].编辑之友，2013(1).)广播电视对数据的表现形式没有质的突破，还是停留在图表、图片，再加上主持人的解说。
文字媒体在表现力方面并没有劣势，甚至在深度分析上略占上风。
因为文字的分析相对于画面的解读更能引起受众的思考，而不是停留在大脑皮层的表面上。
对传播者来讲，最重要的是转变新闻思维。
传统的采编技能已经远远不能满足新时代的要求。
他们首先要熟练地使用计算机，调取和处理海量的数据。
还要掌握分析、处理数据的能力。
采编人员通过对数据的分析和解读，掌握宏观上的'数据动向，进而发现问题的所在，在数据下挖掘沉睡的新闻信息。
而这要求记者不仅具有新闻专业技能还要拥有专门领域的知识。
广电媒体的从业人员要做到“既广又钻”不仅要向专业人士请教还要向文字媒体的工作者学习。
最后广电媒体的采编人员还将自己的分析呈现在媒体上，怎样清晰并流畅地表达观点，图表当然能够完成，但是怎样在表现方式上寻求突破，这就给广电媒体的编辑、记者提出了挑战。
迎接挑战就要寻求变化。
这种变化从根本上说是思维方式的变革。
新闻工作者，特别是广电媒体的新闻工作者日常给观众提供的是新闻信息，即事实。
但是这种事实往往是片面的，或者说是一部分事实。
数据新闻恰恰相反，它要求新闻工作者对数据进行挖掘和总结，力图从中找到某种趋势，凸显某种重点，给受众展现全部事实的真相。
这就要求编辑、记者具有全局观和整体思维，不能局限于某一单独事件和特定环境。
除了思维方式，表达方式也亟待突破性的变革。
图标、趋势图虽然可以直观的表达编辑、记者的思想。
但是抽象，难以理解的特点让一部分文化程度低的观众不得要领。
所以生动、通俗的表达方式是让数据新闻更好传播的桥梁。
怎么样才能做到表达方式生动?广电媒体具有自身的特点，它可以借助动画的表现手法立体、生动地表述新闻的意义。
当然广电媒体对数据新闻的表现方式还有待探索，但是寻求更加通俗易懂的表达方式，这个方向是不变的。
最后还是传播方式的变革。
随着网络的兴起，媒体融合已经成为了传播的大方向。
单一的传播方式难以形成有效的传播效果。
而通过广播、电视、报刊和网络的联合传播往往能起到事半功倍的作用。
四类媒体各有所长，表现方式、叙事方式、评论分析、传播速度以及及时反馈，媒体融合可以互相弥补，形成组合拳，在数据新闻的大背景下更有作为。
大数据时代信息安全思考论文
大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。
大数据时代信息安全思考论文
为了更好的保障大数据信息的价值，必须强化对大数据的管理与控制能力，尤其是对于分布式的信息数据进行观察、筛选，从而保障数据的利用价值[4]。大数据的发展路径中仍然存在许多的缺陷与不足，经常存在肆意传播谣言、恶意煽动等现象，在信息管理中必须采取科学的技术手段与理念实行管理，准确辨别信息的真假实现对大数据环境的还原与控制。例如，近些年伴随着大数据的持续发展，信息泄漏问题也在随之提升，这也间接为不法分子提供了许多的可用信息。对此，在今后管理过程中需要强化操作原则的管理，例如企业应当及时安装并更新系统补丁，构建入侵防范体系，同时为用户提供服务时杜绝在软件上安装后门，确保用户的信息不会被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大数据的发展特征以及信息安全管理的基本规律，国家的相关部门应当及时将数据的管理当做是一项法律条款来完成，并不断的完善和优化这一条款，从而促使我国的数据信息发展可以实现持续性，有法律依据可以查询。应用统一性的管理方式，在信息不断开放的环境之下能够实现更加有价值与意义的管理，改善以往的信息网络各自作战的问题，借助整合数据的方式扩大数据信息的应用价值，进而保障信息的风险控制到最小，在网络信息的持续性发展中，借助法律方式可以更好的保障个人信息，在信息流通效益的同时也构建了完善的法律体系。对于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面强化管理，一方面强化市场的自律性，尽可能完善大数据相关企业的信息使用安全性，预防信息泄漏以及信息恶意专卖等现象的发生。另一方面需要做好相应的监督与管理工作，构建完善的信用数据库的同时实现对征信系统的完善，做好对恶意信息传播的控制与监督，从而预防和减少诈骗现象的发生。
4总结。
综上所述，大数据时代的信息因为普及程度较高的特征，衍生出了大数据时代之下信息的安全性问题，用户之间的隔离不完全、不法分子的网络攻击等都会导致用户信息的泄漏，在实际工作中需要采取针对性措施进行预防和控制，提高大数据时代之下数据储存的安全性。
参考文献：
数据信息安全体系构建论文
随着信息时代的到来，各行业都迎来了一个崭新的全球化网络信息热潮。
将丰富的农业资源优势转化为经济仇势，缩城乡差距，全面推动农业农村经济发展，加快社会主义新农村建设已是势在必行。
1、农业信息化的概念。
农业信息化就是在农业领域全面地发展和应用包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项现代信息技术在农业上普遍而系统的应用，并使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节的全过程，使农业生产效率得以显著提高。
简单的说，农业信息化就是信息技术在农业上的普遍应用。
农业信息化至少具有两个基本标志。
一是政府有关部门或服务机构把对农业的管理决策建立在信息支持的基础之上，政府及其有关机构把对农民进行信息引导和提供信息服务作为重要职能;二是农民把信息作为一项生产要素来投入，以信息作为农业生产经营的依靠。
评价农业信息化发发展水平的主要指标:一是农业信息化的基础设施建设，包括通讯网络、计算机网络、宽带等。
二是农业信息技术装备情况，包括计算机的拥有量、网站数量等。
三是农业信息资源的开发利用，包括农业数据库的种类和数量，农业信息资源获取量和网络等。
四是农业信息技术的普及和应用，如农业专家系统的种类和实际应用的普及率。
五是农业信息化对农业发展的贡献率。
2、农业信息化建设的重要作用。
农业信息对引导农业结构调整具有重要作用。
农业信息是农业结构调整的依据，而这些信息的获得，离不开农业信息化的建设和服务。
农业信息化对指导农业生产经营活动具有重要作用。
各种专家系统及管理信息系统的开发和投入使用，给农业生产的带来巨大影响。
农业信息服务对农民增收具有重要作用。
“卖难”和“难买”现象的同时存在，就是信息服务不及时造成的。
农村劳动力转移离不开信息化建设。
我市是一个农村劳动力资源和转移大县，云阳县可转移的劳动力就达30万以上，成功转移农村劳动离不开信息化的支撑。
农业系统办公自动化和政务公开的需要。
这是提高办事效率，节约办公成本和电子政务的要求。
农业科技人员知识更新提高素质的需要。
信息网络已是科技人员获取知识和信息的重要途径。
3、基层农业信息化发展的主要制约因素。
观念的制约。
近年来，基层政府和农业行政主管部门对农业信息化建设的重视程度明显提高，但建设进度仍然缓慢。
主要原因还是基层干部特别是一些行政领导干部对信息化建设重视不够。
农民及基层工作人员的信息意识淡薄，与农村对农业信息服务的需求不相适应。
资金的制约。
农业信息化建设属社会公益性事业，其投资较大，基层县乡由于财政较穷，投入十分有限，因此区县农业信息化进程受到资金制约是一个十分普遍的现象。
一些地方连工资发放都困难，更无暇顾及农业信息化建设。
基层微机多是单机作业，有的微机型号还很落后。
复合型人才缺乏。
农业信息服务涉及农业生物技术、气候、地理环境、农产品销售等多个领域及其相关信息的采集、存储、分析、计算、传输等多个环节，这要求服务人员既要懂得农业科学技术，又要懂得信息技术，而这种人才在基层十分缺乏。
以云阳县为例，农业局系统县乡450余名科技人员中，仅有计算机专业的中专生2名。
农业产业化程度低，正常信息需求不足。
农业产业化是农业信息化的基础，两者是相互依赖的，农业产业化意味着生产规模的扩大，农业生产以市场为导向，必须产生对信息的大量需求及提高效率的强烈愿望。
而目前一家一户的经营方式，使信息的利用率大大降低。
同时，信息资源的开发水平与农民对信息需求的多样性、实用性不相适应的现象也普遍存在。
据有关资料，全国农村劳动力中，文盲和半文盲占20%以上，这使得绝大部分农民对信息，尤其是对网上销售信息表现出漠然和无知，农产品流通基本上还是“养在屋前屋后，卖在村前村后”的状况，产品价格也是看邻里或道听途说。
信息的有效需求不足在一定程度上影响了农业信息服务的有效开展。
信息通道不多。
在信息传输上，缺乏网络、广播、电视、报刊、信息台等各种媒体之间的有机组合与协作，面对最终用户和信息传导梗阻现象显得办法不多，信息到农民手里“最后一公里”问题没有解决好。
4、当前基层农业信息化建设的应抓好的主要内容。
加快农业信息网络基础设施建设。
这是完善农业信息服务网络的最重要的环节，是分析、处理以及快速传播各类信息的必备条件。
它包括硬件和软件建设两个方面。
其中硬件建设是当前基层首当其冲的任务，要大力提高计算机的普及率，尽量达到乡村能宽带上网。
这方面的建设需要政府加大投入和社会各行业的共同参与及支持。
建立和完善区县农业信息网。
要依托重庆农业信息网、三峡农业科技网，以重庆市农业信息中心为技术支撑把区县农业信息网办成当地农业信息发布的总出口和为农服务的大窗口。
网站要面向农民，农业经营者，农业经济、技术推广者和领导服务。
第五是农业管理服务信息，如新的农业管理模式、服务方式及新的服务理念等;第六是农业教育及农业政策法规信息等，以提高农民科技、文化素质以及政策法制意识;第七是劳务信息，要能提供劳动力转移培训和就业的信息。
重庆市调查数据显示:当前农民对市场信息需求量最大占总量的35.5%，其次是政策信息占22.2%。
建立以乡镇农业信息站为主体的信息服务机构，完善多种服务网络。
依照合理布局，发挥区域优势的要求，依托乡镇农业技术服务中心建立基层公益性农业信息站，延伸服务网络。
基层信息站要达到“六个一”标准:即有一台电脑，一条上网电话线，一台打印机，有1名人专兼职信息工作人员，有一块信息发布专栏，有一套完整的管理和服务制度。
乡镇信息站既是县级信息服务机构的下伸网络，又是区县的信息采集工作点。
信息服务站要将互联网站与传统媒体充分结合，因地制宜地开展信息服务工作。
同时要建立并完善农村信息服务中介机构。
农村信息服务中介机构是农村信息服务网络中不可或缺的重要组成部分，是农业信息入村入户的重要桥梁。
当前，重点是要面向广大农村发展龙头企业类、公司类、协会类、商会类等中介机构，充分发挥其在促进农产品流通和农业信息服务中的重要作用。
要充分利用“信息入乡”、“三电合一”、“金农工程”等农业信息建设项目，扶优扶强，示范带动，逐步扩大覆盖面和完善多种服务网络。
建立农产品和农资市场价格采集发布体系。
在城区选择1一2个规模大、品种齐全、交易量大的农贸市场或农产品批发市场，作为农产品和农资市场价格城区采集点。
选择有代表性的几个乡镇农贸市场，作为农产品市场价格乡镇采集点，定期采集市场价格，所得数据经过综合、分析、整理后在县级农业信息网公开发布，引导农业开展产业结构调整，同时为领导提供充分的决策依据。
要以市场为中心一头连着生产者，一头连着消费者，提高信息的集散功能和辐射范围。
实现与国家和市级农业信息资源数据库的有效连接。