对某一单位、某一部门工作进行全面性总结，既反映工作的概况，取得的成绩，存在的问题、缺点，也要写经验教训和今后如何改进的意见等。优秀的总结都具备一些什么特点呢？又该怎么写呢？这里给大家分享一些最新的总结书范文，方便大家学习。
计量经济学的总结篇一
一课程改革的主要措施
（1）充分利用校院两级带给的资源
鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学潜力。
（2）学习与借鉴国内外高校优秀教学经验与成果
课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学资料，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。
（3）改革课程考核方式，增强课程教学效果
课程的考试分为两部分：实验和课程论文。实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件eviews的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础；而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作潜力。
二《计量经济学》具体授课资料的改革方案
计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的潜力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的潜力方面有显著成效。《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。
（1）案例教学
为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。透过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。并结合案例分析介绍eviews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。
（2）实验教学
实验教学是以通用的eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅助性教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授资料的计算机软件的实现，帮忙学生理解、消化、评价课堂所学的资料。具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉eviews软件的使用方法各个部分的具体操作。实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的eviews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步潜力。
（3）课程论文
课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并构成8000字左右的课程论文。这种方法能够使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的潜力和素质，提高其科研潜力。透过实践性教学，不仅仅能够增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模潜力。一方面能够参加相关的建模竞赛，更能够运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。
三《计量经济学》教学方法与手段的改革方案
该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中到达学好《计量经济学》课程的目的。具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。根据教学资料、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。例如，对一些理论性很强的难点资料，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、p值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。对一些实践性很强的重点资料，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。对一些容易混淆难以理解的资料，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用比较、讨论教学形式。对有些难点资料，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。教学手段：
（1）多媒体教学
透过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。
（2）实验教学
安排1/4的时间，开展实验教学，保证了教学效果。教学方式从传统的“灌输式”转变为精讲、案例、讨论等多种教学形式有机结合，激发了学生的学习兴趣。考试资料方面，适当减少死记硬背式的题目，增加案例分析等实际应用型的考题；题型设计多样化；增加题目覆盖的专业面。
计量经济学的总结篇二
计量学经济学是现代经济学的学科之一。它通过数理方法对经济学问题进行量化研究，从而增强了经济学分析的科学性和准确性。我在学习计量学经济学的过程中，深刻地认识到了其重要性和可操作性，并从中受益匪浅。在此，我将分享一些自己的体会和感受。
第二段：理论知识的应用
计量学经济学的理论知识应用非常广泛，可以用来解决各种经济学问题。通过运用时间序列分析方法和回归分析方法等技术，我们可以量化分析经济变量之间的关系，预测经济未来走向，评估政策影响等等。在我的学习经历中，我曾运用计量学方法研究过区域经济教育水平和经济增长的关系，证明了教育对经济增长有显著影响。这个例子也说明了计量学方法在应用时的实际意义和准确性。
第三段：数据的分析处理
计量学经济学需要的是真实、可靠的数据，数据的分析处理很重要。我们需要对数据进行整理、清洗、筛选、归一化等处理，保证数据的质量和可靠性。同时，需要参考专业知识，合理的选取和构建指标，以及处理方法。在我的学习过程中，我深刻认识到数据的质量是计量学分析结果的基础，粗略的数据质量只会导致分析结果远离真实情况。因此，我在进行计量学分析时，非常注重数据的质量和整理处理的准确性。
第四段：计量工具的使用
计量学经济学研究中有很多工具和方法可供选择，我们需要根据实际问题和数据特点来选择和使用适当的计量工具。例如，面板数据分析适用于研究面板数据问题，而时间序列分析则适用于研究时间序列数据问题。在我的研究中，我曾用到过面板数据分析方法，进行了城市化对土地利用方式转变的影响。这个例子也充分说明了计量工具的适用范围和灵活性。
第五段：结论
计量学经济学是一个重要的学科，它为经济学研究提供了有效的工具和方法，可以帮助我们更好地理解、分析和解决实际问题。通过学习和实践，我深刻认识到计量学经济学的重要性和可操作性，并且在自己的研究中应用了计量学分析方法，取得了一定的成果。我相信，在未来的经济学研究中，计量学经济学的地位和作用将越来越重要，我们需要加强相关知识的学习，完善相关研究方法，为经济学领域的发展做出更大的贡献。
计量经济学的总结篇三
一、计量经济学教学现状及存在问题
1．案例不够丰富，没有思考专业差异
目前的计量经济学教学过程中，通常状况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的资料，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地透过案例掌握相关数据分析的方法。在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一
量经济学课程的学习能掌握相关知识。排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础，当今是大数据时代，许多行业的发展都离不开数据分析，学习计量经济学能为数据分析打下基础，学生对此也有较清晰的认识。此外，掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排行在第三和第四，而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后，说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。
3．先导课程基础差异大
在学习计量经济学课程时，由于存在超多的数学符号，本来就心存畏惧，加上数理统计知识不够扎实，容易对计量经济学课程产生厌学情绪，影响教学效果;对教师而言，在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识，影响教学进程。
4．课时安排偏少
透过查阅相关资料发现，一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时，其中包括40个学时的理论授课，8个学时的上机实验。一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些，如清华大学的计量经济学课程为54个学时。郑州航院计量经济学安排了48个学时，这样的学时安排，调查中有14%的同学认为课时够用，而有39%的同学认为理论课时不够，有47%的同学认为上机时间不够。计量经济学既需用到超多的矩阵和数理统计知识，又需要必须的经济学基础，同时又是一门操作性和实用性很强的学科，务必将理论知识讲授与软件使用结合起来，才能到达学以致用的目的。应对数理基础和经济学基础程度不一、理解潜力有别的学生，教师在有限的学时内，将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚，已属不易。透过短短几个学时的上机实验，让学生能掌握相关的软件操作技能，也显得勉为其难。此外，在教学过程中，教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果，这种拓展既能开阔学生的视野，又能增强学生学习计量经济学的兴趣，但因课时限制，一般得不到实施。
5．实验教学效果难
以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的，教师讲授计量经济学软件(eviews、sas等)操作方法，给定学生数据，学生验证经典回归模型的估计、检验方法。这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。实际教学过程中，实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法，学会利用软件实现数据分析，但对学生而言，如何将这些理论知识和实际问题结合起来，尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析，缺乏实践。
二、计量经济学教学改革推荐
1．做好课程衔接和课时安排
从调查的结果看，许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大，另一方面是先导课程没有学习，基础不好。因此，在前期的课程安排方面，必须要做好课程的衔接，学生后期要学习计量经济学，必须要在前期安排数理统计学的课程资料。能够采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。从课时安排看，条件允许的校园能够适当增加计量经济学的课时，尤其上机实验的课时。增加理论课时一方面能够讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的资料;另一方面教师能够简要介绍计量经济学前沿知识，如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等，开阔学生的视野，走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识，有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4～8个。从上机课时看，一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作，完成经典线性回归的相关验证性实验，如能增加2～4个学时，学生会对软件操作更加熟悉，对相关分析结果的分析更加深入，以后的应用较为得心应手。
2．改革教学目标
在以应用型人才培养为目标的本科院校，学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习，大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。根据调查结果，学生多数认为计量经济学课程难度较大，主要是课程信息量太大，难以取舍，因此在计量经济学的教学目标上，应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景，在授课过程中应个性注意介绍基本思想、基本方法和应用范围，尤其是这些方法的经济背景。在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候，要把侧重点放在思路和结论方面，而尽量减少或者简化相关的推导过程，要求学生“知其然”即可，而对学有余力的同学能够透过课下自学的方法“知其所以然”。
3．改革教学方式
计量经济学的教学不仅仅要传授知识，更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析，因此，要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。理论教学部分，要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。启发式教学能够激发学生学习理论知识的用心性，引导学生主动思考;课堂讨论要选取适宜的教学资料，提前定下讨论资料，要求学生发挥主观能动性，提前做好课下准备，加深对理论知识的理解。案例教学则需要任课教师提前做好准备，选取与学生专业相关的案例。案例分析过程要尽量让学生参与进来，教师提前选取好专业方面的问题。能够安排部分同学进行前期的理论分析，部分学生搜集相关数据，最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。
4．改革实验教学
计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标，对于基本的操作，能够透过教师演示，学生进行验证性实验加以学习。而学生若要真正掌握具体的应用，务必经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程，只有这样以后才能学以致用。因此，实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程，推荐增加课程论文。在学期初就给学生布置好任务，要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题，分成小组，依据经济理论，选取相关变量，搜集数据，建立计量经济学模型，进行一个完整的数据分析过程，最后以课程论文的形式提交实验结果。这个过程中老师根据学生的实际状况加以指导和监督。自己动手进行实践的过程，不仅仅锻炼了学生的动手潜力和实践潜力，由于整个过程是结合理论教学逐步进行的，也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。
5．改革考核方式
课程考核方式的改变是教学改革的驱动力，也是激发学生兴趣的原动力。在调查中，有63%的同学反映没有及时预习和复习课堂资料是跟不上课程教学的原因之一。学生不及时预习和复习教学资料，一方面可能是学风问题，另一方面也可能是眼下的考核方式不利于激发学生学习的用心性。对于计量经济学课程的考核，要改变传统的以理论考试为主的评价方式，一是要增加上机测试，二是对学生独立完成的计量经济学模型的设计、数据搜集、数据分析、模型检验和提交数据分析报告等环节也在评价中给予必须比例的分值。推荐上机测试、课程论文各占15%的分值，理论测试占70%的分值，这样的改革能在必须程度上改变学生在考试前透过短期突击应付理论考试的现状，把工夫用在平时。
将本文的word文档下载到电脑，方便收藏和打印
推荐度：
点击下载文档
搜索文档
计量经济学的总结篇四
计量学经济学是经济学中一个重要的分支，它强调通过数学方法和统计分析对经济现象进行定量描述和分析，以此预测经济趋势和制定政策。在学习和研究计量学经济学过程中，我有一些深刻的体会。
一、重视实证分析
计量学经济学强调实证分析，即以事实和数据为基础，进行严谨的数学和统计分析。这种方法让我意识到，仅仅凭借个人主观感觉和理论模型是不够的，而必须以数据和实证为基础。通过实证分析，我可以对经济现象的变化趋势、影响因素和预测进行更准确的估计和预测。
二、理论与实证相结合
理论与实证是计量学经济学研究中不可分割的两个部分。理论可以指导实证分析的方向和方法，实证可以反馈理论的合理性和局限性。在学习计量学经济学的过程中，我强调理论和实证分析相结合的重要性。这不仅可以让经济模型更加真实和可靠，也可以让经济政策更加有效和可持续。
三、理性思考
计量学经济学的研究方法和理论模型非常复杂和抽象，需要我们具有敏锐的数学分析能力和理性思考能力。通过学习计量学经济学，我不仅增强了自己的数学和统计知识，也让我更加理性地思考经济现象和问题。对于以往常常被情绪和先入为主的情况，我能够更好地分析和解决问题。
四、观察现实
计量学经济学是经济学中以实证为基础的分支，它所研究的问题往往来源于现实中的问题。在学习计量学经济学的过程中，我深深感受到了观察现实的重要性。只有关注和理解社会、经济、政治等方面的现实问题，才能将所学的数学和统计知识转化为实践中的有效工具。
五、不断学习
计量学经济学正处于不断发展的阶段，理论模型、分析方法和数据处理技术也在不断地更新和改进。因此，作为学习者，不断学习和更新知识也是非常重要的。只有不断深化和拓展自己的知识，才能够更好地适应未来的经济环境和变化，为社会和世界做出更好的贡献。
综上所述，计量学经济学的学习和研究对我产生了深刻的影响。重视实证分析、理论与实证相结合、理性思考、观察现实和不断学习是我在学习过程中所体会到的重要经验。通过深入研究和学习计量学经济学，我相信我可以更好地应对和解决未来的经济问题和挑战。
计量经济学的总结篇五
计量学经济学是现代经济学的重要分支之一，它主要使用数学模型和计量方法分析经济问题。通过这门学科的学习，我对经济学有了更深刻的理解和认识，下面将分享我的心得体会。
第一段：计量经济学的基础知识
在学习计量经济学的过程中，最基础的知识就是回归分析。回归分析是一种经济学中常用的分析方法，通过建立统计模型，寻找变量之间的关系。学习回归分析的过程中，我们掌握了数据处理和模型构建的方法，同时还学习了各种评价模型和验证模型的方法。这些基础知识为我们后续的研究提供了有力的支持。
第二段：计量经济学的应用
计量经济学的应用领域非常广泛，比如金融、商业、医学等领域都需要使用到计量经济学的方法进行分析。我深入学习了金融领域的计量方法，比如金融市场的行为分析、风险评价和金融衍生品的定价方法等。这些方法在我进行金融市场分析和决策评价时，都起到了非常重要的作用。
第三段：计量经济学的局限性
虽然计量经济学是经济学中非常重要的分支，但是它也存在一些局限性。因为经济系统的复杂性，我们建立的模型往往无法完全反映经济现象的真实情况。同时，数据的质量和完整性也会对研究结果产生重要影响。因此，我们在进行计量研究时，必须要清楚这些局限性，避免出现误解和偏差。
第四段：计量经济学的发展趋势
随着科技在不断进步和经济环境的变化，计量经济学也在不断发展和完善。特别是在大数据时代，数据科学和人工智能的兴起，使得计量经济学的应用范围进一步扩大。我们可以使用机器学习和神经网络等方法处理更加复杂的数据，从而获得更加准确的预测结果。这些技术的发展，将会为我们处理经济问题提供更加高效和准确的手段。
第五段：结语
综上所述，学习计量经济学对我个人的职业发展和专业素养提升都有非常大的帮助。通过深入学习计量方法和理论，可以更好地理解经济现象和市场行为，从而更加精准地进行数据分析和预测。同时，学习计量经济学也需要我们具备良好的数学和计算机技能，这些技能在今后的发展中将会越来越重要。因此，我非常感激学习计量经济学的机会，并将会不断深入研究和探讨，为未来的职业发展打下坚实的基础。