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《短视频内容算法》读后感
《短视频内容算法：如何在算法推荐时代引爆短视频》，这书名一看就非常硬核。果然，作者张佳就是一个典型的互联网运营人，崇尚数据、句句干货。记得前两年去参加内容创作大会，有位宣讲人是快手的运营，讲了很多干货（ppt中的资料很完备，但是语速超快，大有“懂得人自然懂，不懂的解释了也不会懂”的架势），可惜，终究外行大半听不大懂。时隔两年，再回过头来看短视频创作，多多少少理解了一些。
虽说做账号听再多，看再多，都不如自己动手实践，再慢慢琢磨规律来得务实。但对于我们这些内容创作者来说，当市场上出现了新的内容表现形式，其实要转型并非容易的事情。从文字表达到镜头表达，我们必须暂时把自己深耕几年的技能放一放，花时间和精力研究新东西。如果这时候有一份指南，帮助我们快速上手，其实是一件不可多得的好事。
尤其，短视频的时代真的来了，它并非大众一时新鲜的产物。在未来，短视频必将还有新的发展，早早入局，届时才有基础实现跃迁。
《短视频内容算法：如何在算法推荐时代引爆短视频》就是这样一本书，书是作者去年写的，但很多核心的思维却不会过时。看完本书后，我总结了10条做视频必懂的潜规则。
算法导论学习总结
经过两个多月的学习，我对市场营销有了一个初步的了解，也改变了一些错误的想法，但是仍然存在着很大的问题———诸如应该如何应用之类，期待着以后进一步的学习来逐步解决，今天我先就自己的学习做一个总结，或许会有所益处！
首先，我端正了自己的学习态度，虽然我是第一志愿报进来的，但一开始对这专业并不了解，只是因为觉得它是文理交叉的学科才力排众异填报它的，由于在一所理工类学校读书，我们这类专业难免有点前途无望的感觉，这是一个不容否认的事实，所以有时和那些湖南老乡交谈时，总有一种挥之不去的自卑感，尽管自己的爱好和长处就在这里，却难免力不从心地感到失落。但是现在我知道了市场营销的价值，也看到了它的潜力所在，对它开始有了无限的憧憬和希望———随着中国市场经济的不断发展，社会生产力的不断提高，必将出现一个商品供过于求的时代，那时公司面临的不再是生产不出足够的商品，而是不能将它们很好地卖出去，此时市场营销就大有用武之地了！美国就是一个很好的例子，商品经济越发达，对营销人员的需求就越大，营销工作者的重要性就显得更加突出，我也就找到自己学的这专业的意义之所在了！知道了自己学习的专业的意义对我来说很重要，它给了我坚持下去的勇气，或许这将是两个多月中我最大的.收获！
市场营销的光明的发展前途给了我学习的兴趣，但到底什么才是市场营销呢？我觉得首先要从本质上来认识它————它是一种哲学———一种教人对现有资源进行最有效配置的哲学，也就是说如何使已有的东西实现它最大的价值！市场就是一个给人们互通有无的场所，让我们能够用自己多余的东西去换自己缺少的东西，实现互利互惠，既避免了资源的浪费，也容易实现专业化生产，从而提高劳动生产率，创造出更多的社会财富！而市场营销就是研究如何实现资源的优化配置，将已有的东西再次创造出价值来！什么是营销？营销就是实现互利互惠，就是创造顾客价值并且有利益地去满足它，它不同于推销，推销只是一种不成功的营销，它学的是技术而非思想！可以说营销是一种战略而推销只能勉强算作一种战术，营销可以得到长远的发展，因为它是建立在共赢的基础之上的，而推销只是一种短期的获利手段，是不能长久的，故而说“小赢靠智，大赢靠德”，这是一个营销工作者必须牢记的，专业知识永远只能处于辅助地位！陈嘉庚先生说得好“只能让自己一个人获利的生意不能做，那只能把生意做断做绝”，或许这才是营销的精髓所在！
营销的主要目的就是帮助公司卖出产品，帮助公司获得更多的利益！那么怎样才能实现这个目的呢？这就牵涉到营销的方式问题。海尔公司首席执行官张瑞敏有一句名言“营销就是先开市场，后开工厂”，这话特别有见地，因为它道出了营销的一个根本运作方式：市场———工厂确实如此，一个企业要发展，就首先得对市场进行调查，从中去寻找商机，再根据企业自己的实际情况，去选择出最有利于获得成功的方面去具体操作，集中企业的优势力量一心一意地去生产最适合自己的产品，并且将它进行专业化生产，树立起自己的品牌，从而在激烈的竞争中获得胜利！一个企业应该学会把自己的资源得到最充分的利用，使效益实现最大化！而其中一个最关键的环节就是市场调查，而市场调查是营销的第一步，它帮助企业找准自己的发展方向，就好比船舵，它是决定着一个企业最终的发展程度的，意义十分重大，作为一个将来的营销工作者，就应该有敏锐的洞察力，及时迅速地把握到社会需求的变化，抓住商机，帮助企业制定决策，实现跨越式发展！如日本的柯达公司，敏锐地把握住市场需求，率先研制出数码相机，一举击败竞争对手，成为了一个颇为成功的大公司！不能不说没有营销人员的功劳！
营销无处不在，范围无穷广大。湖南电视台成功营销出了一系列优秀的电视节目，如《超级女声》之类，获得了极大的成功，这是娱乐文化营销；美国总统美国总统选举时手下有一大批智囊出谋划策，帮助他赢得了竞选，其实就是人物营销；北京奥运会让我国人们欢欣鼓舞，并获得了巨大的经济利益和社会利益，其实就是事件营销；此外，张贤亮在宁夏营销荒凉，冯小刚在电影《甲方乙方》中营销体验；纽约在世界上营销说自己是一个大苹果；而像我们日常生活中见到的化妆品及服装一类的东西就更多了！总而言之，营销无处不在，我们要学会去社会中去发掘出那些潜在的市场，因为市场也无处不在————市场与营销是不可分割的有机整体，市场就是人们能够且愿意支付的需要，我们的任务就是发现并且有利益地去满足它！
什么东西最好吃？合口味的东西最好吃！那么什么东西合口味呢？这就牵涉到一个具体情况具体对待的哲学问题了！湖南人爱吃辣椒，江浙人爱吃甜食；南方人爱吃大米，北方人爱吃面食。这就是地域造成的生活习惯的差异，我们在进行营销时必须得考虑这些问题，否则吃闭门羹是常有的事！试想，你跑到非洲去卖电热毯，跑到南极洲去卖冰棒，那不是自讨没趣吗？或许你会说曾经就有那么一个人卖给和尚一大批桃木梳，那不也成功了吗？其实这并不能否认我的观点，那卖出的桃木梳最终可给了和尚梳头用？没有！实际上，那推销员换了一种思路，那就是在香客们身上寻找突破口，他成功是因为他的敏锐洞察力，把握住了那些别人看不到的潜在商机，实现了“曲线救国战略”，而非真正把桃木梳卖给了和尚！我们作为一个营销工作者，绝对不能投机取巧，而要以一种踏实的态度去做好自己的工作！只有根据特定的人的特定需要采取特定的方法才是真正明智的选择，削足适履的方法不可取，这就是为什么要先开市场后开工厂的原因所在！我们首先就要知道顾客的需要是什么，然后再有利益有选择地去满足他们的需要，而不是自己凭借自己的主观意愿去生产人们并不需要的商品，再想方设法把它给推销出去，那是自掘坟墓！基于这个原因，营销必须贯穿与产品生产前后到卖出到售后服务的整个过程之中，确保买卖双方都能获得实质性的利益，那些挨家挨户挑着担子搞推销的人是不能保证其质量的，自然也就得不到长远的发展！而真正成功的企业就不同了，它们的成功是建立在共赢的基础上的，让顾客真正觉得物有所值，自觉地成为你的长久顾客！全球最大的零售业公司沃尔玛就是一个最佳例子，它以“天天低价”为自己的竞争口号，为普通百姓创造实惠的同时也使自己成了世界企业五百强之首，不能不值得我们深思！
营销要注意市场细分，把那宏观的杂乱的市场分成若干部分，再在其中选择出最适合自己企业的产品进行专业化生产，“弱水三千，我只取一瓢”，这也是一种智慧！一个企业的力量终究是有限的，必须学会把好钢用到刀刃上，集中精力干好一件事，“广则不专”说的就是这个道理。有多少企业由于资金过于分散，耐不住诱惑遍地开花地乱干，发现今天什么赚钱就生产什么，猴子掰苞谷似的忙活，最终一无所获！而另外一些明智的企业恰恰相反，如美国的宝洁公司一心一意干日化，十分成功地占领了世界上在该领域的很的分额，赚取了丰厚的利润。单就洗发水来说，它就针对不同人群的不同需要研发了多种品牌，如飘柔，潘婷，润妍等，自然也就能够从竞争中脱颖而出了，而对于那些不注意市场细分的企业来说，它们即使有意愿研发新产品也只能心有余而力不足了，最终被淘汰出局！
总之，营销是一门实用科学，它能指导我们管理好企业，使它能在竞争中发展壮大而非被淘汰，这就是我的一点学习体会！
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算法导论心得体会
计算机科学中的算法导论是一门重要的课程，在我大学的学习生涯中也学习了这门课，它对我的编程思想和代码质量的提高起到了很大的作用。在这门课程中，我深刻地领悟到了算法的重要性和它对计算机科学和技术的巨大贡献。因此，在这篇文章中，我将着重讲述我的一些心得体会，希望能够对读者和学习者有所启发。
【文中的主体部分】。
1、算法的重要性。
在学习算法导论中，我们首先了解到算法的重要性。算法是指解决问题的具体步骤，是软件设计的核心。它不仅可以减少时间和空间的浪费，还可以提高程序的效率和可读性，让编程工作更加高效和方便。因此，如果掌握了正确的算法，那么无论从个人提高还是工作效率上，都是非常有帮助的。
2、正确的算法选择。
在学习算法课程时，我们首先需要选择正确的算法。如何选择正确的算法十分重要，它直接关系到程序的效率和时间复杂度。正确的算法应该满足以下条件：首先，它可以满足你的需求，即可以完成你所想要的功能；其次，它的效率应该尽量高，需要花费的时间和空间尽量少；最后，它应该简单易懂，方便后期的维护和修改。因此，在选择算法时，需要认真权衡以上几个因素，选择最优的算法。
3、递归思想的运用。
在算法导论课程中，我们经常会运用递归思想。递归是一种程序设计技术，它可以将复杂的问题简化，使得程序更加清晰易懂。通过递归，可以将大问题分解成小问题，进而求得最终的答案。但是，递归也有其缺点，容易导致时间复杂度增加，甚至可能出现死循环等问题。因此，在运用递归思想时，需要注意算法的正确性和时间复杂度的问题。
4、数据结构的运用。
算法导论课程还介绍了许多数据结构，如链表、栈、队列等。在实际编程中，数据结构是非常重要的。它可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高程序的效率和可读性。选择什么样的数据结构，在什么情况下使用什么样的数据结构，都需要考虑到问题的复杂性和实际情况。
5、灵活运用算法。
算法虽然重要，但也并非万能。在实际编程中，我们需要灵活运用算法，根据不同的情况进行选择。有时候，最简单的算法可能更加适用。因此，在编程中，要根据实际情况，选择适合的算法，充分利用现有的工具和资源，使得程序更加高效和稳定。
【总结】。
总之，算法导论课程对于我的编程思路和工作效率的提升有很大的帮助。通过学习算法技术，可以使我们更具备创造力和适应性，培养我们的计算机科学素养。在实践中，我也深刻体会到了算法的重要性和灵活性。因此，我们要认真学习和运用算法，掌握正确的编程方法，提高自己的编程能力。
中国文化史导论读后感
历史学毕业论文的写作是对历史学专业学生进行专业训练的重要环节，相比于其他课程的学习，毕业论文的写作不仅是对自己几年中所学知识的全面检验，而且也是更进一步提高自己发现问题和解决问题能力的一种综合性训练。人们常常说，当你写完毕业论文后，你会突然发现自己在对问题的理解，文字的使用和文章的总体把握上都有了飞跃式的进步。这种进步就表明你的综合素质已经有了很大的提高。因此，毕业论文的写作不是仅仅对历史知识的学习，实际上是提升自己素质的一种综合的训练。大凡受过从本科到博士学业的人对此都有切身的体会。
本科的论文训练可以使我们有了驾驭1万字文章的能力，硕士是3万字的能力，博士则为20万字的能力。而这种能力不要仅仅单纯地理解为是历史学专业里面的问题，事实上，这是一个人在任何工作岗位都必须具备的基本素质。因此，我们要从这样的高度来理解我们为什么要写毕业论文，以及我们必须要写好毕业论文。
那么，在毕业论文的写作中，我们应该如何来进行，应该注意一些什么问题，换句话说，我们怎样能够写出一篇好的毕业论文。下面，我想就历史学毕业论文的问题谈一些想法。
一、论文选题。
选题，是撰写论文的开始，是开展史学研究工作的第一步。好的选题可以使研究者少走弯路，充分发挥自己的聪明才智，提高论文的成功率。选题的产生并不是靠拍脑袋可以拍出来的，它有一个实际的形成过程。要在平时的学习中勤学多问，注意培养疑古精神，增强问题意识，才能在最后的论文写作时候选好选准自己的课题。任何研究都有一个知识积累的过程，历史学的研究尤其如此。所以在平时的学习中要注意知识的积累。积累知识并不等于说是要死记硬背大量的历史名词、事件过程等等，那样做的结果只能是陷入死读书，读死书的泥潭之中。读书要有目的性，即围绕一定的知识点、兴奋点去读书，有目的有选择地积累知识。这就首先要学会在平时的读书学习中，寻找自己感兴趣的领域，如对第二次世界大战或战后冷战历史感兴趣，就可以在平时读书中多留意有关的知识和信息，并有意识地培养自己的问题意识，学会多问勤思，这样才能发现问题，并逐渐形成对某一课题的强烈兴趣，对之产生一种追根寻底的冲动，这样才能会以一种锲而不舍的精神，投身于喜爱的课题研究之中，写出高质量的论文来。
如发生在80多年前的赴法勤工俭学运动，是中国近代史上最具影响的运动之一，以往的研究，多集中于政治影响和思想影响方面，而对大批勤工俭学生是如何在法国学习、工作、受教育的情况却语焉不详。“代勤工俭学学生在法国受教育实况”一文的作者一直比较关注这一课题，在有机会接触到法方有关档案后，即全力收集有关史料，对1919-1920年赴法的勤工俭学生的人数、在法学校分布情况、生活状况、教育程度等进行了细致的梳理，从而揭示了中法文化交流史上的一段重要内容。
历史学和其他任何学科一样，在论文的写作中贵在创新。因此，选题不仅是自己的平时兴趣，更重要的是，选题要新颖，要有创新意识，选择新领域，选取新视角，提出新观点，解决新问题。如目前，阅读史、性别史、身体史、环境史等研究领域正在成为历史研究的新领域，如果从性别史的角度来看有些问题，其结论则大为不同，如对英国工业革命的研究，一旦我们引进性别史的研究视角，学者们则发现在工业革命中女性的地位则比以前有所下降。这样就促使了人们重新理解和认识工业革命。再如澳大利亚有位历史学家从环境史的角度写了《大象的退却：中国环境史》一书，作者考察了中国的农业耕作方式如何将在当地生存的大象驱赶出去，森林如何被毁灭，环境怎样遭到了破坏。这样的视角就比较新颖，会得出一些饶有意义的结论。
通常来说，一个好的论文选题就是使论文成功的一半。因此，我们一定要重视论文的选题。当然，在思考论文的选题时，我们还需要要注意这样几点。1、选题切忌空泛无物，避免大而无当的论题；2、选题不宜过于琐细，或者钻牛角尖类的题目；3、根据平时的学习与积累选择适中的论题，4、在确定选题时还要考虑到资料的丰薄度，如果没有资料的支持，再好的选题也无法进行实际的写作。
二、搜集史料。
在论文的选题确定了之后，接下来的重要工作则是如何搜集材料的问题。在某种意义上说，撰写论文的过程实际上讲在某种意义上就是搜集史料、消化史料的过程。因此，史料搜集丰厚或单薄，在某种意义上往往能够决定论文的成败。因此，在平时的学习、思考问题的过程中，就要留心搜集史料，学会做个“有心人”.
一般来讲，搜集史料的方法有很多种，一是在平时的学习和阅读过程中，留心搜集有关课题的资料，整理出专题目录。如对“皖南事变”一案，传统的研究论着很多，还有很多的回忆录等，但这并不表明这一课题就没有再深入研究的必要。在深入关注这一课题的同时，可以先着手将已经出版的有关史料、论着整理出目录，以备自己写作时参阅，要特别留心查找尚未整理出版的有关史料，尤其是档案史料，这些材料对考证史实、全面认识该案无疑会有很大的帮助，有时还会得到意想不到的收获。二是，要注意有关史学动态，随时纪录。一般来说，史学杂志、学报、报刊目录索引等都是了解有关史学研究信息的便捷途径，要做一个有心人，就要经常翻检有关的报刊杂志，以便及时了解掌握有关的研究动向。如对太平天国、义和团的研究，近年来已经有多位学者从不同的视角对此进行了重新论述，不仅观点新颖，所运用的史料也有所突破。对此，不妨把书找来看一看，他们究竟是采用了什么新材料，同时将此记录在案，以便作为自己将来写作的参考。
前面所说的史料的收集更多的是指平时的资料积累，现在，我们要重点关注确定选题之后的收集资料，具体来说，主要有这样的几个步骤。
1、基本资料，收集整理有关论文选题的第一手史料，掌握基本史料情况，
2、收集国内外研究性论述资料，浏览相关论着，了解研究进展情况；
3、将收集的史料和材料进行整理，注明出处，做到胸有成竹。
当选题确定以后，就可以在自己过去初步工作的基础上，做全面搜集资料的工作。
主要分为三步，首先，是基本情况的搜集：浏览相关论着，了解该课题的最新研究进展情况。其实当确定一个选题时，一般而言，大多数人已经对该选题的基本情况有所了解，或对相关问题有一定的兴趣，对此已经有所关注，因此，确定选题以后，应在原有对该选题认识的基础上，扩大有关信息的搜索范围，要对自己选题的有关情况做胸有成竹，知道在这个课题上，以往的学术界都做了哪些工作，研究到了什么层次，有哪些基本的观点，所运用的基本史料是哪些，只有对这些情况了然于胸，才能在自己的论文写作中做到胸有成竹，下笔才能如有神助。在这一工作层面上，我们也将这项工作当成为是学术史的综述和评论。
其次，要掌握基本史料情况，搜集整理第一手史料。因为仅了解有关研究动态是不够的，还要十分熟悉该课题的基本史料情况，如对“皖南事变”,要了解目前究竟有哪些史料已经整理出版，还有哪些史料尚未出版，未出版的这部分史料在哪里可以查阅得到。基本情况摸清楚以后，就要根据自己掌握的情况，搜集有关史料，或抄录，或复印，或制作卡片等等，集中起来作为自己撰写论文的基本材料。
第三，围绕自己的论文主题搜集有关论着资料，编制有关史料目录。为了提高论文的学术水准，这就要求尽可能地要搜集论文所涉列到的问题的全部资料，如当我们在写休谟思想研究中，我们会涉及到他的“公民社会”的概念，这就要求作者必须搜集对这一内容研究的资料，无论在自己的论文中是否采用，但作为学术论文写作要求必须要这样做。因此，这就要求我们扩大浏览的范围。当然，这种搜集资料的目的在于，各种论着提出了什么新的观点，同时，也要留意使用了什么新的材料。一旦发现那些自己以前未曾收录或遗漏的史料，要及时抄录，并按图索骥，编制有关目录，以备查考之用。
三、撰写文稿。
如果说前面的阶段都是思考和准备过程的话，那么，论文的撰写则是进入到了核心的关键阶段。在论文的写作中，有这样的一些步骤：
首先，确定主题，理清思路，安排文章结构。当选题和材料确定之后，就可以根据自己的思考，合理地组织材料，统筹安排文章的结构。论文的结构形式有多种多样，如递进式：递进式的论文，是在分析与叙述的过程中，使各层意思层层递进，层层深入，逐渐突出所阐述的中心观点。连贯式：论文的论述按事件的先后次序展开，由始至终，易于把握事件的发展脉络。总分式：这种论文有总论，有分述，总论可以放在文章的最前面，作为全文的提要，也可以作为总结性文字放在文章的最后面。文章内的其他内容则分段论述有关主题的某一方面问题。从总体上讲，文章的结构应服务于内容，作者可以根据自己论述的需要，选择一种结构形式，也可以将几种形式结合起来，综合运用。
第三，文字要简洁流畅.在论文的写作中，我们一定要记住，思想或者自己对问题的理解是要靠文字来表达出来的，因此，一定要注意文字的运用。通常人们都认为历史论文都是枯燥乏味的，其实，这是对历史学论文的误解，这不应该是历史论文的专利。历史本身是丰富多彩的，不仅有丰富多彩的内容，丰富多彩的形式，还有丰富多彩的记忆，这种丰富多彩为什么到了我们手上就一定要表达得枯燥乏味，甚至是可怖可憎呢？这里关键有个如何运用写作语言的问题。在写作论文时的语言运用是一个长期练习的结果，既没有现成的公式可套用，也没有固定的范本可模仿。关键在于对问题的理解和分析以及运用史料，将史料与你所要阐释的观点的有机结合在一起，就形成了一篇论文。因此在进行叙述时，最基本的文字要求就是简洁流畅，而无须使用华丽的词藻堆砌，史学不等于文学，写作历史论文是凭史实说话，而不是搞文学创作，因此，应尽量减少不必要的词藻修饰，给历史以真实质朴的原貌。同时，语言还应准确凝练，特别是标题，一定要通过自己语言的运用，给人以视觉的冲击。如前面所提到的“大象的退却”一书，这个书名就非常凝练，当然也非常吸引人。
第四，论文要遵循学术规范。在历史论文的写作中有些必须要遵守的学术规范，这虽然是形式问题，但他也反映了作者的学术素养。如我们在写作中不可避免地要引用史料，因此就有一个如何引用史料的问题。引用史料的原则首先应使用第一手史料，如《史记》等史书、档案、各类史料汇编、笔记日记、口述史料等，其次是后人编着的有关资料，如人物传纪、大事年表等；再次是有关论题的着作、文章等资料。作为论述的论据，在论文中引用的史料应该是语意完整，能说明事实，或有助于说明主题的文字。引文要准确、精练，宜精不宜粗，宜短不宜长，以能说明问题为限，除非特别必要，切忌大段摘录无关宏旨的史料。引用史料要注明出处，包括作者、书名、篇名、版本、页次等都是引文注释的基本要素。如直接引用史书中的一段文字，则要在引文注释中注明各种要素。若是转引自他书，则在注明“转引自”后将有关引文要素一一标明。除引用史料时所必须的引文注释之外，在论文的写作过程中，还有一类注释也是时常运用的，即对文中不容易被读者了解或需要补充说明的部分的注释。此类的注释对象，主要有文字注释和内容注释两类。文字注释是对论文中所涉及的有关文字概念的注释，如某一概念是文中所要表达的重要概念，作者需要在文中界定其涵义，若放到正文中讨论，因篇幅所限，可能会影响到文章的整体结构，这时就可以利用注释的形式加以阐释或说明。内容注释是对读者不易了解的事件内容的注释，可能是有关事件的情况说明，或对涉及的相关人物等的补充，也可以是对相关的人名、地名、职官、地理等的解释说明。
如何进行注释，学术界已经形成了一定的约定俗成的规范，大家可以找一些杂志的要求来看，即可根据他们的具体要求来进行。这里，需要强调一点的是，遵循学术规范实际上是防止抄袭。也就是说，我们在引用别人的文章、史料或者研究成果时，一定要注明出处。这样做，不仅是形成学术规范，更重要的也是培养学术道德。
四、修改定稿。
论文初稿完成以后，并不等于完成了全部的工作，还有大量的后续工作要做。首先要认真地反复通读文稿，并检点自己的资料库，看看是否有论述不充分的地方，所运用的史料是否显得单薄，或是遗漏了什么重要的史料。也可请其他人帮助自己检查。这样反复的检查之后，就可以发现大量在写作过程中忽略的问题，以及这样或那样的不足之处，而这些都是需要在修改稿件阶段需要解决的问题。
修改文稿的第一步是检查文章的思路是否贯通。在论文的写作中，我们有时会因种种原因未能将自己的思想一以贯之，当论文写完经过一段时间的沉淀后，我们再拿出来阅读就能够发现其中的断裂，这时就需要按照自己已经确定的文思重新改写，从而使自己的文思流畅顺达。
第二步是增补材料。根据自己的检查，有的放矢地搜集论文需要补充的材料，为未能充分展开论述的部分增加论据，充实论文的论述内容。第三步是调整文章结构。一般而言，文章结构是在第一次确定主题，动笔撰写时就已经确定下来的，除非特别需要，一般情况下不要轻易改动文章结构，因为调整的不好，小则影响文意的贯通，大则可能会伤筋动骨。这里讲的结构调整，主要是指对文章各部分内容份量的平衡调整，以免出现各章节内容的忽大忽小，畸重畸轻，文章结构不平衡的情况，使论述达到总体的平衡。第四步是修改文字。初稿就象未经打磨的玉石，玉质内敛，而表面却粗糙不平，需要精心打磨修练，才能使之焕发出绚丽的光彩。刚刚写就的初稿，无论是总体结构平衡，还是材料的引用，以及文字的表述等，多少都带有仓促粗糙的痕迹，这就需要我们在论文初稿写成之后，沉下心来，认真仔细地对文章进行修改。对文章字句的修改，古人谓之“推敲”.一篇好的文章，需要反复地推敲修改。文字修改包括对文章概念用词是否准确，文句表述是否流畅、语言的简练与否，人物称谓是否正确，简略语运用是否恰当，乃至字词是否出现打印错误等等。好的文章是需要经过多次修改，反复推敲的，只有这样，才能使文章的逻辑性更强，才能把文章修改的越来越好。
文章经过反复多次的推敲修改，补充必要的材料，充实有关的论述，再对全部文章的文字风格进行审核之后，就可以把它作为定稿了。这样一篇经过作者千锤百炼，凝聚了大量智慧和心血的作品，无疑是能够得到认可的。
算法导论学习总结
空间环境的主体是活动着的人，而环境的感知效应是人与空间环境的媒介。它所产生的形式特性与其主题的象征性、文化内涵有着必然地联系。我们所进行的室内设计只是将生活世界的各种因素反映在室内的空间形态、界面、结构、陈设等感觉体上，使得这种空间具有很强的感知效应，成为了一种载有人的情感意识的感觉空间。当人们处于这样的空间中，由于形式与内容的统一而使人不自觉地将该空间与历史进程、社会环境、文化心态等模式联系在一起，当形式和内容与人们活动的心理状态相吻合时，该室内空间便能支持人们活动时的情感，使心理的结构稳定。此时的室内空间环境与人的关系是和谐的，人们会产生归宿感、安全感、舒适感。
要处理好室内环境与人的关系，使人的感知效应达到最佳状态则需要室内设计师的精神创造，室内设计师在进行室内设计中要研究人们的环境心态、这样对空间的形式进行创造时，就会使空间的形式具有精神的成分，具有情感的意识。它可以在人们的心理上产生作用。如果设计师没有这样的精神创造，室内的环境空间也不会引起人们内心活动的形式特征。人们也无法区别这类空间的特质;无法在情感上与空间进行交流。因而使得空间形式与意义的感觉效应模式无法建立起来。所以，一个良好的室内空间环境的建立取决于环境的形式是否实现了人们生活世界的种种精神要求，取决于人们的生存状态反映在室内环境上的理想程度。取决于室内设计师在社会结构、生活方式、文化体系中对室内环境进行人性化的处理与创造。
室内环境是为人们室内活动提供的场所，它随着人们的生活而拓展扩大，并逐渐发展成为互相渗透不可分割的环境整体，人们通过自身的感觉效应，在生存活动中不断调整人与环境的关系。人们对室内空间环境的感觉效应实际上是对空间的一种体验，在不同的体验、不同的人群对空间的理解、对空间的感受也是不一样的。这其中主要包括了人们自身行为以及心理与环境空间相聚合的秩序。这些实例不胜枚举，如莱特的考夫曼别墅、米斯一凡德罗的范斯澳斯住宅、勒柯布西埃所强调“阳光、空气和绿地”、格罗皮斯对住宅的日照、层高、间距等关系的研究等等，把人与环境的关系处理的非常和谐，使人、环境、风格、形式融为一体，充分表现了一种对人的关怀;一种环境的气氛;一种完整的、自由的个人空间。
算法导论心得体会
算法是计算机科学中的核心问题之一，其在现代社会中的应用已经越来越广泛。在学习算法时，我选择了《算法导论》这本经典教材。通过探究算法的基本概念和方法，我对计算机科学的思维模式有了进一步的认识。本文将分享我在学习《算法导论》过程中的心得和体会。
第二段：算法的基本概念。
在《算法导论》中，作者以循序渐进的方式介绍了算法的基本概念。首先是算法的定义和基本特征。其次是如何分析算法复杂度的方法，其目的是为了在设计算法时做到时间和空间上的优化。最后是常见的排序算法和查找算法，这些算法对于实际的应用具有重要的意义。学习这些基本概念是深入了解算法的基础，同时也是理解后续章节内容的前提。
第三段：算法设计思想。
在深入学习完算法的基本概念之后，接下来就是算法设计思想了。在这一章节中，作者通过讲解贪心算法、分治算法、动态规划算法等思想，向读者展示了如何设计和分析算法。特别是动态规划算法这一设计思想，我们可以通过一些例子来更好的理解其实现方式和适用范围。结合这些思想，我们可以更加深入地理解算法，并在应用中灵活运用。
第四段：高级主题。
《算法导论》还涵盖了一些高级主题，例如：图论、NP完全性、高端数据结构等等。这些内容是算法领域颇具挑战性的问题，但它们本身也是计算机科学的热门话题。这些高级主题深化了我对算法本身的认识，同时也为我提供了广阔的学习空间。
第五段：总结。
通过《算法导论》的学习，我深刻认识到算法在计算机科学中的重要性。而在学习过程中，我也收获了许多宝贵的经验。首先，我了解了算法的基本概念，以及如何用复杂度分析来优化代码。其次，我掌握了常见的排序算法和查找算法，同时也学会了应用各种设计思想来解决不同的问题。最重要的是，我认识到学习算法是一个不断深入的过程，需要不断地研究和思考，才能够真正理解其中所涉及的各种思考方式和方法。在计算机科学领域，算法的研究永远不会停止，它必将继续为我们的生活带来更多的便利和改变。
算法导论心得体会
“算法导论”课程作为计算机专业的基础课程之一，是一门政治、红色、理论、难度大的课程。在这门课程中，我们学习了许多经典的、实用的算法，还了解了一些编写高效算法的技巧和步骤。经过一学期的学习，我在理论知识和实际操作方面都有很大的收获。在此，我将分享我对这门课程的一些心得体会。
第二段：学习收获。
在学习算法导论的过程中，我深刻地理解了算法设计和分析的重要性。在学习某个算法时，我不仅了解了它的思路和具体实现，而且学会了分析算法时间和空间复杂度的方法和技巧。通过自己手动模拟算法流程和编写代码实现算法，我更深入地理解了算法的本质和优化方法。除此之外，这门课程还让我充分认识到算法在计算机领域中的广泛应用，培养了我解决实际问题时运用算法工具的能力。
第三段：困难和挑战。
“算法导论”课程的难度并不亚于其他专业基础课程。在学习的过程中，我遇到过许多困难和挑战。学习算法需要极高的抽象思维和耐心，有时需要花费大量的时间和精力，但收获也是十分巨大的。难度虽然大，但是如果认真学习，结合课外自学和习题训练，也能够成功掌握课程内容。
第四段：实际应用。
所有学科都是为了实践服务的，算法也不例外。学习算法不是为了人生的娱乐和打发时间，而是为了在工作和生活中解决实际问题。通过学习算法导论，不仅能够让理论知识得到巩固，而且能将其应用于实际工作当中。例如，在网站后台开发过程中，我们可以使用一些经典的算法来优化数据库查询，减少服务器压力，提高系统性能。同时，算法的相关知识还能应用到人工智能、机器学习等领域，为人类创造更多的便利和创新价值。
第五段：总结。
总之，学习算法导论是一件值得深入思考和认真学习的事情。算法是计算机科学的核心内容，我们学习并掌握算法知识，既有助于提高我们的编程能力，也能够为我们的未来职业道路打下良好的基础。这门课程很有挑战性，但是只要认真学习，积极思考，就能够克服各种困难，掌握算法导论的基本知识。最后，我相信这门课程对我的发展道路会有很大的帮助。
算法导论学习总结
这本书给我这样的感觉：有时遇到一个算法，在网上找了很多相关资料，但是看完后还是有点迷茫，然后才想起《算法导论》，遇到翻开目录，发现有相关的章节，于是去认真阅读，顿时发现自己的很多问题都可以解决了。它就是这么一本书，也许你会把它当一本圣经来供养，但是当你认真阅读后，你会发现你受益颇多。
于是，自从几次问题通过《算法导论》解决后，我开始意识到，这是一个多么大的宝库啊。它容纳的目前常用的诸多算法，并且都给予了详细解释，图文并茂，易于理解。
到目前为止，中间零散的看过一些章节。我有这么一个习惯，就是每学到一个算法，我都会把这个算法总结一下，我觉得虽然当时写这个总结时有点占用时间，但是当你再温故时，你只需要短短的5分钟，就可以再次记住这个算法，并且通过以前总结的，你也许还可以发现不足，并改正。就像我之前有两次都中断了算法的学习，并且一断就是几个月，但是当我再次拾起算法时，我只需要看看我以前总结的笔记，就可以很快的拾起。
网上有些朋友推荐再遇到算法问题时可以把《算法导论》当。
字典。
来查，但是个人觉得，这本书读多少遍都值得，所以完完整整的把这本书看一遍是必须的，以后再可以当一个工具书去查。所以推荐大家一起好好把《算法导论》学习下。
另外，我推荐每学一个算法，就去各个oj(onlinejudge)找一些相关题目做做，有时理论让人很无语，分析代码也是一个不错的选择。
对于接下来要写的一些总结文章，我想做一些约定：
1.写这个总结，我不能确定时间，也许一天总结一章，也许几天总结一章，但是我不会断的，鉴于书上有35章，我估计最快得两个月的时间，最慢应该会花3个月在暑期之前搞定。(因为我还得准备考研，悲催啊。。。)。
2.对于后序总结，我不会照搬书上去写，那样是浪费大家和我的时间。我会尽量少写书上已有的一些原话，我要写的会是强调一些重点，以及书上讲解过少的地方，我会找资料补充起来。
3.当然事情不是绝对的，对一些很重要的概念，算法等，我会根据书上及其他资料再写一遍。
4.对于一些书上内容，当我借鉴时，我可能会直接从英文版的chm书上直接copy或者截图(比如有特殊符号)。
5.因为我只看过部分章节，还有一些章节我也是小白，所以肯定会有一些地方自己也迷糊，大家发现我哪些地方讲的不足，如果发现网上有讲的详细的，可以把网址通过留言告诉我，谢谢。
7.以后有需要补充的约定我还会再添加。。。
大学生算法导论心得体会
随着计算机科学技术的迅速发展，算法导论作为一门重要的基础课程，在大学生的学习生涯中起着举足轻重的作用。作为一门涉及到数据处理方法和策略的学科，算法导论不仅仅是为了培养计算机科学专业人才，更是为了提供解决问题的思维方法。我在学习算法导论的过程中，深感其对个人思维能力和问题解决能力的培养具有重要意义。
首先，在学习算法导论的过程中，我深刻体会到算法的重要性。算法是解决问题的有效方法，通过使用合适的算法，我们可以高效地处理数据，并解决复杂的计算问题。在课程中，我们学习了许多经典的算法，如贪婪算法、动态规划算法、分治算法等。通过分析和理解这些算法的原理和思想，我发现在解决实际问题时，选择合适的算法非常关键。例如，在处理图像数据时，我们可以使用分治算法对图像进行分块处理，从而实现更高效的处理速度。而在解决路径规划问题时，动态规划算法可以帮助我们找到最优解。因此，学习算法不仅能够提高我们的计算机科学素养，也将在实践中发挥重要作用。
其次，学习算法导论也对我的问题解决能力产生了积极的影响。在课程中，我们经常接触到各种类型的问题，并学习如何通过合理的算法解决这些问题。这要求我们具备良好的分析和抽象能力，能够将实际问题抽象成适合计算机处理的形式。在解决复杂问题过程中，算法的设计和思维方式会对我们的解题思路产生指导作用。例如，在解决旅行商问题时，我们需要设计适合的算法模型，并考虑到不同城市之间的距离、旅行时间等因素。通过多次实践与尝试，我发现思考问题的深度和广度的提高，对于解题的速度和准确性有着重要的影响。因此，学习算法导论不仅仅是对具体算法的学习，更是一种思维能力与解决问题能力的训练。
此外，学习算法导论还对我的编程能力有了显著的提升。作为计算机科学专业的学生，拥有良好的编程能力是非常重要的。在学习算法导论的过程中，我们经常要求编写代码实现各种算法。这锻炼了我的编程技巧和代码设计能力。通过实际编写和调试代码，我发现合理的代码设计和高效的编程方法能够在实际问题中极大地提高算法的运行效率。例如，在实现排序算法时，我们可以选择不同的数据结构和算法模型，从而提高排序速度和效果。通过不断地编写和改进代码的过程，我的编程能力得到了极大的提升。
最后，学习算法导论还对我培养了一种良好的团队合作精神。在课程中，我们经常会遇到一些需要团队合作才能解决的问题。通过与同学们合作，我们共同分析和设计算法，共同调试和测试代码，最终取得了较好的结果。这要求我们互相协作、相互支持，并且要尊重和理解他人的观点。在团队合作中，我不仅学到了更多的算法知识，还学到了如何与他人有效沟通和协作的重要技能。这对于我未来的工作和学习都具有重要意义。
综上所述，大学生学习算法导论对个人思维能力和问题解决能力的培养具有重要意义。通过学习算法的理论和实践，我们能够更好地理解和掌握算法的设计和应用，提高个人的计算机科学素养；同时，学习算法也能够锻炼我们的问题解决思维和编程能力，培养我们的团队合作精神。因此，我坚信，在今后的学习和工作中，学习算法导论将持续发挥着重要的作用。
算法导论心得体会总结
职责：
1.负责3d模型切片算法的研究、设计、测试、与实现；
2.负责3d扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现；
3.与其他工程师配合实现相关算法的产品化；
4.对所研发的技术建档成文。
岗位要求：
2.工作认真，踏实；
3.熟练使用matlab、labview者优先；
4.有c++开发经验者优先；
5.有3d模型切片及相关程序开发经验者优先；
6.博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先；
大学生算法导论心得体会
算法导论是大学计算机科学与技术专业中的一门重要课程，占据着一席之地。通过学习算法导论课程，不仅可以了解计算机算法的基本原理与应用，更能让大学生掌握解决实际问题的思维方式和方法。本文将分享我在学习算法导论课程中所体会到的心得与感悟。
二、基础知识与技能的掌握。
学习算法导论首先需要掌握一定的基础知识和技能，例如数据结构、程序设计等。这些基础知识与技能是学习算法导论的前提，也是我们进行算法分析与设计的基础。在学习过程中，要注重基础知识与技能的夯实与巩固，才能更好地应对后面更为复杂的算法分析和设计。
三、抽象与建模能力的培养。
算法导论课程中的一个重要内容是如何将实际问题抽象为算法问题，并建立相应的数学模型进行求解。这就需要培养我们的抽象与建模能力。通过分析实际问题的特点，找出问题的关键因素，然后建立适当的模型进行求解，可以提高我们在复杂问题中解决问题与创新的能力。
四、解决问题的方法与思维方式。
算法导论课程教会了我们一些在解决问题时常用的方法和技巧。例如，贪心算法、动态规划算法等，这些方法在解决实际问题时能帮助我们减少计算量和提高效率。另外，算法导论还教会了我们如何运用数学和逻辑的思维方式来解决问题，通过分析和思考问题，找到最优的解决方案。
五、自我学习与实践的重要性。
学习算法导论也需要进行大量的自我学习和实践。通过阅读教材、参考课外资料、与同学交流等方式，加深对算法原理和应用的理解。同时，还需要通过实践来巩固所学的知识与技能，例如编程实验、算法模拟等。只有在实践中运用所学的算法知识，才能真正掌握并应用于实际问题的解决中。
六、结语。
学习算法导论是大学生成长过程中的一次重要经历，它不仅培养了我们的思维能力和解决问题的能力，还提高了我们的自学能力和团队合作能力。通过学习算法导论，我们能更好地理解和运用计算机算法，为我们以后从事相关工作打下坚实的基础。同时，也让我们明白了算法导论在日常生活中的一种重要应用及其对人们生产和生活的影响。因此，学习算法导论对于大学生来说具有重要意义，我们应该珍惜这个机会，努力学习并不断实践，以实现我们对自己的成长与发展的目标。
《形而上学导论》之读后感
对于我这样纯粹依靠自学的人来说，《形而上学》有些过于深奥了。一部分原因在于，我缺乏对古希腊各家流派的了解，缺乏对于一些哲学基本概念的理解。另一部分在于，著作的翻译似乎是使用了半白话半文言，让我有些不知所措。
抛开这些不说，我半年多的努力毕竟是有些收获的。
亚氏的《形而上学》影响深远。对于我个人来说，最主要的事体会其名学分析的思路。各派哲学分歧的一个重要来由，大都是对于同一名词涵义的不同理解。抽象名词虽然有着自己通俗的含义，但是大都非常模糊，在不同的范畴内讨论往往会有不同的意思。哲学家则可以赋予其特定的意义，从而用其构架自己的哲学体系。所以，在于意见不同的人讨论哲学问题时，应穷究其每个字词的含义，以理清其思想。在思考问题时，也要明确地界定每个词汇，这样也可以是自己的思路更加清晰。
相比较于柏拉图的意式论哲学（抽象而具有普遍性的意式凌驾于个体之上，以一统多）与毕达哥拉斯的数论派哲学（以抽象的数为本体），亚氏以独立的抽象意式与抽象的数皆不能脱离具体物质而存在。譬如说“桌式”须结合具体的材料才能形成桌子，而数则需配合具体单位进行度量方有意义。
亚氏以“四因”来解释一切：物因、式因、动因、极因。
物因是构成具体事务的质料，如桌子的本因是木或大理石、铁球的本因是铁。
式因的含义是“一事物之所以该事物”，如，桌子之所以是桌子在于它的形状与功能、铁球之所以是球在于它是圆形的。式因是抽象的，而非具体的“某张桌子的形状”或“某个球的形状”。特别地，灵魂是人的式因（本因是肉体），但亚氏认为灵魂同时也是本体。这种含混的说法也许来源于他的老师柏拉图。亚氏认为式因是不能脱离具体事物而独立存在的。
动因。“实体在亚氏那里是运动生成的结果，而不是某个现成的东西。而实体生成后也会发生运动和变化。运动的原因就是动因。”【引用傅正同学】这在《形而上学》中所述甚少，似乎在《物学》中更有详论。
极因。极因是世界的源动力，也是世界上全部变动、万物生灭的原因。极因是永恒的。只有至善至美方能永恒，故亚氏谓极因曰“本善”。终极的本善是“元一”，它本身没有原因，它是最早出现的原因，是一切的原因，本善推动着世界前行。
“亚氏将学术分为理论、实用、生产三类”【引用“译者附志”】，以理论为最高尚，理论又分为数学、物学、哲学，亚里士多德以哲学为“第一原理”（物学为“第二原理”），并且给出了哲学的若干主题，称此为“智慧”、为“哲学”。
“古希腊思想的发展渊源于‘神话’，故常含混地称神话学家为哲学家，含混地称‘神话’为哲学。使哲学脱离诗与神话而具有明晰的内容，成为庄严的名词，正式苏格拉底―柏拉图―亚里士多德所从事的学术研究方向。”【引用“译者附志”】后人也称“形而上学”为“第一哲学”。
这样一部宏伟巨著，又是与久远的`年代写就，在我们今人看来难免会有些瑕疵。以我粗鄙的理解，目前只是提出三点怀疑：
一、亚氏以实体为研究范畴，在说明永恒实体时曾引用星辰为例。而星辰亦非永恒，则亚氏的例证不足。这还是由于当时的科学不发达所致。事实上，人类至今为能发现永恒的物质存在。就连人类自身都不是永恒的。
二、亚氏既说本善推动一切，“世上各物并非各自为业，实乃随处相关。一切悉被安排于一个目的”，又说“奴隶与牲畜却大部分蠢蠢而动，无所用心，并不转为某些共通的善业而一齐努力。”【引用“卷十二・章十”】这明显的矛盾我认为不像是一贯谨慎的亚氏所犯下的错误，但书中并未就此作出更多的说明。难道“共通的善业”并非“本善”？我不得而知。
三、也许是我理解的不够透彻，但我以为亚氏没能严格地证明出“本源”即为“元一、本善”。甚至，他对于各个学派的本源说作出的反驳，大都以“这说法将引起诸多疑难”而将其否定。就我读过的其余几部哲学著作（尽管寥寥无几）来说，也没有任何一部能够给出即为完善的关于世界本源的证明。
我认为本源说是无法证明的，一切本源说都只不过是哲学家所作出的阐述，有相对合理或不合理之分，却没有什么对错。
这里，我有一个也许是荒谬的想法：哲学的价值，不在于多么正确地解释世界，而在于对于世界的，合理的并且是美的阐释。哲学体系连接着现实（合理性）与终极（美），将两者结合在一起。
当然，也许我现在的这个想法还很幼稚，将随着阅读和思考的增加而改变。
算法导论心得体会总结
职责：
1.负责机械臂的研究与控制；
2.负责机械臂电机控制算法的研究与优化；
3.负责领导分配的其他工作。
任职要求：
1.计算机/电子信息技术相关专业，本科及以上学历；
2.英语四级以上，具有熟练的英文阅读能力；
4.熟悉电机原理与控制，熟悉pid控制算法；
5.熟悉机械臂控制，熟悉ros及ros机械臂控制者优先考虑。
算法导论心得体会总结
3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。
任职资格。
1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业；
2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通c/c++;。
3、熟悉opencv、dalsa或其他图像处理库及图像识别相关算法；
4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力；
5、有图像处理、模式识别的项目经验。
算法导论的心得体会
作为一本计算机科学的经典教材，算法导论在教授计算机算法的基础理论和实际应用技巧方面扮演着重要的角色。在学习这本书的过程中，我深刻体会到了算法这一领域的重要性和复杂性，下面将就自己的学习体验，分享一些心得体会。
算法是计算机科学的基础，理论和应用都非常广泛。每个计算机工程师都应该深入理解算法，并且掌握一些常用的基本算法设计模式。算法的复杂度和性能，决定了我们使用计算机完成某项任务的效率和成本。学习算法导论，不仅可以掌握一些重要算法的设计思路和实现技术，并且可以深刻理解算法复杂度的本质。
二、算法的复杂度和效率。
算法的复杂度和效率是算法设计的核心。学习算法导论，需要掌握并且深入理解一些计算复杂度的概念和证明技巧。例如，时间复杂度、空间复杂度、渐进符号等等。掌握这些知识，可以判断算法的优劣，并且比较和选择适合不同场景的算法。同时，在实际项目中，还需要考虑算法的具体实现和各种优化技巧，以提高算法的效率。
三、数据结构与算法的结合。
数据结构是算法设计的基础。学习数据结构，可以帮助我们更好地理解算法设计，同时也可以提高算法的效率。例如，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、堆、散列表等等。这些数据结构在算法设计中有着不同的作用和优缺点。学习算法导论，我们可以通过分析和实现一些经典的数据结构和算法，深入理解数据结构与算法的联系和互动。
算法应用的广泛性是我们学习算法的重要原因之一，算法不仅可以用于解决计算机科学相关的问题，也可以用于解决其他领域的问题。例如，机器学习、自然语言处理，智能物联网等等。算法导论中涉及到了许多例如排序、搜索、图论等常用的算法，在学习这些算法的过程中，我也深刻认识到它们在各种实际问题中的应用。
学习算法以及算法导论，对于我们的思维方式、解决问题的能力有着很大的启迪作用。学习算法之后，我们可以将这些算法思想应用到我们日常的工作和生活中。例如，通过熟悉并且学习经典的排序算法，我们可以像计算机一样高效的理解和处理数据，进而提高我们的工作效率。此外，算法的分析和优化过程，也提高了我们发现和解决问题的能力。
总之，学习算法导论是一个全面而深入的计算机科学教育，不仅在理论和实践上给予了我们很多启示和帮助，在日常工作和生活中也具有很大的意义。虽然学习过程中可能会遇到一些困难和挑战，但通过认真学习和研究，相信每个学习者都可以深入理解算法的本质和应用，从而更好的应用它们来解决实际问题。