方案是从目的、要求、方式、方法、进度等都部署具体、周密，并有很强可操作性的计划。通过制定方案，我们可以有计划地推进工作，逐步实现目标，提高工作效率和质量。下面是小编为大家收集的方案策划范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据开发应用方案有哪些篇一
无界投资控股集团作为一家以全球产业资源配置为核心的多元化运营管理企业，有着丰富产业园招商经验，并且已经成功打造了20几个产业园。关于如何制定产业园招商方案，我们总结出了以下8个要点，大家不妨对照着看，一定会让你的产业园招商工作更上一层楼。
自从杰克·特劳特的《定位》火了之后，各行各业便对“定位”两字视若发展的命脉，这在产业园的发展中同样如此。产业园定位要科学，园区应该根据自身的区位优势、资源禀赋等情况进行合理的发展定位、产业甄选。比如是一些相对偏僻的山区，那么产业园的定位就不适合高新产业。因此，产业园招商人员切不可盲目招商，而是应该是有选择的去招商。
产业园的发展目标其实是给企业的强心剂，企业之所以选择入驻产业园，一方面是冲着地方政策，但是更多的还是希望能够将企业做大做强，因此园区运营者需要告诉企业园区的目标及愿景，这也是吸引企业的一个亮点。
产业园基础设施的建设和产业配套，这两部分的重要性想必大家都知道，所以在制定产业园招商方案的时候，这部分也一定要写进去，一个优良的产业园区、一个有吸引力的园区，其服务配套应该是完善和健全的。试想，如果你的产业园不仅美观漂亮，生产性配套设施、生活性配套设施、服务配套也一应俱全，这可都是加分项。
每家企业都不一样，因此产业园区与企业之间的合作也一定会存在差异。这一部分在招商方案中也要明确的制定出来，在不影响整体的`情况，提供多样化的合作方式，尽最大的努力满足企业不同的需求同样是一件非常重要的事情。
企业的规模有大有小，因此企业对于厂房的要求及规模也不尽相同，对于那些对土地有需求的企业，方案中也可以制定出相应的政策，比如以土地的形式出让给他们。而对于规模相对小一些的企业，他们并不需要土地，那么我们就可以建设好厂房，让他们来使用，甚至在厂房的建设中，也可以让其自己去建设想要的厂房。
大数据开发应用方案有哪些篇二
2、利用晨会等时间向每一位员工讲明本次销售的理财产品的名称、期限、收益率等客户关心的事项，给每一位员工发放宣传页，以便顾客问都能做出正确解答，同时也提高了员工的全员营销意识。
3、给价值客户发送短信，及时告知理财讯息，以便价值客户了解最新理财资讯。
4、统计当月到期理财名单，在到期前逐一给客户打电话，询问购买意向，并帮助客户选择合适的理财产品，同时也可了解客户资金流向，通过客户了解其他银行的理财销售计划和销售方式，做到知己知彼，便于我行改进不足，提供更好的服务。
5、在每次销售前和销售后，都及时做好记录和统计工作。做到心中有数，以便在销售日当天安排客户有序的购买，在销售完毕后对客户各项信息资料进行分类归集和系统分析。
6、组织户外宣传，每两周一次，利用周末或班后时间组织营业室员工分组宣传，每次由个人营销岗带队，带领3名员工，在繁华地段或高级小区旁进行宣传，张贴海报及发放传单，并纪录意向客户姓名电话。
7、在营业室内，做好理财推介和客户推广工作，对主动询问客户做好资料留存和定期回访工作。
在理财的营销中，善于发现和总结。建立、健全的客户档案，保持并加深与客户的联系，定期与客户沟通，对优质客户实施预约服务和跟踪服务。分析客户信息，对客户进行分类，不同客户采取不同的营销方式。瞄准重点客户，通过理财为基点，发现其可挖掘的其他需求，对其实施精准营销、一站式营销、公私联动式营销，利用专业的服务、多样的产品留住客户，从而扩增优质客户规模，充分体现优质客户的价值，以期达到与客户共同实现双赢的发展目标。
大数据开发应用方案有哪些篇三
（2017年）
为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》（粤办函〔2017〕184号），促进大数据产业发展，加快培育产业主体，现决定在全省范围内遴选一批大数据骨干（培育）企业，好中选优、重点培育。
一、工作原则和目标
遵循企业自愿、科学公正、公开公平的原则，遴选一批掌握大数据关键技术和核心产品、发掘数据价值成效显著、大数据业务突出、创新能力强、市场前景好、发展初具规模、产业带动作用大、经营状况良好、具有国内乃至国际领先优势的大数据骨干企业，好中选优，重点培育，发展壮大大数据产业主体。
二、培育范围和条件
（一）培育范围。
我省从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，重点培育掌握大数据核心技术、发掘数据价值成效显著、发展已初具规模、对行业发展具有促进作用、具有国内乃至国际领先优势的企业。
（二）企业培育条件。
1.本省企业。根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立，具有独立企业法人资格。2.主营业务范围。从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，并在以下业务范围内：
——大数据产品研发及服务。包括下列产品的研发及服务：面向事务的新型关系数据库、列式数据库、nosql数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品；新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语言搜索等软件产品；结合数据生命周期管理需求的大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品；面向行业应用需求的具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成面向重点行业的大数据解决方案及服务等。
——第三方大数据服务。围绕数据全生命周期各阶段需求的数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。提供弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务；面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务；第三方数据交易服务等。
15、2016年每年主营业务收入达1000万元以上，且主要从事大数据产品及服务、第三方大数据服务的销售收入占企业销售收入的比例平均不低于50%。
4.行业地位。处于国内乃至国际领先地位，大数据产品和服务发掘数据价值成效显著、服务应用市场前景好，具有较强的带动性或带动潜力、培育新业态新模式的能力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
15、2016年研发费用总额占企业销售（营业）收入总额的比例平均达5%以上；至少拥有1项及以上大数据相关领域的核心发明专利或其独占许可权，整体技术水平居行业领先。
6.企业规模。目前在册企业员工数不少于50人，其中具有大学专科以上学历的科技人员占企业职工总数的40%以上，专职从事研发的人员占企业职工总数达20%以上。
7.盈利能力。企业经营业绩良好，财务稳健，2015年、2016年两年连续盈利，销售收入和利润总额呈稳定上升势头。
8.管理规范。应有明确的企业章程，规范的生产、技术和财务管理制度，具有产品质量和技术服务质量保证的能力和制度，依法纳税，守法经营，近两年无违规违法记录。
三、申报材料及要求
（一）申报材料。
1.《广东省大数据骨干（培育）企业申报书（2017年）》（简称《申报书》）。
2.提供相关证明材料或其复印件，包括但不限于：
（1）企业法人资格证书复印件；
（2）经会计师事务所或审计部门审计的20
（5）获省部级以上奖励、荣誉证书，列入省部级以上项目计划的批准文件；
（6）企业人员花名册（超过100人的企业，只列科技人员及专职研发人员）；
（7）其他反映企业大数据相关能力的证明材料，例如：产品第三方检测报告、有效纳税证明、银行提供的资信证明等材料的复印件。
（二）申报要求。
1.纸质材料装订要求。《申报书》和证明材料装订成册，加盖申报单位骑缝公章。统一采用a4纸双面打印或复印。纸质申报材料中存在字迹模糊、无法辨别内容的，其责任及后果由申报单位自行承担。
2.提交材料包括纸质材料一式两份，《申报书》电子版（不含证明材料）一份。
3.申报企业应如实提供申报材料，保证内容和数据真实可靠。企业在申报骨干（培育）企业过程中有弄虚作假行为的，我委将中止其申报。
四、遴选程序
（一）企业申请。遵循自愿申报原则，符合申报条件的企业，按照要求准备申报材料，提交到所在地市经济和信息化（大数据）主管部门。
（二）地市初审。由地市经济和信息化（大数据）主管部门对申报材料进行审核，提出是否同意推荐的审核意见，汇总企业申报材料后在规定时间内报送省经济和信息化委。
（三）综合评审。省经济和信息化委组织对申报材料进行综合评审。根据综合评审结果，成绩达到合格以上的企业为候选企业，其中成绩达到优良以上的企业列为候选广东省大数据骨干企业，其余为候选广东省大数据培育企业。
（四）现场考察。对候选骨干（培育）企业，必要时（如需对某些申报材料作进一步核实）由省经济和信息化委组织专家或委托第三方机构，依据申报条件对企业进行现场考察。
大数据开发应用方案有哪些篇四
为贯彻国家大数据战略，落实《^v^关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。
一、总体思路
以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。
以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。
-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。
1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。
（二）大数据重点领域应用试点示范
鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。
4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平
-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。
（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。
9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。
10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。
四、申报条件和程序
-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。
（三）组织试点示范宣传推广
组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。
大数据开发应用方案有哪些篇五
中国社会科学评价中心 荆林波 《 中国青年报 》（2014年05月26日 02 版）
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
什么是大数据？
国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球ip流量达到1eb所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共^v^门早两周时间预告2009 年甲型h1n1流感的暴发。
厘清大数据带来了哪些变革
如何应对大数据带来的挑战
第一，大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。
在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。
第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。
2013年6月在英国北爱尔兰召开g8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国^v^就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如^v^总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，^v^通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。
第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。
在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。
1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。
当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《^v^中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。