无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
概率统计za篇一
统计与概率是运用数学方法进行数据分析和推理的重要工具。在朱玉宾教授的统计与概率课程中，我深入理解了统计学和概率论的基本概念和应用技巧。通过课堂学习和实践练习，我获得了扎实的统计基础和对概率的正确理解。以下是我对朱玉宾统计与概率课程的学习心得体会。
首先，统计学的重要性和实际应用令我深感震撼。朱玉宾教授通过丰富的实例和数据，向我们展示了统计学在现实生活中的广泛应用。从经济学到医学，从市场营销到环境保护，统计学都扮演着不可或缺的角色。通过统计学方法，我们可以从大量的数据中提取有用的信息，揭示事物之间的规律，为决策提供科学依据。这让我深刻认识到统计学的重要性，并激发了我进一步深入学习和应用统计知识的动力。
其次，课程中关于概率的讲解让我对随机事件的理解更加准确。朱玉宾教授以简洁明了的语言，讲解了概率的基本概念和计算方法。通过课堂上的练习和实例研究，我逐渐掌握了概率的核心思想和计算技巧。例如，在掷骰子的游戏中，我们可以通过计算每个面出现的概率来预测掷骰子的结果。这让我对随机事件的发生和结果有了更加准确的认识，也提高了我的决策能力。
第三，样本调查和总体估计的学习让我深入理解了统计学中的抽样方法和推断。朱玉宾教授通过丰富的实例和实践案例，向我们介绍了样本调查和总体估计的原理和实施步骤。通过选择代表性的样本和正确的调查方法，我们可以从样本数据中推断出总体的特征和规律。这不仅提高了数据分析的准确性，也为决策提供了可靠的依据。在课程的实践环节中，我们亲自参与了一次样本调查和数据分析的过程，深刻体会到了抽样方法和总体估计的重要性和实际操作。
第四，假设检验和统计推断的学习使我对数据分析的科学性有了更深入的了解。朱玉宾教授详细介绍了假设检验的理论模型和实际应用。通过设置原假设和备择假设，并进行显著性检验，我们可以判断样本数据是否支持原假设，并对总体参数作出推断。这让我认识到了数据分析和推理的科学性和严谨性，也提高了我的数据解读和决策能力。
最后，朱玉宾教授的统计与概率课程为我打下了扎实的理论基础，并培养了我对数据分析和概率推断的兴趣和热情。课程中的理论讲解、实例分析和实践操作相结合，让我对统计学和概率论的学习更加深入和系统。通过与同学的互动讨论和团队合作，我也锻炼了自己的表达和沟通能力。我相信这些知识和能力将在未来的学习和职业生涯中大显身手。
综上所述，朱玉宾统计与概率课程的学习让我对统计学和概率论有了更加深入和全面的理解。通过学习统计学的基本概念和方法，我认识到了统计学在现实生活中的重要性和实际应用。通过学习概率论的基础知识和计算技巧，我对随机事件和决策问题有了更准确的认知。通过学习抽样方法和总体估计，我掌握了样本调查和数据分析的基本原理和实际操作。通过学习假设检验和统计推断，我体会到了数据分析和推理的科学性和严谨性。这些知识和技能为我进一步深入学习和研究提供了坚实基础，也为我未来的学习和职业生涯奠定了扎实的基础。我将继续学习和应用统计与概率的知识，为社会的发展和进步做出更大的贡献。
概率统计za篇二
统计概率课程是现代社会中极为重要的一种知识与技能。在这门课程的学习中，我们将掌握各种各样的数据处理和分析方法，如数据的收集、清理、整理、统计、预测以及模拟等，同时还包括各种概率论和数理统计的基本概念和技能等。在这个信息爆炸的时代，我们每个人都需要掌握基本的统计概率知识来应对各个领域中的各种问题和挑战。我在这门课程中学到了很多，也有了一些感悟和体会，今天我想和大家分享一下。
第二段：学习面临的困难
其实，在学习统计概率课程的时候，我们很容易陷入一些困境。比如很多人觉得数学难，很难接受这个课程；还有一些人认为这门课程非常枯燥无味，缺乏实际意义；更有甚者，我们对获取数据的数据源、数据类型、数据质量和数据安全等问题往往缺乏必要的警惕与认识。这些种种难题势必会影响我们学习、理解和掌握这门课程的能力和精度，也可能会阻碍我们的职业生涯发展和人生规划。
第三段：解决困难的方法和路径
然而，我们即使面临困境，也绝不能将头埋在沙子里，而是应该勇敢面对并寻找解决问题的办法。具体来说，我们可以先把学习的重点放在基础知识和基本技能上，系统、有机地掌握从代数、几何、微积分等方面的初等数学入手到概率、统计学基础的必修内容，然后再逐渐深入高级课程的学习。同时，我们也可以通过多次实践，模拟和研究真实的数据，掌握不同类型的空间、时间和物理现象数据，从而提高我们的理解和判定水平，培养我们从大数据中提取信息和制定决策的能力。
第四段：补充能力和策略
除了以上方法，我们还可以积累经验，拓宽视野，加强自身能力。我们可以参加各种培训、研讨会、讲座、实习和工作，以了解行业最新的发展，掌握最先进的技术和方法。我们还可以关注各类计算机编程工具和算法，如Python、R、MATLAB、Spark、TensorFlow等，通过程序化分析数据和建模模型来发现数据之间的内在联系和规律。同时，我们也可以采用一些策略，如理解理论的背景和目的，关注现实和实践的细节，避免盲目地崇拜和迷信数字和数据，充分考虑主观和客观因素的影响和作用。
第五段：总结
最后，我想说的是，学习统计概率可以帮助我们更好地理解日常生活中遇到的各种问题，从而使我们更优秀地应对工作和生活。在学习这门课程时，我们可以适时地寻求帮助和指导，形成健康的学习和探索态度，不断进步和成长。我希望我的心得和体会能够对正在学习这门课程的同学们提供一些启示和帮助。
概率统计za篇三
-09 -07 赣南师范学院 数学与应用数学 - -
语言能力
外语： 英语 良好 粤语水平： 一般
其它外语能力：
国语水平： 优秀
工作能力及其他专长
本人是学生,所以没有其它太多技术类的`特长;
但是有关数学,统计类的工作,常规办公工作,我都能做.
概率统计za篇四
下文就通过个案研究带给我们关乎上述问题的诸多思考。或许，真正的答案还隐藏在更加深入、普遍和专业的科学研究之中，还孕伏在更成熟的思辨和讨论之中，但这并不削减一项真实调查的价值。当我们直面现状从而激起对这些永恒问题的思考时，这些思考也就有了当下的意义。
“统计与概率”的教学：反思与建议
在小学数学中，新增加的“统计与概率”内容已经成为许多教师十分关心的问题。教学应该如何设计、展开，教师又具备多少统计与概率的知识，相关教材、培训等如何完善，都值得深入研究。我们以四年级一项有一定代表性的教学内容为例作了课堂观察和研究分析，对以上问题提出建议。
教学内容如下：
例1：足球比赛前，裁判员通常用掷一枚硬币的方法来决定开球的一方，这样做公平吗？
分析该设计的意图可能是：因为已经学习了用分数表示一个事件发生的可能性大小，例1的目的是通过计算双方获得开球权的可能性都是1/2，从而知道游戏公平的意思是“获胜的可能性是一样的”。例2是让学生进一步体会游戏的公平性。“课堂活动”是让学生体会游戏的不公平性。
该内容由某国家级课程改革实验区一所小学的两位教师分别执教。其中，李老师从事小学数学教育13年，原始学历大专；张老师从事小学数学教育4年，原始学历本科。两位教师的教学水平在该校都属于中等偏上。我们对教学过程做了笔录和录音，课后对老师和学生作了访谈，为了解这部分内容的难易程度，我们又在大三学生中作了调查与测试。现将结果呈现如下。
概率统计za篇五
户口所在： 江西 国 籍： 中国
婚姻状况： 未婚 民 族： 汉族
培训认证： 未参加 身 高： 168 cm
诚信徽章： 未申请 体 重：
人才测评： 未测评
我的特长：
求职意向
人才类型： 在校学生
应聘职位： 家教：，兼职教师：
工作年限： 1 职 称：
求职类型： 兼职 可到职日期： 随时
月薪要求： 1000以下 希望工作地区： 广州,广州,
工作经历
家教 起止年月：-03 ～ -08
公司性质： 所属行业：
担任职位：
工作描述：
离职原因：
志愿者经历
教育背景
毕业院校： 广州大学
最高学历： 硕士 获得学位: 毕业日期： -07
概率统计za篇六
概率论与数理统计是从数量侧面研究随机现象规律性的数学理论，其理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中。主要包括：随机事件和概率，一维和多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计，假设检验等内容。
二、本课程的目的和任务
本课程是工科以及管理各专业的基础课程，课程内容侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法，同时在教学中结合各专业的特点介绍性地给出在各领域中的具体应用。课程的任务在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决某些相关实际问题的能力。
三、本课程与其它课程的关系
学生在进入本课程学习之前，应学过下列课程：
高等数学、线性代数
这些课程的学习，为本课程提供了必需的数学基础知识。本课程学习结束后，学生可具备进一步学习相关课程的理论基础，同时由于概率论与数理统计的理论与方法向各基础学科、工程学科的广泛渗透，与其他学科相结合发展成不少边缘学科，所以它是许多新的重要学科的基础，学生应对本课程予以足够的重视。
四、本课程的基本要求
概率论与数理统计是一个有特色的数学分支，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻。通过对本课程的学习，学生应熟练掌握概率论与数理统计中的基本理论和分析方法，能熟练运用基本原理解决某些实际问题。具体要求如下：
(一)随机事件和概率
1、理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和运算。
2、理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。
3、理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算。
4、理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。
5、掌握伯努利概型及其计算。
(二)随机变量及其概率分布
1、理解随机变量的概念
2、理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。
3、掌握(0-1)分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。
4、会求简单随机变量函数的概率分布。
(三)二维随机变量的联合分布
1、了解二维随机变量的概念
2、了解二维随机变量的联合分布函数及其性质，了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率。
3、了解二维随机变量的边缘分布和条件分布。
4、理解随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。
5、会求两个独立随机变量的简单函数的分布。
(四)随机变量的数字特征
1、理解数字期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。
2、掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。
3、会计算随机变量函数的数学期望。
4、了解矩、协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。
(五)大数定律和中心极限定理
1、了解切比雪夫不等式
2、了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。
3、了解林德伯格一列维定理(独立同分布的中心极限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)
(六)数理统计的基本概念
1、理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。
2、了解分布、t分布和f分布的定义及性质，了解分布分位数的概念并会查表计算。
3、了解正态总体的某些常用统计量的分布。
(七)参数估计
1、理解点估计的概念
2、掌握矩估计法和极大似然估计法
3、了解估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)
4、理解区间估计的概念
5、会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。
6、会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。
(八)假设检验
1、理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。
2、了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
3、了解总体分布假设的x2检验法.
五、课程内容
理论教学内容
第一章 随机事件及其概率
1-1 随机事件、样本空间
1-2 频率与概率
1-3 古典概型
1-4 条件概率
1-5 事件独立性
第二章 随机变量及其分布
2-1 随机变量
2-2 离散型随机变量及其概率分布
2-3 连续型随机变量及分布函数
2-4 常用连续型分布
2-5 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
3-1 二维随机变量
3-2 边缘分布
3-3 条件分布
3-4 相互独立的随机变量
3-5 两个随机变量函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
4-1 数学期望
4-2 方差
4-3 协方差、相关系数
4-4 矩、协方差矩阵
第五章 大数定律与中心极限定理
5-1 大数定律
5-2 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6-1 总体与样本
6-2 统计量与抽样分布
第七章 参数估计
7-1 点估计
7-2 点估计的性质
7-3 区间估计
7-4 正态总体参数的区间估计
7-5 单侧置信区间
第八章 假设检验
8-1 假设检验的基本概念
8-2 单个正态总体的参数检验
8-3 两个正态总体的参数检验
8-4 分布拟合检验
实践教学内容(习题课)
第一章、第二章、第三章配合课堂教学内容，每章安排一次习题课，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次习题课，共六次，每次2学时。
六、教材与参考书
1、教材
2、主要参考书
孔繁亮主编，《概率论与数理统计》， 哈尔滨工业大学出版社
赵辉主编，张国志主审，《概率论与数理统计》， 东北林业大学出版社
陈桂林、计东海编，《概率论与数理统计》，科学出版社
七、本课程的教学方式
本课程有其独特的数学概念和方法，并大量向各学科渗透并与之结合成不少边缘学科，其教学方式应注重启发式、引导式，课堂上注意经常列举本课程在各领域成功应用的实例，增强同学的学习热情，讲授时应注意善于联系已学过课程的有关概念、理论和方法，使同学加快对本课程的基本概念、基本理论和基本方法的理解。
配合理论教学需要，在习题课中通过合适的例题和适当的讲解，使同学通过做题既加深对课堂讲授的内容的理解，又增强运用理论建立数学模型、解决实际问题的能力。
概率统计za篇七
2013年考研结束了，相信很多考生松了一口气。今年的考研数学试题从整体上看，与去年差别不大，难度相比去年略有提升。专家现从概率论与数理统计这个科目出发，对今年的考试做一下几方面分析。
首先，出题的方向和题目的类型也都完全在预料之内，没有偏题怪题。只要考生有比较扎实的基础，复习全面，是很容易拿到高分的。细致地分析起来，今年的题目有这样几个特点：
一是依旧强调对概念的理解。如数学一和数学三的填空题，都是考查概念。数一的第七题，考查对概念的进一步理解。只要掌握好概念，客观题是很容易拿到分数的。
二是仍以计算为主。如在正确掌握概念的基础上，还是以计算为主。无论是数一数三的.解答题还是客观题，每道题都需要计算。所以计算还是我们考试的主体。
三是考查学生的分析能力。如数学一的第8题，就考查我们的分析能力。直接根据概念做是做不出来的，需要分析出他们的关系,从而解出最后结果。还有数三的第8题,需要先分析出x+y=2的所有可能情况，然后才能得出正确结果。
概率论与数理统计和高等代数不同，高等代数中计算技巧多一些，而概率论与数理统计概念和公式比较多，对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。
要达到考试的要求只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二项分布，要结合他的实际背景，伯努利试验中成功的次数的概率。这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。
只有掌握了最本质的概念，在此基础上做一定量的题去巩固所学知识。这样才能对概念的理解更加到位，从而做题更加轻松快捷准确。