无论是在个人生活中还是在组织管理中，方案都是一种重要的工具和方法，可以帮助我们更好地应对各种挑战和问题，实现个人和组织的发展目标。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的方案吗？以下是小编精心整理的方案策划范文，仅供参考，欢迎大家阅读。
教育大数据解决方案篇一
一、深入理解我行大数据体系建设方案
今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
二、初步掌握大数据分析的理论基础及方法
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
大数据分析工作也有一套方法、流程，一般数据分析的主要步骤包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估/报告、应用、监测，在不断的循环迭代中加强数据对业务发展的支持。
三、尝试应用工具开展简单分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大数据分析的理论基础后，本次培训还介绍了我行现有数据分析工具：woody、mole及sas，以及对应的sql、python及sas编程基础，也通过一些简单的案例开展数据处理、建模、模型训练、评估等操作，将理论知识有效的结合实践中，也为往后开展实际业务分析打下了基础。
四、确定后续学习方向及定位
两周的学习使我对大数据分析有了更加深入的认识，但仍局限于框架、概况，大数据分析的学习是持续的，而不同角色的分析人员需要关注的方向也不尽相同。正如孙总所提到的，数据分析师必须是复合型人才，作为业务部门的一名业务分析师，在加强对业务痛点理解的同时，后续仍需进一步学习分析工作所需的专业知识，不断自我提升，包括掌握常用的统计模型，结合实际业务场景选取尽可能合适的模型，掌握python语言，灵活运用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成长为一名懂业务、懂技术、懂模型、懂市场的分析师。
教育大数据解决方案篇二
每个地方都有自己独特的产业。比如，上海重点发展金融业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳重点发展科技……每个地方都有最适合自己产业发展的规划。在建设园区时，首先要了解当地的产业资源和上下游配套设施。
那么如何才能知道当地的主要产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析区域内集中的企业从事什么样的业务，规模有多大，是否形成产业集聚。经过大数据分析，我们可以从一个个数据中判断出该地区的核心产业是什么，最缺乏的产业是什么。
对于一个工业园区来说，早期的定位和规划，代表着园区发展的天花板在哪里，能否实现可持续发展。在了解了本地区的产业情况后，要根据本地区的产业规划对园区进行定位。
当然，是同向发展还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过全面的大数据分析，我们发现台州曾被称为应急产业之都，有着非常深厚的应急产业基础。
为此，我们根据当地产业上下游配套条件，建设了中国台州智慧应急产业园，短短几个月就吸引了130多家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商引资过程中，离不开这样具有典型引领作用的头雁企业。一家头雁企业甚至可以带动众多上下游配套项目落户园区。
“外来的和尚会念经，但未必念得好。”有时候，与其专注于引进外部企业，不如尝试扶持本土企业成为龙头，带来产业集群效应。支持本地企业或入驻企业发展壮大、做大做强，引导企业ipo上市，吸引更多有潜力的企业入驻，形成产业园区主体。
“天下熙熙，皆为利；天下熙熙，皆为利。”没有足够的效益，企业何必背井离乡，搬到外地？因此，通过税收、土地、贷款贴息、科技奖励等手段吸引有潜力的企业落户也是一种方式。
企业的发展需要人才，产业的发展同样离不开人才的供给。不少地方开始筑巢引才。谁速度快、效率高，谁就能抢占人才高地。
吸引企业落户，推动园区发展，离不开资本的力量。通过资本杠杆撬动合作伙伴和社会资源，推动行业快速发展，是非常有效的手段。
资金是怎么来的？不少企业落户后，还面临着走出去找投资的困扰。事实上，如果园区能为企业牵线搭桥，为产业基金和投资公司牵线搭桥，让企业和管理层自主选择，企业的发展机会将事半功倍。
顾名思义，就是举办各种线下活动，如展示活动、创业大赛等，通过一系列活动提升园区知名度，吸引有潜力的企业，扩大投资选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区还可以进行大数据分析，分析什么样的企业对园区感兴趣，什么样的企业有落户意向。今后，招商还可以重点在这类项目上突破。
企业发展最重要的是市场。如何将产业园内的项目捆绑销售给入驻企业，或者促进园区内企业之间的协同发展、联动发展，这是一个需要研究的课题，有利于降低招商引资难度，提高效益。
教育大数据解决方案篇三
一、药物化学教学中的创新教育
1.1情境教学
在药物化学教学过程中进行创新教育，促进学生创新人格的形成，我们认为教师应该要重视药物发展史的介绍，通过介绍一些具有里程碑意义的药物发现史，将本学科发展的基本思想渗透到教学中，再现经典药的研究背景、思路历程，用前人的经历对学生进行熏陶，使他们了解新药研发的一般规律，跟随药物发展的曲折经历体会研发人员解决问题的方式方法、思路历程以及情感的跌宕起伏，欣赏他们细心、睿智、坚持和协作等优秀品质，为成为创新型人才奠定人格基础，并将前人的经历变成自己的创新经验。同时在故事中学习经典药物的各个相关结构，也有助于提高学生学习的兴趣，加深理解记忆。这要求教师多关注药物的发现史，熟悉各类经典药物的研究过程。比如磺胺类药物、青霉素、西咪替丁、盐酸氮芥等都是很好的实例。
1.2案例教学
案例教学兴起于“哈佛大学”的情景案例教学。哈佛大学johnboehrer教授认为：案例教学是一种以学生为中心，对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。我们在教学过程中也采取这种教学模式，学生反应良好。通过精心选择合适的案例，恰当的运用教学内容来解决一些贴近生活的实际问题，有助于增加课堂的生动性，提高学生的积极性与课堂参与性，加强对理论知识的理解和运用。比如在化学治疗药磺胺类药物学习时，我们将学生假定为上世纪30年代的药剂师，一位尿常规检测显示酸性并且在服用磺胺类药物的病人出现了结晶尿的情况，请同学们分析出现这种现象的原因，计算不同ph情况下磺胺类药物的分子离子比，提出解决方案并分析药物结构对这种现象的影响。学生在这样一个假设的情景中运用自己所学基础知识解决临床医生所面临的实际问题，非常有成就感，大大提高了学生的学习兴趣，在发现问题、解决问题的过程中培养了它们的逻辑思维。
1.3问题教学
传统教学模式中强调的是教师主导作用，是以“教”为中心，忽视了学生的主动性，使学生只是填鸭式地接受知识，没有发现问题、解决问题的机会。创新教育就是要转变这种被动的学习方式，提倡探究式、问题式的学习方式，以培养学生的建构意识和思考能力。要培养学生的创新能力和创新精神，就必须把学习过程变成学生发现问题、分析问题和解决问题的过程，鼓励学生勇于质疑，多问几个怎么办，为什么，将教学重心从“教”转移到“学”上，在听课过程中自己思考归纳总结得出一些相关结论，找到相关学习内容的核心和本质。在开始的时候，老师可以预先设计一些相关问题，让学生们带着问题听课，比如，在第六章解热镇痛及非甾体抗炎药一章，为什么解热镇痛药和非甾体抗炎药在同一章里学习？解热镇痛药和非甾体抗炎药用了俩个名词，那它们有什么区别吗？再比如甾体激素类药物的学习中，内源性的激素有什么样的特点，为什么要进行结构改造？改造是怎样进行的？改造后效果怎么样？让学生带着问题进行学习，在思考中听课，从本质上掌握相关知识点，让学生变被动学习为主动学习，提高听课效率。
1.4鼓励学生重视交叉学科的学习
培养创新型人才还应该鼓励学生多关心相关领域的知识、著作及最新进展，不仅使自己的知识体系有一定的深度，还应有广度。现代医学和分子生物学的发展，使许多生命之谜都在分子水平上得以解开，这些不但可以解释已有药物的作用机制和毒副作用产生的原因，更重要的是可以以此为基础来寻找新药。仅靠化学方法合成一系列化合物进行新药筛选的做法已经不适合当前学科的发展趋势。多关注相邻学科的先进成果，有利于开阔学生的视野和思路。同时也应该虚心多向其它学科的人学习，请教，多学科交叉能汇集各方面的思想形成新的设想，擦出思想的火花，往往能产生具有创意的思想。比如顺铂的发现就是一个交叉学科探索的成果，顺铂能变成一种有效的抗肿瘤药物，是许多学科的研究人员联系多种现象，最后洞察到事物本质的思维结果。
二、结语
总之，对学生进行创新教育任重而道远，需要我们不断的探索，采取更多更好的教学形式和教学内容，创造一个宽松、民主的学习环境，让学生主动学习，平等学习。
教育大数据解决方案篇四
1大数据时代的特点
1.1数据规模较大
数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。比较传统的数据，大数据的量的标准明显大大提高，从tb转为pb和zb。随着时间的推移和数据管理技术的不断进步，符合大数据标准的数据集的规模也不断地增长。导致数据的量比以前大和多的原因很多，主要是由于随着互联网的迅速普及，人们获得信息非常方便，这个过程会产生大量的数据，也就是说，当你获得信息的同时也产生了信息，你的每次浏览和点击也提供了大量的数据。
1.2数据种类很多
数据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限，数据的维度也相对较低，数据类型简单，大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现，数据就成了事物意义的描述，数据量就以几何级的方式增长。
1.3数据处理数据极快
大数据时代的重要特征就是数据处理效率快。早期社会，传统的技术和工具，数据处理缓慢而且抵消，不能够满足人们的`需要，大数据时代，各种新兴技术的运用，数据快速增长，必然要求数据处理速度越来越快，并且数据处于不断的流动中，数据具有较短的时效性。没有及时处理的数据可能很快就失去了任何意义。因此，大数据的处理要求瞬间处理，形成结果，因此大数据时代的数据需要进行零误差处理是这个时代的显著特征。
2高职院校网络教学面临的问题
高职院校不同于一般学院，因此在网络教学平台构建的时候，应该结合高职院校自身的特点和优势，侧重于以专业资源建设为核心，构建数字化学习为中心，资源共享为目的，充分保证资源的快速上传、检索和归档。高职院校网络教学平台应该符合现代职业教育理念：一方面能够在现代教学理论中以学生为主中心；另一方面由于高职院校的学生已经具有较强的学习能力和独立思考的积极性。因此高职院校网络教学应该考虑到现代教学的要求，发挥学生网络学习的自主能动性和教师在网络教学中的向导作用。网络平台应该能够使得教师和学生在通过网络学习社区有小的组织和教学相关的应用，使得教师和学生在完成教学和学习计划的同时，还能够消除学习上的孤独和无趣，增加学习者的学习兴趣，促进广大师生进行知识分享。加强高职院校网络教学平台的教学资源库建设。优质的高职院校网络教学资源是网络教学最重要的建设部分，也是最具核心的部分。高职院校网络教学课程资源建设是网络教学平台中的重点和难点，网络教学平台应该围绕教学内容而建设，并且结果高职院校自身的特点和优势，重视优质教学资源的平时积累和丰富，最大限度地收集教学资源，使得优质的高职院校教学资源在应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资源收集、使用和保存的同步，将资源库的建设贯穿在网络课程建设和学习的整个过程，对于教师和学生上传的教学资源实现自动收集。高职院校网络教学平台还要加强对学习过程数据的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式支持并不是很理想，还不能够为学生的自我评价提供足够的数据，不具备产生有效的学习后期服务功能。在高职院校的网络教学平台建设时候，应该考虑到利用高职院校的技术优势，对学生的学习过程和成绩进行跟踪记录，并结合找到的工作情况进行匹配，为学生提供一个很好的自我评估，自我提高的依据，也为未来的学习和发展提供有力的方向。
3结束语
大数据时代环境下，面向具有海量、快速特征大数据进行管理和分析的需求迫在眉睫。未来高职院校网络教学建设上，应该加强规范性和稳定性的原则，加快信息化应用和专业发展相融合，从协同理念出发，为实现不同学术背景和不同学科方向的需求者能够跨时间、跨地区地进行学习，解决高职院校信息化面临的信息实时传递和管理障碍问题。
教育大数据解决方案篇五
在不久前举办的以“创新ict，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。
新应用亟待融合基础设施
有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建it系统转变为以医生、护士的工作为核心构建it系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。
医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ict融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务bg医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ict融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无pc办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。
云计算、大数据刚开始